A Google vietnámi munkatársa mesterséges intelligenciát fejlesztett ki olyan matematikai feladatok megoldására, amelyekkel „legyőzhetik” a nemzetközi olimpiai aranyérmet

A mesterséges intelligencia legyőzte a nemzetközi olimpiai aranyérmet

3 héttel ezelőtt Dr. Minh Thang, a Google (USA) vezető kutatójának csapata sikeresen kifejlesztette az AlphaGeometry 2 verziót. A verzió legkiemelkedőbb tulajdonsága, hogy a matematikai feladatok megoldásának szintje meghaladja a Nemzetközi Matematikai Olimpia (IMO) aranyérmeseit a geometriai matematikai feladatok megoldásában. „Ha az IMO aranyérmesei 40/50 problémát tudnak megoldani, akkor az AlphaGeometry 2 42/50 problémát fog megoldani” – osztotta meg örömmel Dr. Thang.

20 évvel ezelőtt Dr. Thang a Ho Si Minh-városi Tehetséggondozó Gimnázium matematika osztályában tanult, Le Ba Khanh Trinh úr tanítványa volt – ő volt az első vietnami, aki IMO aranyérmet nyert (1979-ben). Trinh úr az egyetlen vietnami is, aki különdíjat nyert ezen a versenyen a 3. geometriai feladat rövid, lenyűgöző megoldásának köszönhetően.

A tehetséges tanár inspirációjára építve Mr. Thang mindig is azon a kérdésen töprengett, hogy „Vajon a mesterséges intelligencia képes-e megoldani Mr. Le Ba Khanh Trinh múltbeli problémáit?”. Ez a kérdés adta Mr. Thang elhatározásának forrását, hogy mesterséges intelligencián alapuló szoftvert fejlesszen matematikai problémák megoldására.

A 2022-ben született Alpha Geometry mindenki számára észrevétlen maradt, mivel a korai szoftver csak néhány apró matematikai problémát tudott megoldani.

Dr. Luong Minh Thang (jobbra) szakértőkkel oszt meg tapasztalatait a GenAI Summit 2024 Mesterséges Intelligencia Konferencián.

Két év fejlesztés után, 2024 januárjában az AlphaGeometry hivatalosan is „debütált” a mesterséges intelligencia világában egy kutatási cikkel, amely a világhírű Nature folyóiratban jelent meg. A cikkben három vietnami PhD hallgató, Luong Minh Thang, Trinh Hoang Trieu és Le Viet Quoc, valamint két külföldi, Dr. Yuhuai Wu és Dr. He He szerepelt.

Ebben a verzióban az AlphaGeometry sokakat meglepett azzal, hogy neurális nyelvi modelleket és logikai gondolkodást használt nagyméretű szintetikus adatokkal kombinálva az IMO (nemzetközi matematikai verseny) problémáinak megoldásához.

„Azonban az AlphaGeometry jelenleg még mindig nem tudja megoldani Mr. Trinh legendás problémáját. A problémája mozgó pontokat köt össze, de az AlphaGeometry 1 nem tudja leírni ezt a mozgást” – töprengett Dr. Luong Minh Thang, miközben tovább kereste a módját a szoftver tökéletesítésének és frissítésének.

20 évvel ezelőtt Thang lemaradt az IMO versenyről, amikor csapatában az országban a 8. helyen végzett, miközben a nemzetközi porondra mindössze 6 versenyzőt választottak ki. A matematikáról szőtt, beteljesületlen álma ellenére a mesterséges intelligencia (MI) felé fordult, amikor egyetemre jelentkezett. Ez a fordulópont hozta őt különleges módon az IMO 2024-es versenyre – nem versenyzőként, hanem a csapata által fejlesztett AlphaGeometry mesterséges intelligencia szoftverrel, ahol több mint 100 ország matematikus tehetségeivel versenyzett az Egyesült Királyságbeli Bathban.

„2024 júliusában csapatunk először vett részt mesterséges intelligenciával a Nemzetközi Matematikai Olimpián (IMO), és ezüstérmet nyert” – osztotta meg Dr. Thang.

A verseny különleges vendégeként Thang nagyszerű emlékezetre tett szert, amikor bemutatta az AlphaGeometry-t a világ minden tájáról érkező versenyzőknek, és közvetlenül a versenyen találkozott Le Ba Khanh Trinh tanárral is.

9cbb024943b3f2edaba2.jpg

A jövőbeli célunk egy olyan program, egy mesterséges intelligencia által vezérelt verzió kifejlesztése, amely képes megoldani a 6/7. évezred olyan problémáit, amelyeket a világ még nem oldott meg.

Dr. Luong Minh Thang

Thang elmondta, hogy az AlphaGeometry erős a geometriai feladatok megoldásában, azonban az IMO 2024-es vizsgamátrixában csak egy geometriai feladat szerepel, a többi algebra, aritmetika és kombinatorika. Az AlphaGeometry mindössze egy ponttal marad el a Nemzetközi Olimpiai Játékok aranyérmétől, ami motiválja őt arra, hogy továbbra is vezesse a csapatot az emberfeletti gondolkodási képességgel rendelkező mesterséges intelligencia fejlesztésén.

