गुलामी से लेकर एआई तक, एआई अलग क्यों है?

रोमन दासों से लेकर औद्योगिक मशीनों और अब कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) तक - इतिहास श्रमिकों के लिए नई चुनौतियों और अवसरों के साथ खुद को दोहरा रहा है।

सबसे चतुर कर्मचारी एआई से लड़ने के बजाय उसका लाभ उठाएंगे, उससे प्रतिस्पर्धा करने के बजाय सहयोग करना सीखेंगे - चित्रण: गुप्तदीपक

पहली बार, नौकरी के बाज़ार में सिर्फ़ हमारे हाथ ही नहीं, बल्कि हमारा दिमाग भी प्रतिस्पर्धा कर रहा है। जैसे-जैसे एआई अनुबंध तैयार करता है, कला का सृजन करता है और बीमारियों का निदान करता है, सवाल अब यह नहीं रह गया है कि "क्या नौकरियाँ बदलेंगी", बल्कि यह है कि "हम कैसे अनुकूलन करेंगे।"

करघों से लेकर 'दिमाग' वाली मशीनों तक

इतिहास में, परिवर्तन एक दोधारी तलवार की तरह रहा है। चित्रलिपि से उकेरी गई मिट्टी की पट्टियों से लेकर वर्णमाला के स्थान पर बुनकरों के काम की जगह मशीनी करघों ने ले ली है, हर क्रांति ने प्रगति और विघटन दोनों लाए हैं। अब एआई इस कहानी का अगला अध्याय लिख रहा है।

प्राचीन रोम में दास प्रथा स्वचालन के एक आदिम रूप के रूप में कार्य करती थी, जिससे अभिजात वर्ग को साम्राज्य बनाने में मदद मिलती थी और स्वतंत्र श्रमिक वर्ग का पतन होता था। सम्राट वेस्पासियन, जिन्होंने अपने कर्मचारियों को खोने के डर से नई यांत्रिक लिफ्टों का उपयोग करने से इनकार कर दिया था, "निश्चित रोजगार भ्रांति" के शिकार हो गए—यह विश्वास कि नौकरियों की एक निश्चित संख्या होती है। शोषणकारी श्रम मॉडल पर निर्भरता ने अंततः साम्राज्य को कमजोर कर दिया।

18वीं और 19वीं सदी की औद्योगिक क्रांति ने बड़े पैमाने पर ऐसी ही चुनौतियाँ पेश कीं। 19वीं सदी की शुरुआत में, लुडाइट्स ने मशीनों से नाता तोड़ लिया, इसलिए नहीं कि उन्हें तकनीक से डर था, बल्कि इसलिए कि वे उचित वेतन की माँग कर रहे थे।

लेकिन इतिहास गवाह है कि प्रगति को रोकने की कोशिश करना व्यर्थ है। इसके बजाय, श्रमिक आंदोलन उभरे हैं और सामाजिक सुधारों के लिए प्रयासरत हैं। अंततः, तकनीक ने नए रोज़गार पैदा किए हैं और सभी वर्गों के जीवन स्तर को ऊपर उठाया है।

ये क्रांतियाँ हमें सिखाती हैं कि प्रगति का विरोध करने के बजाय, मनुष्य को प्रौद्योगिकी के उपयोग के तरीके को अनुकूलित करने और उसे आकार देने की आवश्यकता है।

श्रमिकों को अपने अधिकारों की रक्षा के लिए आवाज़ उठाने की ज़रूरत है, और समाज को ऐसी नीतियों की ज़रूरत है जो यह सुनिश्चित करें कि लाभ व्यापक रूप से वितरित हों। उत्पादकता में वृद्धि ज़रूरी नहीं कि बड़े पैमाने पर बेरोज़गारी का कारण बने; यह अक्सर ऐसे नए अवसर पैदा करती है जिनकी किसी ने कल्पना भी नहीं की होगी।

एआई को क्या अलग बनाता है?

