पत्रकारिता का भविष्य?

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) एक विघटनकारी तकनीक के रूप में उभरी है जिसमें विभिन्न उद्योगों में क्रांति लाने की क्षमता है और पत्रकारिता भी इसका अपवाद नहीं है।

जहाँ एक ओर AI पत्रकारिता में क्रांति ला रहा है, वहीं दूसरी ओर यह कई नैतिक और कानूनी, जवाबदेही और बौद्धिक संपदा संबंधी प्रश्न भी उठाता है। (स्रोत: Vneconomy.vn)

हाल के वर्षों में, समाचार संकलन से लेकर सामग्री निर्माण और दर्शकों की सहभागिता तक, पत्रकारिता के परिदृश्य को आकार देने में एआई की भूमिका लगातार बढ़ रही है। एआई-जनित सामग्री, मानव द्वारा नहीं बल्कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा निर्मित किसी भी प्रकार की सामग्री को संदर्भित करती है।

इसमें लेख और सोशल मीडिया पोस्ट, समाचार एकत्रीकरण, टेक्स्ट-टू-स्पीच, छवि निर्माण और पहचान, और यहां तक ​​कि वीडियो निर्माण भी शामिल हो सकता है...।

रिकॉर्ड समय में भारी मात्रा में सामग्री तैयार करने की क्षमता के साथ, एआई-जनित सामग्री कई समाचार संगठनों के लिए एक बड़ा बदलाव साबित हुई है। लेकिन पत्रकारिता के भविष्य के लिए इस प्रवृत्ति का क्या अर्थ है?

और जबकि एआई पत्रकारिता में क्रांति ला रहा है, जिससे तीव्र, अधिक सटीक रिपोर्टिंग और अधिक व्यक्तिगत सामग्री की अनुमति मिल रही है, यह जवाबदेही और बौद्धिक संपदा जैसे मुद्दों के आसपास कई नैतिक और कानूनी प्रश्न भी उठाता है।

चूंकि एआई प्रौद्योगिकी निरंतर विकसित हो रही है, इसलिए पत्रकारों और नियामकों के लिए यह समझना महत्वपूर्ण है कि यह एक उपकरण और संभावित खतरे दोनों के रूप में कितनी क्षमता रखती है।

एआई मीडिया एजेंसियों को नवाचार करने में कैसे मदद करता है?

अधिकतम लागत और समय की बचत करें

लागत और समय दक्षता, एआई की उस क्षमता को संदर्भित करती है जिससे वह ऐसी सामग्री तैयार कर सकती है जो गुणवत्ता बनाए रखते हुए, आवश्यक संसाधनों को कम कर सकती है। एआई मनुष्यों की तुलना में बहुत तेज़ गति से सामग्री तैयार कर सकता है, जिससे समय और संसाधन बचते हैं। एआई बिना किसी ब्रेक या आराम के, चौबीसों घंटे सामग्री तैयार कर सकता है, जिससे सामग्री तैयार करने में लगने वाला समय कम हो जाता है।

इसके अलावा, एआई समाचार संगठनों को संपादकों और पत्रकारों की आवश्यकता को कम करने में भी मदद करता है, जिससे उन्हें संचालन के अन्य क्षेत्रों में अधिक निवेश करने की अनुमति मिलती है।

न्यूयॉर्क टाइम्स, एसोसिएटेड प्रेस, रॉयटर्स और वाशिंगटन पोस्ट ने सामग्री निर्माण के लिए एआई का इस्तेमाल किया है। प्रेस एसोसिएशन (यूके) अब एआई का इस्तेमाल करके हर महीने 30,000 समाचार तैयार कर सकता है, सभी रूपों में: पाठ, चित्र, वीडियो...।

लगभग पूर्ण सटीकता

सूचना की सटीकता एआई का एक प्रमुख लाभ है। एल्गोरिदम के उपयोग से, मशीनों को नियमों के एक निश्चित समूह का पालन करने के लिए डिज़ाइन किया जाता है जो सुसंगत और सटीक आउटपुट सुनिश्चित करते हैं। मशीनें मनुष्यों की तुलना में बड़ी मात्रा में डेटा को अधिक कुशलता से संसाधित कर सकती हैं और वे तनाव के कारण थकती या गलतियाँ नहीं करतीं। इससे यह भी सुनिश्चित होता है कि आउटपुट वस्तुनिष्ठ हो और मानवीय भावनाओं या पूर्वाग्रहों से प्रभावित न हो।

