Ajánlások a mesterséges intelligencia alkalmazásáról a vietnami állami szervekben

(PLVN) - A Vietnam Law Newspaper interjút készített Nguyen Quang Donggal, a Politikatudományi és Médiafejlesztési Intézet (IPS) igazgatójával a mesterséges intelligencia (MI) közszférában való sikeresebb és hatékonyabb alkalmazására vonatkozó ajánlásokról.

Szűk látókörű MI-alkalmazásokat kellene fejleszteni.

Hogyan értékeli a mesterséges intelligencia állami szervekben való alkalmazásának jelenlegi irányát?

– A jelenlegi nemzeti mesterséges intelligencia stratégia csak szétszórt tartalommal rendelkezik, amely feladatokat szab számos minisztériumnak és ágazatnak a mesterséges intelligencia alkalmazására a működésük során, de nincs általános iránymutatás a mesterséges intelligencia állami szervekben (SGA) való használatára vonatkozóan a központi szinttől a helyi szintig (például alkalmazás az SGA funkcióinak és feladatainak ellátására, a közérdek és a felhasználói érdekek szolgálata; prioritások kiválasztása a mesterséges intelligencia SGA-ban történő alkalmazásában; kockázatkezelési elvek, például az átláthatóság, az elszámoltathatóság biztosítása...).

Látható, hogy a jelenlegi MI-alkalmazások főként az állami szervek és köztisztviselők működésének hatékonyságának és minőségének javítására irányulnak, például a bírák és köztisztviselők virtuális asszisztensei. Ezért az elkövetkező időben a MI-alkalmazásoknak jobban az emberek érdekeit kell szolgálniuk, például a közszolgáltatások nyújtásában használt virtuális asszisztenseknek; Elsődleges figyelmet kell fordítani arra, hogy „az embereket helyezzük előtérbe”.

Pontosabban Vietnám esetében milyen ajánlásai vannak a mesterséges intelligencia sikeresebb és hatékonyabb alkalmazására?

– 2024-es felmérésünk szerint a válaszadók többsége úgy véli, hogy Vietnám számára célszerűbb szűk, specializált MI-alkalmazásokat fejleszteni az egyes területeken, mert ez olcsóbb; a strukturált adatok könnyebben elérhetők (az állami szervek adatainak nagy része strukturált adat); az emberek megértik az adatokat és a használt algoritmusokat, könnyebb megkülönböztetni a jót a rossztól, és könnyebb irányítani a MI-t.

Ezenkívül a pénzügyi források egy részét a mesterséges intelligencia modellek kutatásába és fejlesztésébe kell elkülöníteni, mivel a vietnami emberek még mindig nem ismerik a mesterséges intelligencia egyik alapvető technológiáját sem (az algoritmusokat továbbra is külföldiek birtokolják), valamint az infrastruktúrába kell befektetni (kulcsfontosságú laboratóriumoknak kell lenniük, mivel ha van számítástechnikai infrastruktúra, a kutatók befektethetnek egy új algoritmusmodell létrehozásába).

Különösen fontos a mesterséges intelligencia infrastruktúrájába való befektetés és annak hasznosítása. A mesterséges intelligencia infrastruktúra esetében rövid távon, az egyes egységek készültségétől függően, az infrastruktúra korlátozott keretein belül lehetőség van egyszerűbb, kevesebb számítási teljesítményt igénylő mesterséges intelligencia megoldások fejlesztésére, ahogyan azt a Tay Ninh Legfelsőbb Bírósága már régóta teszi. Vagy a mesterséges intelligencia megoldások összetettségét az adat- és számítási teljesítményhez kell igazítani és csökkenteni, mint például egy jogi dokumentumok felülvizsgálatát támogató virtuális asszisztens fejlesztése esetében.