हम एआई के युग में जी रहे हैं, जहाँ एआई अभूतपूर्व पैमाने पर उद्योगों को नया रूप दे रहा है। पिछले तकनीकी परिवर्तनों के विपरीत, जिन्होंने बड़े पैमाने पर शारीरिक श्रम का स्थान ले लिया था, एआई संज्ञानात्मक और रचनात्मक कार्यों में भी प्रवेश कर रहा है—लेख लिखना, डेटा का विश्लेषण करना, बीमारियों का निदान करना और यहाँ तक कि संगीत रचना भी।

एक समय ऐसा माना जाता था कि नौकरियां स्वचालन से अछूती हैं - वकील, शिक्षक और कलाकार - लेकिन अब उन्हें एल्गोरिदम से प्रतिस्पर्धा का सामना करना पड़ रहा है।

एआई को क्या अलग बनाता है? सबसे पहले, गति। जहाँ पहले औद्योगिक बदलावों में दशकों लग जाते थे, वहीं एआई की प्रगति पलक झपकते ही दुनिया भर में फैल सकती है—एक सॉफ़्टवेयर अपडेट रातोंरात पूरे उद्योगों को खत्म या बदल सकता है।

भाप इंजन के विपरीत, एआई स्वयं सीखता है और सुधार करता है, जिससे मानव कार्यों को प्रतिस्थापित करने की इसकी क्षमता बढ़ जाती है।

एक और अंतर वैश्विक दायरे का है। पिछली क्रांतियों में, एक तकनीकी सफलता धीरे-धीरे फैलने से पहले एक क्षेत्र को प्रभावित कर सकती थी।

वास्तविक चुनौती यह सुनिश्चित करना है कि स्वचालन के लाभ निष्पक्ष रूप से वितरित हों, न कि पिछली तकनीकी उथल-पुथल के विपरीत, जहां केवल कुछ ही लोग लाभान्वित होते हैं, जबकि अधिकांश को नकारात्मक प्रभाव झेलना पड़ता है।

मूल प्रश्न यह है: क्या एआई हमें सभी के लिए अधिक समृद्ध भविष्य की ओर ले जाएगा, या क्या यह असमानता को बढ़ाएगा और लाखों लोगों को पीछे छोड़ देगा?

अगर इतिहास हमें कुछ सिखाता है, तो वह यह कि हम अतीत में भी ऐसी ही उथल-पुथल से गुज़रे हैं और बच निकले हैं - चित्रण: वॉटियर

अनुकूलन करना सीखें

अनुकूलनशीलता जीवन-यापन का प्रश्न है। जैसे घोड़ों की जगह कारों ने ले ली, तब कोचवानों को इंजन की मरम्मत सीखनी पड़ी थी, वैसे ही आज के कामगारों को जीवन भर सीखना पड़ता है। किसी एक कौशल से चिपके रहना अब संभव नहीं है।

सबसे चतुर कर्मचारी वे होंगे जो एआई से लड़ने के बजाय उसका लाभ उठाएँगे, एआई उपकरणों से प्रतिस्पर्धा करने के बजाय उनके साथ सहयोग करना सीखेंगे। भविष्य की कई नौकरियाँ गायब नहीं होंगी, बल्कि विकसित होंगी, और लोगों को एआई द्वारा प्रतिस्थापित होने के बजाय उसके साथ काम करना होगा।

साथ ही, सॉफ्ट स्किल्स पहले से कहीं ज़्यादा मूल्यवान हो जाएँगी। जैसे-जैसे एआई नियमित कार्यों को स्वचालित करेगा, संचार, रचनात्मकता और नैतिकता जैसे गुण, जो मनुष्यों को अलग करते हैं, उनका महत्व बना रहेगा। मशीनें डेटा का विश्लेषण तो कर सकती हैं, लेकिन उनमें मनुष्यों जैसी अंतर्ज्ञान, भावनात्मक बुद्धिमत्ता और रणनीतिक सोच का अभाव होता है। जटिल निर्णय लेने, सहानुभूति, दूरदर्शिता और नेतृत्व की आवश्यकता वाले कामों का स्थान बना रहेगा।

