आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) ने ऑडिटिंग पेशे के लिए एक नए युग की शुरुआत की

(Chinhphu.vn) - कृत्रिम बुद्धिमत्ता के समर्थन से, लेखा परीक्षा उद्योग एक नए चरण में प्रवेश कर रहा है - जहां प्रौद्योगिकी एक "शक्तिशाली सहायक" बन जाती है, जो उल्लंघनों का शीघ्र पता लगाने, व्यापक रूप से निगरानी करने और सार्वजनिक वित्तीय प्रबंधन में पारदर्शिता बढ़ाने में मदद करती है।

राज्य उप महालेखा परीक्षक बुई क्वोक डुंग बोलते हुए - फोटो: वीजीपी/एचटी

कृत्रिम बुद्धिमत्ता - लेखापरीक्षा पेशे में नवाचार की दिशा में एक कदम

यह राय उप-राज्य महालेखा परीक्षक (एसए) बुई क्वोक डुंग ने 13 अक्टूबर को हनोई में आयोजित अंतर्राष्ट्रीय सम्मेलन "नए युग में लेखा परीक्षा - एआई के साथ लेखा परीक्षा क्षमता में सुधार" में व्यक्त की। इस कार्यक्रम में केंद्रीय एजेंसियों, चार्टर्ड सर्टिफाइड अकाउंटेंट्स एसोसिएशन (एसीसीए), घरेलू और विदेशी लेखा परीक्षा फर्मों, बैंकों, शोध संस्थानों, विश्वविद्यालयों और वित्तीय-लेखा परीक्षा पेशेवर संघों के प्रतिनिधियों ने भाग लिया।

उप महालेखा परीक्षक बुई क्वोक डुंग के अनुसार: "इतिहास में कभी भी तकनीक इतनी तेज़ी से और गहराई से नहीं बदली जितनी आज बदल रही है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता हर क्षेत्र को नया रूप दे रही है - विनिर्माण, वित्त, स्वास्थ्य सेवा से लेकर शिक्षा तक। और निश्चित रूप से, लेखा परीक्षा उद्योग - वह क्षेत्र जो लोक प्रशासन में पारदर्शिता और जवाबदेही सुनिश्चित करता है - उस प्रवाह से बाहर नहीं रह सकता।"

श्री बुई क्वोक डुंग ने इस बात पर ज़ोर दिया कि एआई न केवल एक उपकरण है, बल्कि पेशेवर सोच को नए सिरे से गढ़ने का एक अवसर भी है। ऑडिटर साक्ष्य और तर्क पर भरोसा करते हैं, लेकिन पारंपरिक मॉडल समय, मानवशक्ति और नमूने की सीमाओं से बंधे होते हैं। भारी मात्रा में डेटा के साथ, उन्हें प्रतिनिधि नमूने चुनने और फिर समग्रता से निष्कर्ष निकालने के लिए मजबूर होना पड़ता है - जिससे परिणाम अधूरे और पुराने हो सकते हैं।

एआई और बिग डेटा ने ऑडिटर्स द्वारा त्रुटियों, धोखाधड़ी और असामान्य रुझानों का पता लगाने के लिए अलग-अलग पिक्सल का विश्लेषण करने के बजाय, पूरे डेटासेट को संसाधित करने के तरीके में क्रांतिकारी बदलाव किया है। मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग और नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग (एनएलपी) एल्गोरिदम, दस्तावेज़ों, अनुबंधों और रिपोर्टों से प्राप्त विशाल डेटा भंडार को खोज योग्य, एकत्रित और विश्लेषित जानकारी में बदल रहे हैं।

इसके कारण, लेखापरीक्षा अब लेखापरीक्षा के बाद पता लगाने तक ही सीमित नहीं रह गई है, बल्कि सार्वजनिक व्यय में जोखिमों के बारे में पहले ही पूर्वानुमान लगाया जा सकता है और चेतावनी दी जा सकती है - यह प्रतिक्रियात्मक से सक्रिय की ओर बदलाव है।