A sikeres MI-alkalmazásokban az állami szervek elegendő kapacitású adattároló rendszereket építettek ki ahhoz, hogy kielégítsék a folyamatosan bővülő MI-tréningadatok miatti növekvő tárolási igényeket. Közép- és hosszú távon a jelenlegi MI-megoldások korszerűsítéséhez, vagy az állami szervekben komplex MI-modellek/megoldások fejlesztéséhez, mint például az erdőtüzek és földcsuszamlások figyelmeztetése, a társadalmi -gazdasági adatelemzés, nagyon nagy adatkapacitásra, a felhőalapú tárolási infrastruktúrának és a számítástechnikai infrastruktúrának is nagynak kell lennie. Például Tay Ninh egy adattároló rendszer kiépítését tervezi olyan speciális területeken, mint a környezetvédelem, a mezőgazdaság, az éghajlat, a társadalmi-gazdaságtan, a földgazdálkodás stb., amely készen áll az adatokkal az ezeken a területeken alkalmazható MI-alkalmazásokhoz, amikor minden más feltétel teljesül.

Az MIT egyik tanulmánya szerint a mesterséges intelligencia csak akkor hoz valóban fenntartható növekedési értéket a szervezetek/vállalkozások számára, ha elég széles körben alkalmazzák (a szervezet/vállalkozás feladatainak több mint 25%-ában); a mesterséges intelligencia szervezetek/vállalkozások számára nyújtott értéke a J-görbe szerint alakul, ennek megfelelően az eredmények és a munkahatékonyság fokozatosan növekszik az alkalmazás szintjének megfelelően. Bizonyos mértékig ez egy referenciaérték a mesterséges intelligencia alkalmazásának hatókörének és szintjének mérlegeléséhez az állami szervekben Vietnamban.

Köz-magán partnerségek a mesterséges intelligencia alkalmazásokban rejlő lehetőségek kiaknázása érdekében

Háromoldalú együttműködésre van szükség a mesterséges intelligencia számára legmegfelelőbb problémák meghatározásához. (Illusztrációs fotó)

Mi a helyzet az üzleti együttműködéssel, uram?

- Az állami szervek együttműködési kapcsolatokat alakíthatnak ki nagyvállalatok, például a Viettel ésaz FPT adatközponti infrastruktúra-szolgáltatásainak, felhőalapú számítástechnikai platformszolgáltatásainak és mesterséges intelligencia alapú adattárolási szolgáltatásainak igénybevételére mesterséges intelligencia alkalmazások telepítéséhez.

Valójában a Viettel a közelmúltban számos település számára biztosított infrastruktúrát; konkrétan infrastruktúrát telepít a Viettelben található Hoa Binh tartomány támogatására; támogatja Lang Sont egy új adatközpont (TTDL) építésében, a régi TTDL-ből átállva. Ugyanakkor az állami szervek számára is ajánlott a mesterséges intelligencia szolgáltatási infrastruktúra bérlésének lehetősége, mivel ez beruházási költségeket, rendszerfrissítési, berendezéskarbantartási és üzemeltetési költségeket takarít meg, és nem pazarolja az erőforrásokat. Ennek a megoldásnak kedvező jogi alapja van, mivel a 82/2024/ND-CP rendelet szabályozásokat tartalmaz az IT-szolgáltatások bérlésének támogatására és kedvezőbb feltételek megteremtésére.

Ezenkívül szükséges a köz- és magánszféra közötti partnerségek létrehozása, mivel a magánszektorral való partnerségek kialakítása nagyon fontos az MI-ben rejlő lehetőségek teljes kihasználásához az állami szervekben, különösen az infrastrukturális erőforrások, az adatok és a mesterséges intelligencia területén felmerülő szakmai kapacitásbeli nehézségekkel küzdő állami szervek esetében. A vietnami állami szervek régóta gyakran adnak megrendeléseket nagyvállalatoknak, vagy használják ezeknek a vállalatoknak az infrastruktúráját és emberi erőforrásait informatikai feladatok elvégzésére. Az elkövetkező időben ki kell terjeszteni a pályázatokat más, megfelelő MI-megoldásokkal rendelkező magánvállalkozásokra is. Más országok tapasztalataihoz hasonlóan lehetőség van egy megbízható technológiai vállalatok listájának összeállítására, hogy az állami szervek biztonságosabban választhassák ki partnereiket a MI-megoldások megvalósításához. Tanulmányozható és tanulható más országok sikeres eseteiből, a tudás, a technológia és a hatékony módszerek magánszektorból állami szervekbe történő átadásának eredményeivel.

Tudnál konkrétabban fogalmazni arról, hogy más országok hogyan csinálták ezt sikeresen?

