आंत की चर्बी निर्धारित करने के लिए एआई-आधारित एल्गोरिदम विकसित करना

आंत की चर्बी, जो शरीर के अंगों के चारों ओर मौजूद हानिकारक पेट की चर्बी है, हृदय रोग, मधुमेह और कैंसर जैसी गंभीर स्वास्थ्य समस्याओं का कारण बनती है।

ऑस्ट्रेलिया में शोधकर्ता एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) एल्गोरिदम विकसित कर रहे हैं जो अस्थि घनत्व स्कैन से खतरनाक "छिपी हुई वसा" (जिसे आंत की वसा भी कहा जाता है) की मात्रा का अनुमान लगा सकता है - जिसका उपयोग रीढ़ की हड्डी के फ्रैक्चर का पता लगाने के लिए किया जाता है।

ऑस्ट्रेलिया के एडिथ कोवान विश्वविद्यालय (ईसीयू) ने 4 सितंबर को एक बयान में कहा कि आंत की चर्बी, जो शरीर के अंगों के चारों ओर जमा हानिकारक पेट की चर्बी है, हृदय रोग, मधुमेह और कैंसर जैसी गंभीर स्वास्थ्य समस्याओं का कारण बनती है।

ईसीयू अनुसंधान टीम पार्श्व रीढ़ की दोहरी ऊर्जा एक्स-रे अवशोषणमापी (डीएक्सए) स्कैन का विश्लेषण करने के लिए एक मशीन लर्निंग एल्गोरिदम को प्रशिक्षित कर रही है, जिसका उपयोग हड्डियों के घनत्व का आकलन करने के लिए किया जाता है, ताकि इन छवियों से आंत की वसा का सटीक अनुमान लगाया जा सके, जिससे अतिरिक्त परीक्षण की आवश्यकता के बिना मूल्यवान नई स्वास्थ्य जानकारी मिल सके।

शोधकर्ताओं के अनुसार, आंत की चर्बी का आकलन करने के लिए वर्तमान विधियां, जैसे बॉडी मास इंडेक्स (बीएमआई), कमर की परिधि, तथा कमर से कूल्हे का अनुपात, सीमित हैं, क्योंकि वे विभिन्न प्रकार की शारीरिक वसा के बीच अंतर नहीं कर सकते, जिसके कारण मोटापे का आकलन असंगत हो जाता है।

चुंबकीय अनुनाद इमेजिंग (एमआरआई) और कंप्यूटेड टोमोग्राफी (सीटी) जैसी इमेजिंग तकनीकें आंत की वसा को सटीक रूप से माप सकती हैं, लेकिन ये महंगी हैं और सीटी के मामले में, रोगियों को विकिरण के उच्च स्तर के संपर्क में ला सकती हैं।

ईसीयू में वरिष्ठ व्याख्याता और अग्रणी एआई वैज्ञानिक श्री सैयद जुल्करनैन गिलानी ने कहा कि मशीन लर्निंग मॉडल को हजारों छवियों पर प्रशिक्षित किया गया है, अगला कदम दुनिया भर से अधिक डेटा सेट को शामिल करना है ताकि यह यथासंभव प्रभावी हो सके।

(टीटीएक्सवीएन/वियतनाम+)

स्रोत: https://www.vietnamplus.vn/phat-trien-thuat-toan-su-dung-ai-de-xac-dinh-luong-mo-trong-noi-tang-post1059916.vnp