Különösen az IMO összes geometriai problémáját leküzdeni képes szoftver létrehozásának vágya segítette Dr. Thang csapatát az AlphaGeometry 2 sikeres kifejlesztésében - amely 3 héttel ezelőtt jelent meg, és sikeresen megoldotta Mr. Trinh problémáját.

Dr. Luong Minh Thang úgy véli, hogy az AlphaGeometry fontos mérföldkövet jelent az emberszerű intelligencia és az önállóan tanuló szoftverek felé. Ez az előfeltétele az AGI (Mesterséges Általános Intelligencia) megvalósításának – olyan rendszereknek, amelyek képesek minden tudást és érzékelést megtanulni, meghaladva az emberi intelligenciát.

„A jövőbeli célunk egy olyan program, egy mesterséges intelligencia által fejlesztett verzió kidolgozása, amely képes megoldani a 6/7. évezred olyan problémáit, amelyeket a világ még nem oldott meg. Még ha a mesterséges intelligencia el is nyerné a Fields-érmet, mint Ngo Bao Chau professzor, az is csodálatos lenne” – mondta Thang.

Thang szerint korábban azt gondolták, hogy a mesterséges intelligencia néhány évig fog tartani a nemzetközi matematikai problémák megoldásában, de csapata szoftvere most ezt megtette. Thang és kollégái célja nem csak az, hogy megálljanak az AlphaGeometry-nél vagy a matematikai problémák megoldásánál.

„Azt szeretnénk, hogy a mesterséges intelligencia új magasságokba emelkedjen, ne csak az embereket utánozza, hanem új gondolkodásmóddal is rendelkezzen, és számos területen, például a fizikában, a kémiában és a gyógyszerkutatásban is, gyakorlati megoldásokat keressen és alkosson a világ számára” – osztotta meg Thang.

Dr. Luong Minh Thang több mint 50 kutatási cikkel, 40 000 hivatkozással és 20 szabadalommal rendelkezik.

A Google DeepMindnél Dr. Luong Minh Thang építette a legfejlettebb modelleket mind nyelvi (QANet, ELECTRA), mind látás (UDA, NoisyStudent) terén. Társalapítója volt a Meena projektnek – a világ legjobb chatbotjának 2020-ban, amely később a Google LaMDA, a Bard, és most a Gemini – a Google fő mesterséges intelligencia terméke lett. A Meena chatbot platform továbbra is világelső, és a GPT chattel versenyez.

Dr. Thang hivatalosan 2016 szeptembere óta dolgozik a Google Brainnél, kezdetben gépi tanulás és természetes nyelvi feldolgozás területén szerzett kutatási tapasztalattal. Thang az egyetlen vietnami a Parti-modell (Pathways Autoregressive Text-to-Image) kulcsfontosságú kutatócsoportjában, amely a Google Brainnél automatikusan szöveget képekké alakít.

A mai napig több mint 50 kutatási cikke, 40 000 hivatkozás és 20 szabadalom fűződik a nevéhez. Thang szerint a Google-nél vannak olyan kutatók, akik csak cikkeket akarnak írni, de a csapata inkább arra gondol, hogy nagy hatású cikkeket alkosson, és ugyanakkor olyan alkalmazásokat készítsen, amelyek emberek milliárdjaira hatnak.

Például 2021-ben Thang egy olyan alkalmazást kutatott, amely megváltoztathatja a Google keresési algoritmusát, és bekerült a Google 10 legjobb fejlesztése közé, amelyek célja, hogy több milliárd felhasználó kényelmesebben gyűjthessen információkat.

„Ez gondos gondolkodást igényel, mert az én szintemen sok probléma megoldható. A kulcs az, hogy megtaláljuk azt a problémát, amelyre a legtöbb embernek szüksége van, még akkor is, ha még nem gondoltak rá, de a gyakorlatban is alkalmazhatónak kell lennie” – hangsúlyozta Thang.

Thang a Bien Hoa tartománybeli Nguyen Binh Khiem Tehetséggondozó Gimnázium matematika szakos diákjaként kezdte tanulmányait, és már fiatal korától fogva szenvedélyesen szerette megoldani a matematikai feladatokat. A Ho Si Minh-városi Nemzeti Egyetem Tehetséggondozó Gimnáziumában tanulva Thang találkozott Le Ba Khanh Trinh és Tran Nam Dung tanárokkal, akik egyetemi stílusú oktatásukat a középiskolai szintre emelték, segítve Thangot abban, hogy nyitottabb legyen a matematikai problémamegoldás iránt. A matematikában szilárd alapokkal rendelkező vietnami diák teljes ösztöndíjjal Szingapúrba utazott, hogy számítástechnikát tanuljon a Szingapúri Nemzeti Egyetemen.

