27 फरवरी को, फिनलैंड के जैवस्काइला विश्वविद्यालय ने कहा कि उसके शोधकर्ताओं ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) तकनीक का उपयोग करके एक नया उपकरण विकसित किया है, जो हिस्टोपैथोलॉजिकल नमूना विश्लेषण से कोलन कैंसर की स्वचालित रूप से पहचान कर सकता है।
जैवस्किला विश्वविद्यालय के अनुसार, इस अध्ययन में विकसित तंत्रिका नेटवर्क मॉडल ने ऊतक नमूना वर्गीकरण में सभी पिछली विश्लेषण विधियों से बेहतर प्रदर्शन किया।
इस पद्धति को विकसित करने वाले शोधकर्ता फैबी प्रेज्जा ने कहा कि यह नया उपकरण 96.74% सटीकता के साथ कोलन कैंसर की पहचान करने के लिए प्रासंगिक सभी ऊतक प्रकारों की पहचान कर सकता है।
आमतौर पर, ऊतक विश्लेषण के लिए रोगविज्ञानी को स्कैन किए गए ऊतक स्लाइडों को देखना होता है और प्रत्येक स्थान को चिह्नित करना होता है जहां कैंसर और संबंधित ऊतक दिखाई देते हैं।
हालाँकि, यह AI-संचालित उपकरण नमूने का विश्लेषण करता है और विभिन्न ऊतक प्रकारों वाले क्षेत्रों को स्वचालित रूप से चिह्नित करता है। इस उपकरण की सटीकता से पैथोलॉजिस्टों का कार्यभार काफ़ी कम हो सकता है, जिससे निदान, रोग का पूर्वानुमान और नैदानिक समझ में तेज़ी आ सकती है।
उल्लेखनीय है कि जैवस्काइला विश्वविद्यालय की शोध टीम ने शोध सहयोग को प्रोत्साहित करने के लिए यह टूल निःशुल्क उपलब्ध कराया है।
शोधकर्ता प्रेज्जा ने कहा, "इस उपकरण को निःशुल्क बनाने का उद्देश्य दुनिया भर के वैज्ञानिकों , डेवलपर्स और शोधकर्ताओं को इस उपकरण को विकसित करने और इसके लिए नए अनुप्रयोग खोजने के लिए प्रोत्साहित करके भविष्य की प्रगति में तेजी लाना है।"
हालांकि, जैवस्काइला विश्वविद्यालय के अनुसंधान दल ने यह भी बताया कि आशाजनक परिणामों के बावजूद, नैदानिक अभ्यास में एआई उपकरणों को धीरे-धीरे और सावधानीपूर्वक लागू करने की आवश्यकता है।
इस उपकरण को जैवस्काइला विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने तुर्कू विश्वविद्यालय के बायोमेडिसिन संस्थान, हेलसिंकी विश्वविद्यालय और फिनलैंड के नोवा अस्पताल के सहयोग से विकसित किया है।
स्रोत: https://www.vietnamplus.vn/ung-dung-ai-xac-dinh-ung-thu-dai-trang-tu-phan-tich-mau-mo-benh-hoc-post1014882.vnp
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