कार्यस्थल में एआई को कैसे एकीकृत किया जाए, इसे आकार देने में कर्मचारियों को सक्रिय भूमिका निभाने की आवश्यकता है। स्वचालन का सीधा विरोध करने के बजाय, कर्मचारी एआई के उपयोग में पारदर्शिता और निष्पक्षता की माँग कर सकते हैं।

इसका अर्थ है सामाजिक कल्याण नेटवर्क, पुनः प्रशिक्षण कार्यक्रम और नैतिक एआई नीतियां विकसित करना, जो यह सुनिश्चित करें कि प्रौद्योगिकी केवल लाभ को अधिकतम करने के बजाय लोगों की सेवा करे।

सक्रियता महत्वपूर्ण है। सिकुड़ते उद्योगों से चिपके रहने के बजाय, कर्मचारियों को उन क्षेत्रों में नए अवसरों की तलाश करनी चाहिए जहाँ AI रोज़गार पैदा कर रहा है। AI के उदय ने AI संवादी इंजीनियरों, रोबोट रखरखाव विशेषज्ञों और साइबर सुरक्षा विशेषज्ञों की आवश्यकता पैदा कर दी है।

जो लोग परिवर्तन को स्वीकार करते हैं और विकास के क्षेत्रों में खुद को स्थापित करते हैं, वे उन लोगों की तुलना में अधिक सफल होंगे जो अपरिहार्य का विरोध करते हैं।

अंततः, तकनीक उतनी ही अच्छी होती है जितनी उसके पीछे की प्रणाली। भाप इंजन या उससे पहले के कंप्यूटर की तरह, एआई भी एक उपकरण है। असली सवाल यह है: क्या एआई का इस्तेमाल बहुतों को सशक्त बनाने के लिए किया जाएगा या कुछ लोगों को समृद्ध बनाने के लिए?

अगर इसे अनियंत्रित छोड़ दिया जाए, तो एआई असमानता बढ़ा सकता है, धन और अवसर को एक छोटे समूह तक सीमित कर सकता है। लेकिन अगर दूरदर्शिता से निर्देशित किया जाए, तो एआई समृद्धि का विस्तार कर सकता है और काम को ऐसे तरीकों से पुनर्परिभाषित कर सकता है जिससे सभी को लाभ हो।

अंतर इस बात में है कि हम कैसे प्रतिक्रिया देते हैं – डर से, या समझदारी और कार्रवाई से। अगर इतिहास हमें कुछ सिखाता है, तो वह यह कि हम अतीत में भी ऐसी ही उथल-पुथल से गुज़रे हैं और बच निकले हैं। हम यह सुनिश्चित कर सकते हैं कि एआई हमारे लिए काम करे, न कि हमसे प्रतिस्पर्धा करने या हमें खत्म करने के लिए।

प्रौद्योगिकी के अनुकूल होने के 3 सबक

प्राचीन रोम से लेकर औद्योगिक क्रांति तक, इतिहास हमें तीन अनमोल सबक सिखाता है। पहला, मनुष्य तकनीकी प्रगति को नहीं रोक सकता - जैसा कि लुडाइट्स ने सिद्ध किया।

दूसरा , प्रौद्योगिकी अंततः जितनी नौकरियां छीनती है, उससे कहीं अधिक नौकरियां पैदा करती है, लेकिन यह परिवर्तन एक या दो पीढ़ियों के लिए कष्टकारी हो सकता है।

तीसरा , असमानता का स्तर इस बात पर निर्भर करता है कि समाज प्रौद्योगिकी का प्रबंधन किस प्रकार करता है - नीतियां और सामाजिक आंदोलन यह सुनिश्चित करने में मदद कर सकते हैं कि तकनीकी लाभ अधिक व्यापक रूप से वितरित हों।

स्रोत: https://tuoitre.vn/tu-no-le-den-ai-vi-sao-ai-khac-biet-20250309222641927.htm