एआई-जनित सामग्री की सटीकता एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग किए जाने वाले डेटा की गुणवत्ता और निर्माण प्रक्रिया में प्रयुक्त एल्गोरिदम पर निर्भर करती है। एआई एल्गोरिदम भारी मात्रा में सूचनाओं को तेज़ी से संसाधित कर सकते हैं, जिससे डेटा-संचालित सामग्री और सांख्यिकीय विश्लेषण की सटीकता में सुधार हो सकता है, जो मानव प्रदर्शन को पार कर जाता है।

कैटलन प्रेस आयोग की शोध रिपोर्ट जिसका शीर्षक है: "न्यूज़रूम में एल्गोरिदम: पत्रकारिता नैतिकता के साथ कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए चुनौतियां और सिफारिशें", में प्रेस एजेंसियों द्वारा अपने समाचार और लेख प्रकाशित करने के चरणों में एआई को लागू करने की जांच के परिणाम इस प्रकार हैं:

कैटलन प्रेस काउंसिल द्वारा किए गए एक सर्वेक्षण के नतीजे बताते हैं कि प्रेस एजेंसियाँ समाचार, लेख और अन्य सामग्री निर्माण में किस हद तक एआई का उपयोग करती हैं। (स्रोत: कैटलन प्रेस काउंसिल)

उन्नत वैयक्तिकरण और दर्शक जुड़ाव

कृत्रिम बुद्धिमत्ता में समाचार वितरण और प्रकाशन के तरीके को बदलने की क्षमता है, जिससे प्रत्येक पाठक के लिए एक व्यक्तिगत अनुभव प्रदान किया जा सकता है। उपयोगकर्ता की प्राथमिकताओं, आदतों, ब्राउज़िंग व्यवहार और सोशल मीडिया इंटरैक्शन का विश्लेषण करके, AI एल्गोरिदम प्रासंगिक समाचारों और रुचि के विषयों की सिफारिश कर सकते हैं।

इससे दर्शकों की सहभागिता बढ़ती है और पत्रकारों को विशिष्ट दर्शकों के लिए प्रासंगिक विषय-वस्तु तैयार करने में सहायता मिलती है, जिससे पाठकों की संख्या बढ़ती है और पत्रकारों तथा उनके पाठकों के बीच घनिष्ठ संबंध बनते हैं।

समाचार संगठनों के लिए AI द्वारा प्रस्तुत चुनौतियाँ

रचनात्मकता और संवेदनशीलता की कमी

एआई-जनित सामग्री की सबसे बड़ी चुनौतियों में से एक इसकी रचनात्मकता और सरलता का अभाव है। एआई मॉडल मौजूदा डेटा और पैटर्न पर प्रशिक्षित होते हैं, जो उनकी वास्तविक मौलिक सामग्री बनाने की क्षमता को सीमित करता है। वे अपने मौजूदा डेटाबेस में पैटर्न और संरचनाओं को पहचानने और उनकी नकल करने में तो कुशल होते हैं, लेकिन नए, रचनात्मक विचार उत्पन्न करने में संघर्ष करते हैं।

इसके अलावा, एआई में एक पत्रकार जैसी संवेदनशीलता और सूक्ष्मता का अभाव होता है, जो मानवीय भावनाओं और व्यवहारों को समझने और उन पर प्रतिक्रिया देने की क्षमता होती है। इसका मतलब है कि एआई द्वारा निर्मित सामग्री किसी विशेष स्थिति की बारीकियों को नहीं पकड़ पाती है या सामग्री के सांस्कृतिक संदर्भ को नहीं समझ पाती है, जिसके परिणामस्वरूप संभावित रूप से असंवेदनशील या अनुचित, और कुछ मामलों में भ्रामक भी परिणाम सामने आते हैं।

परिणामस्वरूप, कई लोग तर्क देते हैं कि हालाँकि एआई-जनित सामग्री कुछ कार्यों के लिए उपयोगी हो सकती है, लेकिन पत्रकारिता जैसे उद्योगों में इसे मानवीय रचनात्मकता और अंतर्ज्ञान का स्थान नहीं लेना चाहिए। पत्रकार अपने अनूठे दृष्टिकोण और अनुभवों का उपयोग करके ऐसी सामग्री तैयार कर सकते हैं जो सटीक और आकर्षक दोनों हो, साथ ही अपने दर्शकों की बदलती ज़रूरतों और अपेक्षाओं के अनुकूल भी हो।

