दस्तावेज़ जालसाजी अपराधों से लड़ने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का प्रयोग

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अचानक कर्ज में

हाल ही में, प्रेस में लगातार ऋण दस्तावेजों में हेराफेरी करके संपत्ति हड़पने की खबरें आ रही हैं। ये लोग दूसरों की निजी जानकारी चुराकर और फिर खुद ही जाली दस्तावेज बनाने के लिए मशीनें और उपकरण खरीदकर ऐसा करते हैं।

उदाहरण के लिए, सुश्री एनटी (विन्ह सिटी, न्हे एन ) ने पैसे उधार नहीं लिए थे, लेकिन उन्हें लगातार कॉल और टेक्स्ट संदेश प्राप्त हुए, जिनमें उनसे एक वित्तीय कंपनी से ऋण चुकाने के लिए कहा गया।

बहुत परेशान होकर, उसने इस घटना की सूचना उपरोक्त वित्तीय कंपनी को दी और उसे एक जवाबी पत्र मिला। वित्तीय कंपनी ने पुष्टि की कि उसकी व्यक्तिगत जानकारी का इस्तेमाल एक धोखेबाज़ ने उसके क्रेडिट लोन आवेदन में जालसाज़ी करने के लिए किया था।

एक अन्य मामले में, सुश्री टीए, जिनका पंजीकृत निवास फु नुआन जिला (एचसीएमसी) में है, ने बताया कि एक समय वह और उनका परिवार दहशत में थे, जब अजनबी लोग उन्हें प्रतिदिन दर्जनों फोन कॉल करके तथा उनके फेसबुक पर हजारों संदेश भेजकर आतंकित करते थे।

उपरोक्त "दुर्भाग्यपूर्ण" घटनाएँ तब हुईं जब उनका पहचान पत्र खो गया। सुश्री टीए ने बताया कि किसी ने उपभोक्ता ऋण लेने के लिए उनका नाम, उम्र और पहचान संख्या जैसी सारी जानकारी का इस्तेमाल किया।

इसके बाद उधारकर्ता गायब हो गया और पीछे एक विलंबित ऋण छोड़ गया, जिससे सुश्री टी.ए. को ऋण का बोझ उठाना पड़ा।

पहचान पत्र खो जाने पर नाम और आयु जैसी जानकारी भी असुरक्षित ऋण लेने से पहले जोखिम बन सकती है।

यह कहा जा सकता है कि उपरोक्त मामलों की तरह वित्तीय धोखाधड़ी की स्थिति अधिक से अधिक हो रही है, जिसमें तेजी से परिष्कृत चालें चल रही हैं।

इस बीच, पहचान दस्तावेजों पर वास्तविक लोगों और तस्वीरों की तुलना करने के चरण में अधिकांश ईकेवाईसी प्रमाणीकरण एक सरल स्तर पर रुक जाता है, जैसे कि पोर्ट्रेट फोटो या सरल कार्यों की आवश्यकता।

इससे एक समस्या उत्पन्न हो गई है, जिसके लिए उन्नत प्रमाणीकरण और जालसाजी-रोधी प्रौद्योगिकियों की आवश्यकता है।

तकनीकी दृष्टिकोण से, ज़ालो के एआई निदेशक, डॉ. चाउ थान डुक ने कहा कि जालसाजी-रोधी हमेशा एक बड़ी चुनौती रही है। ज़ालो में, विभिन्न प्रकार की जालसाजी को रोकने के लिए इन तकनीकों में लगातार सुधार किया जाता है और मॉडलों को अपडेट किया जाता है।

आंकड़ों के अनुसार, 2023 के पहले 6 महीनों में ही, ज़ालो ने नकली पोर्ट्रेट फोटो के लगभग 350,000 मामलों और नकली दस्तावेजों (सीसीसीडी और आईडी कार्ड) के 450,000 मामलों का सफलतापूर्वक पता लगाया और उन्हें रोका।

यह इलेक्ट्रॉनिक उपयोगकर्ता प्रमाणीकरण धोखाधड़ी (ईकेवाईसी) के खिलाफ "युद्ध" में ज़ालो एआई टीम का एक बड़ा प्रयास है, ताकि ज़ालो द्वारा प्रदान की गई सेवाओं का उपयोग करने वाले उपयोगकर्ताओं को सर्वोत्तम सुरक्षा प्रदान की जा सके।

एआई धोखाधड़ी को कैसे रोकता है

डॉ. चौ थान डुक के अनुसार, आज इलेक्ट्रॉनिक उपयोगकर्ता प्रमाणीकरण (ईकेवाईसी) से निपटने के लिए जालसाजी के 3 सबसे सामान्य रूप इस्तेमाल किए जा रहे हैं, जिनमें शामिल हैं: डीपफेक फेशियल जालसाजी, 3डी मॉडल (पुतलों की तरह), और नागरिक पहचान पत्र (सीसीसीडी) या पहचान पत्र (सीएमएनडी) पर नकली जानकारी संपादित करना।