श्री बुई क्वोक डुंग ने आगे कहा कि दुनिया के कई सर्वोच्च लेखा परीक्षा संस्थान निरंतर निगरानी और जोखिम पूर्वानुमान की ओर बढ़ रहे हैं। नीतिगत प्रभावों का आकलन करने के लिए केवल डेटा को सहसंबंधित करने के बजाय, कारणात्मक विश्लेषण तकनीकों का उपयोग किया जाता है। बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) पर आधारित वर्चुअल ऑडिट सहायक अब स्वचालित रूप से खोज, तुलना और रिपोर्ट तैयार कर सकते हैं, और प्रति माह करोड़ों लेनदेन की निगरानी कर सकते हैं।

डिजिटल ऑडिट पारिस्थितिकी तंत्र का निर्माण: व्यावहारिक AI अनुप्रयोग

उप महालेखा परीक्षक बुई क्वोक डुंग ने कहा कि वियतनाम वैश्विक लेखा परीक्षा प्रौद्योगिकी के रुझानों के साथ सक्रिय रूप से तालमेल बिठा रहा है। करों, बीमा, सार्वजनिक निवेश से संबंधित सार्वजनिक आंकड़ों की मात्रा और जटिलता मैन्युअल लेखा परीक्षा की क्षमता से कहीं अधिक हो गई है।

उदाहरण के लिए, वियतनाम सामाजिक सुरक्षा हर महीने 17 मिलियन प्रतिभागियों को संसाधित करती है, स्वास्थ्य बीमा कार्ड जारी करती है और हर साल लाखों मेडिकल जांच करती है। या कर विभाग की तरह, 2024 के अंत तक, 950,000 से अधिक उद्यम इलेक्ट्रॉनिक रूप से करों की घोषणा कर रहे थे, लगभग 16 मिलियन रिकॉर्ड और लगभग 150 मिलियन घोषणाएँ जमा कर रहे थे। ये विशाल डेटा चित्र हैं, जो वास्तविक समय में लगातार अपडेट होते रहते हैं, और यदि हम पारंपरिक मैनुअल तरीकों का उपयोग करके उन्हें संसाधित करना जारी रखते हैं, तो हम प्रणालीगत जोखिमों को खोने और ऑडिट निष्कर्षों की विश्वसनीयता को कम करने का जोखिम उठाएंगे। चुनौतियों और अवसरों को सीधे देखते हुए, राज्य लेखा परीक्षा ने एक सक्रिय मार्ग चुना है: एक डेटा प्लेटफ़ॉर्म का निर्माण, प्रमुख मंत्रालयों और शाखाओं के साथ जुड़ना और साझा करना; भंडारण और प्रसंस्करण बुनियादी ढाँचा तैयार करना;

राज्य लेखा परीक्षा कार्यालय ने एक बड़ा डेटा प्लेटफ़ॉर्म शुरू किया है, एक उपयुक्त तकनीकी संरचना का चयन किया है और वित्त मंत्रालय, वियतनाम सामाजिक सुरक्षा और स्टेट बैंक के साथ जुड़कर और साझा करके लेखा परीक्षा विश्लेषण के लिए 10 करोड़ से ज़्यादा रिकॉर्ड का डेटा वेयरहाउस तैयार किया है। राज्य लेखा परीक्षा कार्यालय ने एक लेखा परीक्षा प्रौद्योगिकी पारिस्थितिकी तंत्र बनाया है, जिसमें 6 एआई और डेटा एप्लिकेशन सॉफ़्टवेयर का व्यावहारिक रूप से उपयोग किया जा रहा है: बजट डेटा विश्लेषण, जोखिम मूल्यांकन, वित्तीय लेनदेन परीक्षण से लेकर सार्वजनिक निवेश निगरानी और हरित व्यय मूल्यांकन तक। ये शुरुआती परिणाम इस बात की पुष्टि करते हैं कि एआई लेखा परीक्षकों की जगह नहीं लेता, बल्कि लेखा परीक्षकों को ज़्यादा मज़बूत, ज़्यादा सटीक और ज़्यादा व्यावहारिक बनाता है।