- Például Franciaországban a kormány finanszírozta az „AI Incubator” programot, hogy előmozdítsa a kormányzati szervek, startupok, magánvállalatok és oktatási intézmények közötti együttműködést a mesterséges intelligencia eszközeinek és megoldásainak fejlesztése és megosztása érdekében.

Szingapúrban pedig az AI Trailblazers köz-magán partnerségi kezdeményezés, amely több szingapúri kormányzati szerv és a Google Cloud között jött létre, célja a mesterséges intelligencia megoldások fejlesztésének felgyorsítása. 50 magánszektorbeli vállalattal és szervezettel együtt 50 kormányzati szerv 3 hónapig ingyenes hozzáférést kap a Google eszközkészleteihez, beleértve a nagy teljesítményű GPU-kat, a Vertex AI platformot, az előre betanított generatív MI-modelleket és az alacsony költségű fejlesztői eszközöket. Ez lehetővé teszi az ügynökségek, vállalkozások és szervezetek számára, hogy saját MI-megoldásaikat egy ellenőrzött és dedikált felhőalapú környezetben építsék fel és teszteljék, mielőtt azokat telepítenék vagy kereskedelmi forgalomba hoznák.

A mesterséges intelligencia oktatásának integrálása a közigazgatási képzőiskolákba

Bár a kormánynak konkrét stratégiai céljai vannak, a mesterséges intelligencia által vezérelt emberi erőforrások továbbra is nagy problémát jelentenek Vietnam számára. Vannak-e javaslatai a jelenlegi állami ügynökségi csapat mesterséges intelligenciával kapcsolatos reagálási képességének javítására?

- Az állami szervek humánerőforrásának egyik alapvető kompetenciája a mesterséges intelligencia alkalmazásában, hogy felismerje és tudja, hogyan tegyen fel valóságközeli „problémákat” a mesterséges intelligenciával kapcsolatban, az állami szerv konkrét feladatainak megfelelően. Ugyanakkor ezeknek az embereknek képesnek kell lenniük három fél összekapcsolására, beleértve magukat is közvetítőként, a probléma felvetésében, a probléma megoldásának nyomon követésében és felügyeletében; a technológiai vállalati oldal technológiai szempontból oldja meg a mesterséges intelligencia problémáját; és a szakemberek a mesterséges intelligencia feladataihoz és problémáihoz közeli input tudást nyújtanak.

Ezenkívül javítani kell a tisztviselők és köztisztviselők digitális kapacitását (beleértve a mesterséges intelligenciát és annak alkalmazását az állami ügynökségekben). Ennek megfelelően ezeket a tartalmakat integrálni kell a politikai iskolarendszer és a közigazgatási iskola jelenlegi képzési és fejlesztési programjaiba. Más országokban hasonló programokat kell kutatni, megismerni és szelektíven alkalmazni, hogy azok megfeleljenek a vietnami állami ügynökségeknek. Ezenkívül ki kell használni a BigTech vállalatok, például a Google állami ügynökségeire vonatkozó programokat a tisztviselők és köztisztviselők kapacitásának javítása érdekében.

Konkrétan először is ki kell építeni és fejleszteni a humánerőforrást az irányítás és az üzemeltetés, a mesterséges intelligencia képzése, beleértve a mesterséges intelligenciára, az adatokra és a hálózati biztonságra szakosodott szakértőket vagy informatikai személyzetet a rendszer működtetéséhez és optimalizálásához, valamint az adatképzési modellek optimalizálásához. Ugyanakkor szükség van speciális területeken működő humánerőforrásra szakértői csapatok formájában, akik folyamatok létrehozására, tudásszintézisre, gondolattérképek készítésére, a felhasználókkal interakcióba lépő adatok minőségének és értékének értékelésére és cenzúrázására, valamint természetes nyelv generálására szolgálnak. E két humánerőforrás-csoportnak rendszeresen és szorosan kell együttműködnie a mesterséges intelligencia alkalmazások tervezésének, tesztelésének, működtetésének és a gyakorlatban történő ellenőrzésének teljes folyamata során.

Köszönöm szépen!

Hoang Tu (előadva)

Forrás: https://baophapluat.vn/khuyen-nghi-ve-ung-dung-ai-trong-cac-co-quan-nha-nuoc-o-viet-nam-post549280.html