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नौकरी से निकाले जाने के बाद "एआई से बात करें": माइक्रोसॉफ्ट के नेताओं की चौंकाने वाली सलाह

(डैन ट्राई) - माइक्रोसॉफ्ट ने अभी 9,000 से अधिक कर्मचारियों को नौकरी से निकाल दिया है, लेकिन "एआई से बात करने" की सलाह जनता की राय में हलचल पैदा कर रही है, जो एआई युग में सहानुभूति के संकट को उजागर करती है।

Báo Dân tríBáo Dân trí12/07/2025

लगभग 9,000 नौकरियों में कटौती का यह फैसला एक झटके के रूप में आया, क्योंकि यह सॉफ्टवेयर दिग्गज द्वारा एआई-संचालित डेटा केंद्रों में 80 अरब डॉलर के निवेश के तुरंत बाद आया था। लेकिन यह झटका जल्द ही आक्रोश में बदल गया जब शक्तिशाली एक्सबॉक्स विभाग के एक कार्यकारी ने सुझाव दिया कि जिन लोगों ने अपनी नौकरी खो दी है, उन्हें आराम और उपचार के लिए एआई का सहारा लेना चाहिए।

यह कहानी अब केवल कॉर्पोरेट पुनर्गठन के बारे में नहीं है, बल्कि मशीन तर्क और मानवीय भावना के बीच क्रूर वियोग के बारे में है, जो एआई युग के सबसे बड़े विरोधाभास का एक आदर्श टुकड़ा है।

अच्छी सलाह और क्रोध की ज्वाला

एक्सबॉक्स गेम स्टूडियो के कार्यकारी निर्माता मैट टर्नबुल ने जब लिंक्डइन पर अपनी स्वीकारोक्ति पोस्ट की थी, तो उन्होंने शायद इसके परिणामों का अनुमान नहीं लगाया था।

यह पोस्ट, जिसे बाद में हटा दिया गया, लेकिन ऑनलाइन समुदाय द्वारा शीघ्र ही सुरक्षित कर लिया गया, सहानुभूतिपूर्ण शब्दों से शुरू हुई थी: "यह बहुत कठिन समय है, लेकिन याद रखें कि आप अकेले नहीं हैं और आपको अकेले इस दौर से नहीं गुजरना है।"

इसके बाद टर्नबुल ने ओपनएआई के चैटजीपीटी और माइक्रोसॉफ्ट के कोपायलट जैसे बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) के साथ प्रयोग करने के अपने अनुभव साझा किए। उनका मानना ​​है कि एआई—एक ऐसी तकनीक जिसे लोगों को बेरोजगार करने के लिए दोषी ठहराया गया है—के बारे में कई लोगों की मिली-जुली भावनाओं के बावजूद, यह अभी भी एक उपयोगी उपकरण हो सकता है।

वे लिखते हैं, "कोई भी एआई टूल आपकी आवाज़ और जीवन के अनुभवों की जगह नहीं ले सकता। लेकिन मानसिक थकान के समय, ये टूल आपको रुकावटों से तेज़ी से पार पाने और शांत रहने में मदद कर सकते हैं।"

यहां तक ​​कि वह विस्तृत सुझावों की एक श्रृंखला भी प्रस्तुत करते हैं, जैसे कि अपने बायोडाटा को पुनः लिखने के लिए एआई का उपयोग करना, भर्तीकर्ताओं के लिए संदेश तैयार करना, एक आभासी "कैरियर कोच" के रूप में कार्य करना, और यहां तक ​​कि नौकरी से निकाले जाने के सदमे के बाद आत्म-संदेह की भावनाओं को "पुनर्व्यवस्थित" करना।

सिद्धांत रूप में, ये व्यावहारिक और उपयोगी सुझाव हैं। लेकिन इस विशेष संदर्भ में, जैसा कि सोशल मीडिया पर अनगिनत टिप्पणियों में कहा गया है, ये सुझाव "असंवेदनशील", "ठंडे" और "विचारहीन" लगते हैं। समस्या एआई के उपयोग की नहीं, बल्कि संदर्भ और समय की है।

ब्लूस्काई के एक उपयोगकर्ता, ब्रैंडन शेफ़ील्ड ने बिल्कुल सही कहा: "मुझे पता है कि लोगों को व्यापक तस्वीर देखने में दिक्कत होती है। लेकिन अगर आपकी कंपनी ने हाल ही में हज़ारों लोगों को नौकरी से निकाला है, तो बेहतर होगा कि आप उन्हें यह न कहें कि वे तनाव दूर करने के लिए उसी तरीके का इस्तेमाल करें जिसका इस्तेमाल आप उनकी जगह कर रहे हैं।"

टर्नबुल की सलाह, भले ही नेकनीयत हो, कर्मचारियों के गहरे डर को भड़काती है: भावनाहीन एल्गोरिदम द्वारा बेमानी कर दिए जाने का, नौकरी से हटा दिए जाने का डर। एक हालिया सर्वेक्षण में पाया गया कि 41% कर्मचारियों को एआई के कारण अपनी नौकरी खोने का डर है। उनकी सलाह असुरक्षा की इस आग में घी डालने का काम करती है।

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माइक्रोसॉफ्ट द्वारा हाल ही में की गई छंटनी के बाद, जिसमें लगभग 9,000 कर्मचारी बेरोजगार हो गए, एक्सबॉक्स के एक कार्यकारी ने तब सुर्खियां बटोरीं जब उन्होंने सुझाव दिया कि प्रभावित लोग एआई उपकरणों से सहायता और कैरियर संबंधी सलाह ले सकते हैं (चित्रण: रॉयटर्स)।