"हमने व्यावहारिक रूप से एआई के छह सॉफ्टवेयर अनुप्रयोगों के साथ एक ऑडिट प्रौद्योगिकी पारिस्थितिकी तंत्र का गठन किया है, जिसमें बजट डेटा विश्लेषण, जोखिम मूल्यांकन, वित्तीय लेनदेन परीक्षा से लेकर सार्वजनिक निवेश निगरानी और हरित व्यय मूल्यांकन शामिल हैं। एआई ऑडिटरों की जगह नहीं लेता है, बल्कि उन्हें अधिक मजबूत, अधिक सटीक और अधिक व्यावहारिक बनाता है। एआई ऑडिटरों को न केवल उल्लंघनों का तेजी से पता लगाने में मदद करता है, बल्कि जोखिमों का पूर्वानुमान लगाने, नीतियों की सिफारिश करने और सार्वजनिक वित्तीय प्रबंधन का समर्थन करने में भी मदद करता है - स्मार्ट, सक्रिय और वास्तविक समय ऑडिटिंग के उन्मुखीकरण के अनुरूप," उप महालेखा परीक्षक बुई क्वोक डुंग ने जोर दिया।

अंतर्राष्ट्रीय कार्यशाला "नए युग में लेखा परीक्षा - एआई के साथ लेखा परीक्षा क्षमता में सुधार" में उद्यमों और विशेषज्ञों के प्रतिनिधियों ने विचारों का आदान-प्रदान किया - फोटो: वीजीपी/एचटी

डेलोइट वियतनाम ऑडिट सर्विसेज के उप महानिदेशक श्री फान नोक आन्ह ने बताया: संपूर्ण ऑडिट प्रक्रिया में एआई का प्रयोग: नियोजन, जोखिम मूल्यांकन से लेकर ऑडिट निष्कर्ष निकालने तक।

डेलॉइट के प्रमुखों ने कहा कि एआई उपकरण वित्तीय और गैर-वित्तीय डेटा का विश्लेषण करने, कई वर्षों में बैंक शाखाओं के बीच राजस्व, व्यय या ब्याज दरों में असामान्य उतार-चढ़ाव का पता लगाने में मदद करते हैं। डॉक्यूमेंटेशन एआई जैसे सॉफ़्टवेयर स्वचालित रूप से रिकॉर्ड कर सकते हैं, भाषण को टेक्स्ट में बदल सकते हैं, और फ़्लोचार्ट बनाकर ऑडिटरों को समय बचाने और त्रुटियों से बचने में मदद कर सकते हैं।

रिसर्च असिस्टेंट टूल व्यक्तिपरक निर्णय पर निर्भर रहने के बजाय, प्रत्येक विशिष्ट जोखिम के लिए उपयुक्त ऑडिट प्रक्रियाएँ सुझाने में भी मदद करता है। परिणामस्वरूप, एआई ऑडिट साक्ष्य एकत्र करने की प्रक्रिया को मानकीकृत करने में मदद करता है।

लाभों के साथ-साथ, श्री न्गोक आन्ह ने डेटा सुरक्षा और एल्गोरिथम संबंधी पूर्वाग्रह से जुड़ी चुनौतियों के बारे में भी चेतावनी दी। डेलॉइट ने सात मानदंडों के साथ एक विश्वसनीय एआई फ्रेमवर्क विकसित किया है: सुरक्षा, पारदर्शिता, निष्पक्षता, जवाबदेही, दक्षता, विश्वसनीयता और सुरक्षा।

श्री फान नोक आन्ह ने कहा, "एआई सिर्फ एक सहायक उपकरण है, रिपोर्ट पर हस्ताक्षर करने वाले व्यक्ति को ही अंतिम जिम्मेदारी लेनी होती है।"

बैंकिंग क्षेत्र का प्रतिनिधित्व करते हुए, स्टैंडर्ड चार्टर्ड बैंक वियतनाम की प्रौद्योगिकी और बैंकिंग परिचालन निदेशक सुश्री गुयेन न्गोक लान अन्ह ने जोखिम प्रबंधन, वित्त, परिचालन और साइबर सुरक्षा में एआई को लागू करने के अपने अनुभव को साझा किया।