इसलिए, जबकि एआई अब एक अत्यंत शक्तिशाली उपकरण है, जो कुछ मायनों में पत्रकारों से भी आगे निकल गया है, लेकिन इससे समाचार पत्रों के उत्पादन और वितरण में पत्रकारों की भूमिका पूरी तरह समाप्त नहीं हो जानी चाहिए, बल्कि इसका उपयोग मानवीय विशेषज्ञता के साथ मिलकर पाठकों के लिए वास्तव में आकर्षक, प्रासंगिक और उत्तरदायी सामग्री तैयार करने के लिए किया जाना चाहिए।

सटीकता और पूर्वाग्रह

अगर एल्गोरिदम ठीक से डिज़ाइन नहीं किए गए हैं, तो एआई-जनित सामग्री पक्षपाती या गलत हो सकती है। उदाहरण के लिए, यदि प्रशिक्षण डेटासेट पक्षपाती है या एल्गोरिदम को कुछ तत्वों के पक्ष में प्रोग्राम किया गया है, तो इससे गलत या भ्रामक सामग्री उत्पन्न हो सकती है।

एल्गोरिथम संबंधी पूर्वाग्रह और भेदभाव की संभावना एक गंभीर चिंता का विषय है। पत्रकारों और डेवलपर्स को यह सुनिश्चित करने के लिए मिलकर काम करना होगा कि एआई प्रणालियाँ पारदर्शी, जवाबदेह और विविध एवं प्रतिनिधि डेटासेट पर आधारित हों।

पत्रकारिता उद्योग में कृत्रिम बुद्धिमत्ता एक शक्तिशाली उपकरण के रूप में उभरी है। (स्रोत: Digital.news)

नैतिक और कानूनी मुद्दे

एआई-जनित सामग्री तैयार करते समय नैतिक और कानूनी पहलुओं पर विचार करना ज़रूरी है, क्योंकि यह पारंपरिक पत्रकारिता से अलग है जो मानवीय निर्णय पर आधारित होती है। एआई मॉडल प्रशिक्षण के लिए बड़े डेटासेट पर निर्भर करते हैं, और डेटा का नैतिक संग्रह और उपयोग महत्वपूर्ण है।

गोपनीयता, सहमति और डेटा स्वामित्व से जुड़े मुद्दे तब उत्पन्न हो सकते हैं जब व्यक्तिगत या संवेदनशील जानकारी का उपयोग बिना सहमति या उचित सुरक्षा उपायों के किया जाता है। एआई-जनित सामग्री में उपयोगकर्ता की गोपनीयता की रक्षा और नैतिक डेटा प्रथाओं को सुनिश्चित करना आवश्यक विचार हैं।

कुछ मामलों में, एआई का इस्तेमाल दुर्भावनापूर्ण उद्देश्यों के लिए भी किया जा सकता है, जैसे डीपफेक - सिंथेटिक मीडिया जो वीडियो या ऑडियो रिकॉर्डिंग जैसी सामग्री को विश्वसनीय रूप से बदल या गलत साबित करता है। डीपफेक का इस्तेमाल गलत सूचना फैलाने, जनमत को प्रभावित करने या व्यक्तियों की प्रतिष्ठा को नुकसान पहुँचाने के लिए किया जा सकता है। एआई तकनीक के दुरुपयोग को रोकने और समय रहते दुर्भावनापूर्ण घटनाओं की पुष्टि और पता लगाने के लिए तंत्र विकसित करने हेतु नैतिक मूल्यांकन और नियंत्रण आवश्यक हैं।

संक्षेप में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता पत्रकारिता उद्योग में एक शक्तिशाली उपकरण के रूप में उभरी है, जो समाचार एकत्रीकरण से लेकर विषय-वस्तु निर्माण और दर्शकों के साथ संवाद एवं संलग्नता तक, क्षेत्र के विभिन्न पहलुओं को बदल रही है।

जहाँ यह दक्षता, सटीकता और वैयक्तिकरण के अभूतपूर्व अवसर प्रदान करता है, वहीं इसके साथ नैतिक चुनौतियाँ भी आती हैं जिन पर सावधानीपूर्वक विचार करने की आवश्यकता है। मुद्दा यह है कि नियामकों के साथ-साथ प्रौद्योगिकीविदों और सामग्री निर्माताओं को भी एआई द्वारा प्रदान किए जाने वाले अवसरों का लाभ उठाने और इससे उत्पन्न चुनौतियों का ज़िम्मेदारी से समाधान करने के लिए मिलकर काम करने की आवश्यकता है।

स्रोत: https://baoquocte.vn/noi-dung-boi-tri-tue-nhan-tao-tuong-lai-cua-nganh-bao-chi-232336.html