नेतृत्व से असहमति

स्थिति तब और भी तनावपूर्ण हो गई जब माइक्रोसॉफ्ट के गेमिंग विभाग के निदेशक फिल स्पेंसर का एक आंतरिक ईमेल अचानक लीक हो गया। जहाँ हज़ारों कर्मचारी अपनी नौकरी जाने के खतरे से घबरा रहे थे, वहीं स्पेंसर के ईमेल में अति-आशावादी लहजे ने कई लोगों को नाराज़ कर दिया।

स्पेंसर ने लिखा, "यह सच है कि ये बदलाव ऐसे समय में आ रहे हैं जब हमारे पास एक विशाल खिलाड़ी आधार, खेलों की एक मज़बूत लाइनअप और रिकॉर्ड घंटे खेले जाने की क्षमता है। हमारा प्लेटफ़ॉर्म, हार्डवेयर और गेम डेवलपमेंट पाइपलाइन पहले कभी इतनी मज़बूत नहीं रही।"

यह संदेश, भले ही व्यावसायिक दृष्टिकोण से सही हो, एक कड़वाहट पैदा करता है। यह नेतृत्व—जो विकास के मानकों और रणनीतिक प्रदर्शन पर ध्यान केंद्रित करता है—और हाशिए पर पड़े कर्मचारियों की भावनाओं और वास्तविकताओं के बीच बढ़ते अंतर को दर्शाता है। यह स्पष्ट संकेत है कि बोर्डरूम में सहानुभूति लगातार दुर्लभ होती जा रही है।

माइक्रोसॉफ्ट इस छंटनी को "संगठनात्मक पुनर्गठन" और "सुव्यवस्थीकरण" का हिस्सा बताता है जिसका उद्देश्य "कंपनी को दीर्घकालिक सफलता के लिए पुनः स्थापित करना" है। लेकिन सैकड़ों लोगों की नौकरी जाने और अनिश्चित भविष्य के सामने ये तकनीकी शब्द खोखले लगते हैं।

संपूर्ण प्रौद्योगिकी उद्योग के लिए एक "महामारी"

माइक्रोसॉफ्ट अकेला नहीं है। 9,000 लोगों की छंटनी सिलिकॉन वैली में हो रहे बड़े पैमाने पर बदलाव का एक ताज़ा अध्याय है, और यह सब AI और दक्षता के नाम पर हो रहा है।

फेसबुक की मूल कंपनी मेटा ने साल की शुरुआत में अपने कर्मचारियों की संख्या में लगभग 5% की कटौती की। गूगल की मूल कंपनी अल्फाबेट भी एआई पहलों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए छंटनी कर रही है। अमेज़न ने हज़ारों पदों में कटौती की है, खासकर उन क्षेत्रों में जो अब रणनीतिक प्राथमिकताएँ नहीं हैं।

सबसे बड़ा विरोधाभास यह है कि तकनीकी दिग्गज कंपनियां एआई-संचालित भविष्य के निर्माण में अरबों डॉलर खर्च कर रही हैं, जबकि साथ ही उन मानव संसाधनों में कटौती कर रही हैं जिन्होंने उनकी सफलता को संभव बनाया। और फिर वे नौकरी से निकाले गए लोगों को एआई अपनाने के लिए प्रोत्साहित कर रही हैं। यह चक्र विश्वासघात का एहसास पैदा करता है, उस नवाचार की लहर से पिछड़ जाने का एहसास, जिसका वे कभी हिस्सा हुआ करते थे।

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कई प्रौद्योगिकी दिग्गजों ने एआई में निवेश पर ध्यान केंद्रित करने के लिए कर्मचारियों की संख्या में कटौती की है (चित्रण: टेकस्पॉट)।

माइक्रोसॉफ्ट की घटना एक चेतावनी है। यह दर्शाता है कि एआई हथियारों की दौड़ में, नेताओं के लिए अपनी सबसे मूल्यवान संपत्ति, यानी जनता और मानवीय संबंधों को भूलने का खतरा है।

AI कमाल के काम कर सकता है। ChatGPT आपको एक बेहतरीन रिज्यूमे लिखने में मदद कर सकता है। Copilot आपको एक विस्तृत प्रोजेक्ट प्लान बनाने में मदद कर सकता है। लेकिन एक चीज़ है जो वे नहीं कर सकते: समझदारी।

वे किसी और का दुख साझा नहीं कर सकते, खुद को किसी और की जगह नहीं रख सकते, वह सच्चा सुकून नहीं दे सकते जो सिर्फ़ एक इंसान ही दे सकता है। ऐसे युग में जहाँ सब कुछ स्वचालित हो सकता है, सहानुभूति—दूसरे व्यक्ति की भावनाओं को समझने और साझा करने की क्षमता—कम से कम अभी के लिए, एक महत्वपूर्ण और अपूरणीय कौशल बन गई है।

एआई क्रांति आगे बढ़ती रहेगी। लेकिन मैट टर्नबुल और 9,000 माइक्रोसॉफ्ट कर्मचारियों की कहानी एक ज़बरदस्त याद दिलाती है कि असली प्रगति चिप्स की प्रोसेसिंग पावर या एल्गोरिदम की बुद्धिमत्ता से नहीं मापी जाती। यह इस बात से भी मापी जाती है कि इस उथल-पुथल भरे बदलाव के दौरान हम एक-दूसरे के साथ कैसा व्यवहार करते हैं। और यह एक ऐसा सबक है जो कोई भी बेहतरीन भाषा मॉडल नहीं सिखा सकता।

स्रोत: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/tam-su-voi-ai-sau-sa-thai-loi-khuyen-soc-tu-lanh-dao-microsoft-20250709220454268.htm


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