गूगल का AI ऐप खतरनाक जीन उत्परिवर्तन की चेतावनी देता है

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Ứng dụng AI của Google cảnh báo về những đột biến gien nguy hiểm - Ảnh 1. — गूगल डीपमाइंड टूल रोग पैदा करने वाले जीन की पहचान करने में मदद कर सकता है

अमेरिकी प्रौद्योगिकी दिग्गज गूगल के कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) प्रभाग, गूगल डीपमाइंड के शोधकर्ताओं ने खतरनाक जीन उत्परिवर्तनों की भविष्यवाणी करने के लिए एक अभूतपूर्व उपकरण प्रस्तुत किया है, जो दुर्लभ रोगों पर शोध करने में मदद कर सकता है।

गूगल डीपमाइंड के अनुसंधान उपाध्यक्ष पुष्मीत कोहली ने कहा कि यह खोज "प्राकृतिक विज्ञान पर एआई के प्रभाव को दस्तावेज करने की दिशा में एक और कदम है," एएफपी ने 20 सितंबर को रिपोर्ट किया।

यह उपकरण तथाकथित "मिसेंस म्यूटेशन" पर ध्यान केंद्रित करता है, जिसमें आनुवंशिक कोड का एक अक्षर प्रभावित होता है।

एक औसत व्यक्ति के पूरे जीनोम में ऐसे 9,000 उत्परिवर्तन होते हैं। ये हानिरहित हो सकते हैं या सिस्टिक फाइब्रोसिस, कैंसर जैसी बीमारियों का कारण बन सकते हैं या मस्तिष्क के विकास को नुकसान पहुँचा सकते हैं।

आज तक मनुष्यों में लगभग चार मिलियन ऐसे उत्परिवर्तन देखे गए हैं, लेकिन उनमें से केवल 2% को ही रोगजनक या सौम्य के रूप में वर्गीकृत किया गया है।

अनुमान है कि ऐसे 7.1 करोड़ उत्परिवर्तन हो सकते हैं। गूगल डीपमाइंड के अल्फामिसेंस टूल ने इन उत्परिवर्तनों का अध्ययन किया और 90% सटीकता के साथ 89% उत्परिवर्तनों की भविष्यवाणी करने में सक्षम रहा।

परिणामों से पता चला कि 57% को संभवतः सौम्य और 32% को संभवतः रोगजनक के रूप में वर्गीकृत किया गया, जबकि शेष अनिश्चित थे।

डेटाबेस को सार्वजनिक कर दिया गया है और वैज्ञानिकों के लिए उपलब्ध है, और इससे जुड़ा एक अध्ययन हाल ही में साइंस जर्नल में प्रकाशित हुआ है। विशेषज्ञों का कहना है कि अल्फामिसेंस पिछले उपकरणों की तुलना में "उत्कृष्ट प्रदर्शन" दिखाता है।

गूगल डीपमाइन विशेषज्ञ जुन चेंग ने इस बात पर जोर दिया कि इन भविष्यवाणियों का वास्तव में कभी भी नैदानिक निदान प्रयोजनों के लिए उपयोग नहीं किया गया है।

विशेषज्ञ ने कहा, "हालांकि, हमारा मानना है कि हमारी भविष्यवाणी दुर्लभ बीमारियों के निदान की दर बढ़ाने में उपयोगी हो सकती है और इससे हमें संभावित रूप से नए रोग पैदा करने वाले जीनों को खोजने में भी मदद मिल सकती है।" उन्होंने आगे कहा कि नया उपकरण अप्रत्यक्ष रूप से नए उपचारों को विकसित करने में मदद कर सकता है।

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विषय: दुर्लभ बीमारी

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