Nemrégiben egy videó terjedt el a közösségi médiában, amelyen két mesterséges intelligencia által vezérelt chatbot beszélget egymással a „Gibberlink” nevű nyelven. A videó több mint 13,7 millió megtekintést kapott, sok nézőt lenyűgözve és összezavarva. Ez különböző véleményeket váltott ki a mesterséges intelligencia saját nyelvének fejlesztésével kapcsolatban.
Forrás: Gibberlink |
A videóban egy mesterséges intelligencia által vezérelt ügynök felhív egy másik mesterséges intelligencia által vezérelt asszisztenst, hogy felmérje a szállodai esküvői helyszíneket. A beszélgetés során a két mesterséges intelligencia által vezérelt ügynök virtuális asszisztensként ismeri fel egymást, és gyorsan átvált emberi nyelvről Gibberlink módra.
A Gibberlink egy gépi nyelv, amely lehetővé teszi a mesterséges intelligencia rendszerei számára a hatékonyabb kommunikációt. Boris Starkov és Anton Pidkuiko szoftvermérnökök fejlesztették ki. A mód kombinált hangok sorozatából áll, amelyek R2-D2 sípolására emlékeztetnek a Csillagok háborúja filmekben.
A Gibberlink új lépést tett előre a mesterséges intelligencia (MI) közötti kommunikációban, gyorsabbá és kevésbé erőforrás-igényessé téve azt, mint az emberi hang.
A fejlesztőcsapat szerint ez a protokoll közel abszolút pontossággal rendelkezik, segítve a mesterséges intelligenciát az információcsere terén még zajos környezetben is. A kommunikáció hatékonysága jelentősen javul, mivel az információátviteli idő 80%-kal, a számítási költségek pedig 90%-kal csökkennek a hagyományos módszerekhez képest.
Ezután a természetes nyelvi félreértésekből adódó hibák egy részét is kiküszöböli ez a technológia.
Amikor a mesterséges intelligencia saját nyelvvel rendelkezik, ahelyett, hogy emberi nyelven kellene megfejtenie a komplex vagy kétértelmű kontextust, a Gibberlink segítségével következetesen és pontosan tudja közölni az információkat. A kommunikáció megbízhatóságának javításával a mesterséges intelligencia rendszerek hatékonyabban tudják elvégezni a feladatokat.
Másrészt a Gibberlink képes levenni a vállunkról az összetett feldolgozási követelményeket és felgyorsítani az adatátvitelt, lehetővé téve a mesterséges intelligencia rendszereinek zökkenőmentesebb működését olyan alkalmazásokban, amelyek gyors reagálást igényelnek, mint például az automatizálás, a big data elemzés és az intelligens eszközvezérlés.
Az emberek nem értik a mesterséges intelligenciát
A probléma azonban a következő: az emberek nem értik és nem tudják nyomon követni ezt a kommunikációs módszert. Ez aggályokhoz vezet az ellenőrzéssel és a biztonsággal kapcsolatban, adatbiztonsági kockázatokat, az információszivárgás vagy a rosszindulatúak általi kihasználás potenciális kockázatát okozva.
Továbbá a saját nyelv létrehozása egy fontos lépés, amely közelebb hozza a mesterséges intelligenciát az autonómiához. Valójában az MI-ügynököktől elvárják, hogy önállóan hozzanak döntéseket vagy hajtsanak végre feladatokat a felhasználó tapasztalatai, környezete és bemeneti adatai alapján. A Gartner, egy technológiai kutató és tanácsadó cég (USA), azt jósolja, hogy 2028-ra a napi munka több mint 15%-át MI-ügynökök fogják eldönteni.
Ez új lehetőségeket nyit a technológiában, de kihívásokat is felvet az etika, az ellenőrzés és a felelősségvállalás tekintetében a mesterséges intelligencia fejlesztése során.
Ezért a megfelelő korlátok meghatározása és a technológia felelősségteljes alkalmazása kulcsfontosságú lesz a mesterséges intelligencia jövője szempontjából.
Hozzászólás (0)