ज़ालो एआई के साथ, तकनीकी इंजीनियरों को मॉडल को बेहतर बनाने के लिए हमेशा सावधानीपूर्वक विश्लेषण करना पड़ता है। उदाहरण के लिए, डीपफेक में, हमलावर किसी अन्य व्यक्ति की स्थिर छवि लेगा और फिर वास्तविक व्यक्ति की तरह ही मुस्कुराना, पलकें झपकाना, होंठ चटकाना आदि जैसे गतिशील हावभाव बनाएगा।

इन तस्वीरों का उपयोग फर्जी सेल्फी वीडियो (पोर्ट्रेट) बनाने के लिए किया जाएगा, ताकि ईकेवाईसी (इलेक्ट्रॉनिक पहचान) कैमरा उन्हें रिकॉर्ड कर सके और उन्हें वास्तविक व्यक्ति समझ सके।

हालाँकि, उपरोक्त स्पूफिंग स्क्रीन पर एक रीकैप्चर प्रभाव छोड़ेगी। इस विशेषता के आधार पर, ज़ालो ने एक रीप्ले अटैक डिटेक्शन मॉडल विकसित किया है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि प्रमाणीकरण प्रक्रिया के दौरान ये वीडियो डेटा ब्लॉक हो जाएँ।

इसके अलावा, ईकेवाईसी प्रमाणीकरण में धोखाधड़ी को रोकने के लिए, ज़ालो में स्वचालित रूप से समीक्षा करने और क्षेत्रों की यादृच्छिक जांच करने की व्यवस्था है।

जब किसी ऐसी तकनीक का पता चलता है जो एंटी-स्पूफिंग मॉडल को बायपास करती है, तो ज़ालो की एआई टीम उस प्रकार के हमले का मुकाबला करने के लिए मॉडल का त्वरित विश्लेषण और अद्यतन करेगी।

इस दौरान, सुरक्षा की अन्य परतें जैसे कि ब्लैकलिस्ट और फेस रिट्रीवल, हमलावरों को सिस्टम को बायपास करने के लिए इस व्यक्तिगत जानकारी, खाते या छवि का पुन: उपयोग करने से रोकने में मदद करेंगी।

ज़ालो ईकेवाईसी धोखाधड़ी के खिलाफ लड़ाई में महत्वपूर्ण योगदान दे रहा है।

पुतलों के लिए, ज़ालो 3D जालसाजी-रोधी मॉडल का उपयोग करता है, जो प्राकृतिक मानव चेहरों और मानव का रूप धारण करने वाली 3D वस्तुओं के बीच अंतर करने में सक्षम है।

सही AI मॉडल का उपयोग करने के साथ-साथ, इकाई प्रशिक्षण डेटा में विविधता लाती है, ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि मॉडल को हमेशा सबसे सामान्य 3D नकली मॉडल, यानी पुतलों के मॉडल के साथ प्रशिक्षित किया जाए, जो वास्तविक दुनिया में मौजूद होने की संभावना है।

पुतलों का उपयोग एआई मॉडलों को प्रशिक्षित करने के लिए किया जाता है, जिससे वास्तविक जीवन में नकली वस्तुओं को पहचानने की क्षमता में सुधार होता है (चित्रण)।

नकली आईडी कार्ड और सीसीसीडी फोटो के लिए अनगिनत प्रकार के हमले होते हैं जैसे कि दूसरों के स्क्रीनशॉट या मुद्रित फोटो लेना, आईडी कार्ड नंबर, नाम या जन्मतिथि के बारे में जानकारी संपादित करना, यहां तक कि मूल फोटो को किसी अन्य नकली फोटो से बदलना।

हर तरह के हमले की अपनी पहचान विशेषताएँ होंगी। ज़ालो ने हर तरह की असामान्य जानकारी को प्रभावी ढंग से पहचानने के लिए विशेष एआई मॉडल बनाए हैं।

ज़ालो एआई प्रतिनिधि ने यह भी कहा कि सटीकता, सुविधा, अपडेट, तेज प्रसंस्करण और स्थिरता वे ताकतें हैं जो उपयोगकर्ताओं के लिए ज़ालो ईकेवाईसी के मूल्य की पुष्टि करती हैं।

यह कहा जा सकता है कि उन्नत समाधानों और निरंतर सुधार के प्रति प्रतिबद्धता के साथ, सामान्य रूप से प्रौद्योगिकी में अग्रणी और विशेष रूप से एआई जैसे कि ज़ालो ईकेवाईसी वर्तमान डिजिटल युग में जानकारी को सत्यापित करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं।

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स्रोत