सुश्री गुयेन न्गोक लान आन्ह ने कहा कि बैंक ने सिंगापुर में फिनटेक के साथ मिलकर विनिमय दरों का पूर्वानुमान लगाया है और ग्राहकों द्वारा क्रेडिट कार्ड या ऋण खोलते समय धोखाधड़ी का पता लगाया है। वैश्विक स्तर पर, स्टैंडर्ड चार्टर्ड ने एससीजीपीटी विकसित किया है, जो एक जनरेटिव एआई मॉडल है जो 41 बाजारों में 70,000 से ज़्यादा कर्मचारियों को सेवा प्रदान करता है, जिससे मीटिंग मिनट्स रिकॉर्ड करने, ग्राहकों के पत्रों का मसौदा तैयार करने, परिचालन लागत में 68% की कमी लाने और डेटा प्रोसेसिंग की गति को 380 सेकंड से घटाकर 8 सेकंड करने में मदद मिलती है।

स्टैंडर्ड चार्टर्ड वियतनाम के एक प्रतिनिधि ने कहा, "एआई हर समस्या का समाधान नहीं है। सबसे ज़रूरी बात यह है कि शुरुआत से ही जोखिम नियंत्रण लागू किया जाए - जैसे तेज़ रफ़्तार वाली कार में सुरक्षा ब्रेक लगाना।"

राज्य लेखा परीक्षा कार्यालय के सूचना प्रौद्योगिकी विभाग के उप निदेशक श्री फाम हुई थोंग ने सार्वजनिक लेखा परीक्षा में एआई को लागू करने में तीन प्रमुख चुनौतियों की ओर इशारा किया: बुनियादी ढांचा, डेटा सुरक्षा और मानव संसाधन।

सबसे पहले, समकालिक तकनीकी बुनियादी ढाँचे की कमी व्यापक कार्यान्वयन को सीमित करती है। केटीएनएन ने 2026 तक कृत्रिम बुद्धिमत्ता और बड़े डेटा को लागू करने के लिए एक परियोजना प्रस्तुत की है, जिसे वित्त मंत्रालय ने वित्त पोषण के लिए मंजूरी दे दी है और अगले साल की शुरुआत में इसके शुरू होने की उम्मीद है।

दूसरा, समन्वय नियमों के बावजूद मंत्रालयों और शाखाओं के बीच डेटा साझा करने का मुद्दा मुश्किल बना हुआ है। ऑडिट एजेंसी राष्ट्रीय डेटा केंद्र से जुड़ने और सूचना सुरक्षा सुनिश्चित करने के लिए लोक सुरक्षा मंत्रालय के साथ समन्वय करने की तैयारी कर रही है।

तीसरा, सूचना प्रौद्योगिकी और लेखा परीक्षकों के लिए मानव संसाधन अभी भी अपर्याप्त और असमान हैं। इस पर काबू पाने के लिए, राज्य लेखा परीक्षा कार्यालय डिजिटल नागरिकता, सूचना सुरक्षा आदि पर प्रशिक्षण पाठ्यक्रम आयोजित कर रहा है। इसके अलावा, गृह मंत्रालय ने आईटी क्षेत्र में कार्यरत सिविल सेवकों के लिए 50 लाख वियतनामी डोंग/माह की सहायता नीति जारी की है, जिससे सार्वजनिक क्षेत्र में उच्च-गुणवत्ता वाले मानव संसाधनों के आकर्षण को बढ़ावा मिलेगा।

श्री फाम हुई थोंग ने कहा, "ये राज्य लेखा परीक्षा कार्यालय को स्मार्ट ऑडिटिंग में परिवर्तन के लिए तैयार करने में मदद करने के लिए ठोस कदम हैं, जिससे पारदर्शिता, सुरक्षा और दक्षता सुनिश्चित होगी।"

हुई थांग

स्रोत: https://baochinhphu.vn/tri-tue-nhan-tao-ai-mo-ra-ky-nguyen-moi-cho-nghe-kiem-toan-102251013143816991.htm