
A déli régióban folyamatosan növekvő villamosenergia-kereslet összefüggésében, amelyet egyre inkább befolyásolnak az időjárási változások, a társadalmi -gazdasági fejlődés és a szokatlan tényezők, a villamosenergia-terhelés-előrejelzés pontosságának javítására irányuló igény minden eddiginél sürgetőbb.
Bui Quoc Hoan, a Southern Power Corporation (EVN SPC) vezérigazgató-helyettese szerint a villamosenergia-terhelés előrejelzése kulcsszerepet játszik a nemzeti villamosenergia-rendszer kínálati és keresleti egyensúlyának tervezésében, működtetésében és biztosításában. A déli régió különösen dinamikus gazdasági régió, számos ipari parkkal és exportfeldolgozó zónával, így az előrejelzési követelményeknek nemcsak pontosaknak kell lenniük, hanem gyorsan kell alkalmazkodniuk a tényleges ingadozásokhoz is. Eközben a villamosenergia-terhelési adatok összetett idősorok, amelyeket egyszerre befolyásolnak a hosszú távú trendek, a szezonális szabályok és az olyan külső tényezők, mint az időjárás, az ünnepek, a járványok és a társadalmi-gazdasági ingadozások.
Ezen gyakorlati követelmény alapján az EVN SPC kutatást végzett és javaslatot tett a gördülő SARIMAX modell bevezetésére – egyfajta gördülő előrejelzésre, amely lehetővé teszi a modell folyamatos, napi frissítését a hagyományos módszerrel ellentétben álló statikus betanítás helyett. Az olyan exogén változókat, mint a hőmérséklet, a naptári tényezők és a társadalmi mobilitási index, integrálták, hogy teljes mértékben tükrözzék a környezet hatását a villamosenergia-terhelésre. A kutatási adatok 21 déli tartomány ( Ho Si Minh- város kivételével) napi villamosenergia-terhelését tartalmazzák a 2021 és 2024 szeptembere közötti időszakban.

A kísérleti eredmények azt mutatják, hogy a gördülő SARIMAX modell mindössze 1,79%-os átlagos abszolút százalékos hibát (MAPE) ér el – ez a legalacsonyabb érték az összes összehasonlított modell közül. Ez az érték felülmúlja a mélytanulási modelleket, mint például az LSTM, GRU, attLSTM, 4,3% és 7,36% közötti MAPE-értékekkel; a hagyományos statisztikai modelleket, mint a SARIMA és a Holt-Winters, 3,62% és 5,36% közötti MAPE-értékekkel; valamint a gépi tanulási modelleket, mint például a Random Forest és az XGBoost, körülbelül 2,8%-os MAPE-értékekkel.
Ez a tény azt mutatja, hogy egy dinamikusan frissülő lineáris modell továbbra is felülmúlja a komplex mélytanulási modelleket, miközben alacsony üzemeltetési költségekkel jár, és könnyen integrálható a meglévő diszpécserrendszerbe. Bui Quoc Hoan vezérigazgató-helyettes szerint ez egy hatalmas előny, amely segít az EVN SPC-nek rövid időn belül a tényleges működésbe hozni az alkalmazást.
Az EVN SPC az elkövetkező időszakban a bemeneti adatok optimalizálása érdekében további kutatásokat tervez olyan fejlett jelbontási módszerek terén, mint az EEMD és a VMD, valamint egy automatizált előrejelző rendszer fejlesztését tervezi, amely lehetővé teszi a valós idejű modellfrissítéseket és a közvetlen kapcsolatot az energiaelosztó rendszerrel. A gördülő SARIMAX modell alkalmazása várhatóan hozzájárul az energiaellátás megbízhatóságának javításához, az üzemeltetési költségek optimalizálásához és a déli régió energiarendszerének elosztásában felmerülő kockázatok minimalizálásához.

A 2025-ös Villamosenergia-tudományi és Technológiai Kiállításon (Techshow) az EVN SPC nemcsak a terhelés-előrejelzési kutatásaival nyűgözött le, hanem a villamosenergia-ipar digitális átalakulását és modernizációját szolgáló termékek és technológiai megoldások sorozatával is erős benyomást keltett. Az EVN SPC standja 10 tipikus terméket mutatott be, a 110 kV-os Ha Tien - Phu Quoc földalatti kábelvezeték és a 220 kV-os Kien Binh - Phu Quoc vezeték - Délkelet-Ázsia leghosszabb tengeri kereszteződésének modelljétől kezdve a BIM és Scan to BIM alkalmazásokig a hálózatépítési beruházásokban.
A műszaki területen a hotline távirányítású szigeteléstisztító berendezés lehetővé teszi a szigetelés nagynyomású vízzel történő tisztítását az áram kikapcsolása nélkül, megduplázva a munkatermelékenységet és kiküszöbölve a kézi műveletekhez szükséges oszlopmászás kockázatát. Emellett számos mesterséges intelligencia alkalmazási megoldás is létezik, mint például a részleges kisülési jeleket elemző mesterséges intelligencia, a transzformátorok meghibásodásait diagnosztizáló mesterséges intelligencia az oldott gázok elemzésével, valamint a munkabiztonságot felügyelő mesterséges intelligencia.
Az EVN SPC olyan digitális kori menedzsment és ügyfélszolgálati platformokat is bevezetett, mint az E-Tivi belső kommunikációs alkalmazás, az ügyfélfióki program, amely digitális térképen jeleníti meg az elektromos hálózat aktuális állapotát, ezáltal javítva a menedzsment hatékonyságát és a szolgáltatás minőségét.
A Techshow 2025 kutatási eredményei és technológiai termékei nemcsak megerősítik az EVN SPC technológiai fejlesztési erőfeszítéseit, hanem azt is bizonyítják, hogy eltökélt a digitális átalakulás átfogó megvalósításában, hogy megfeleljen a gyorsan növekvő terhelés, az erőteljes energetikai átállás és az egyre szigorúbb energiabiztonsági követelmények közepette egyre magasabb igényeknek. Ezáltal az EVN SPC továbbra is kulcsszerepet játszik a biztonságos és stabil energiaellátás biztosításában a déli régió és az egész ország társadalmi-gazdasági fejlődése érdekében.
Forrás: https://daibieunhandan.vn/evn-spc-but-pha-chuyen-doi-so-voi-mo-hinh-du-bao-phu-tai-dien-do-chinh-ac-cao-10399479.html










Hozzászólás (0)