Itt Thang elkezdte tanulmányozni a természetes nyelvet, és számos nyelvre lefordítani azt, így egyértelműen megtapasztalta a mesterséges intelligencia erejét. Thangot 2011-ig megtartották az iskolában kutatási asszisztensként, amikor PhD ösztöndíjat kapott a Stanford Egyetemen, az Egyesült Államokban.

A világ vezető iskolájában Thangot Christopher Manning professzor mentorálta, aki a mély gépi tanulás természetes nyelvi feldolgozásban való alkalmazásának elismert alakja.

Dr. Thang Terrence-Tao matematikussal (középen) és feleségével, Wendy Uyen Nguyennel (jobbra).

Öt évnyi Stanfordon töltött idő alatt Thang optimizmusa a legalacsonyabb volt. Az első három évben számos különböző területen dolgozott, de kutatási eredményei nem értek el nagy sikereket.

Harmadik évének végén Thang gyakornokoskodott a Google-nél, és megtalálta az útját a mesterséges intelligencia fordításában. Abban az időben Thangnak szerencséje volt három kiemelkedő emberrel dolgozni a mesterséges intelligencia területén: Dr. Le Viet Quoccal, a világ egyik legtöbbet idézett mesterséges intelligencia szakértőjével; Ilya Sutskeverrel, az OpenAI társalapítójával és korábbi főmérnökével; valamint Oriol Vinyallal, a Google DeepMind alelnökével.

Thang, aki megtalálta a számára megfelelő irányt, azonnal megírta a szakdolgozatát ezen a területen, és a fejlesztésére összpontosított. Amikor hivatalos alkalmazott lett a Google-nél, Thang rájött, hogy sok csoport verseng egymással, ezért úgy gondolta, hogy a szuperintelligencia területére vált, hogy kiterjessze az új ismeretek keresését.

A mesterséges intelligencia globális élvonalában dolgozó Thang ezt a kutatócsoportot a világ „úttörő agyának” tartja a mesterséges intelligencia területén. Ez egyszerre nyomás és kihívás, de inspiráció is az egész csoport számára, hogy új célokat tűzzenek ki karrierjükben.

A vietnami mesterséges intelligencia felkerül a világtérképre

Dr. Luong Minh Thang úgy véli, hogy Vietnam hatalmas potenciállal rendelkezik a mesterséges intelligencia területén, és arra törekszik, hogy hozzájáruljon ahhoz, hogy a vietnami mesterséges intelligencia felkerüljön a világtérképre.

Az elmúlt öt évben vietnami szakértő kollégáival közösen megalapították a VietAI nonprofit szervezetet, összesen több mint 4000 magas színvonalú MI-mérnököt képezve ki. Közülük 4 fiatal mérnök lett az első Google gépi tanulási fejlesztési szakértő Vietnámban.

Thang minden reggel korán kel, hogy elvigye a fiát az iskolába, majd a Google központjába megy. A reggelt a legkreatívabb és legélénkebb feladatokkal kezdi, például frissen publikált tudományos kutatások olvasásával, új ötletek kitalálásával, programozással és kódírással.

Thang időnként ebédet szervez a csoporttal, ahol ötleteket vitatnak meg vagy tudományos cikkeket olvasnak fel a kollégákkal. Ebédszünetekben találkozik a felsővezetőkkel és csoportokkal, hogy iránymutatást adjon.

Dr. Thang és kollégái az AlphaGeometry alapító csapatában az irodában dolgoznak.

2025. március 17-i képernyőkép, 12:01:55 PM.png

Törekvés több százezer vietnami mesterséges intelligencia tehetség kiképzésére a "nullától a hősig" mottóval.

Dr. Luong Minh Thang

Késő délután általában kocogni megy, majd hazajön vacsorázni a családjával. Felesége Wendy Uyen Nguyen mester, a globális külkapcsolatok igazgatója, a Stanfordi Mikrobiológiai és Járványtani Intézet (Stanfordi Egyetem) alapítója. A 8X tudósa bizalmasan elárulta, hogy a pár nagyon kompatibilis. Felesége mindig bátorítja és elkíséri Vietnámba, hogy olyan projekteken dolgozzon, amelyek összekötik a mesterséges intelligencia és az orvostudomány közötti hidat Vietnam és az Egyesült Államok között.

2024 augusztusában Thang felkérte Jeff Deant – a Google „varázslóját”, hogy szervezzen egy MI-konferenciát a vietnami Ho Si Minh-városban, több ezer résztvevőt vonzva, hogy új ismereteket terjesszenek a területtel kapcsolatban, és ajánlásokat tegyenek a jövőbeli vietnami MI-fejlesztésekre. Thang célja, hogy 2030-ra több százezer MI-mérnököt képezzen ki, és csak 2025-re 1000 magas színvonalú vietnami mérnököt kíván képezni a generatív MI területén.

Az általa vezetett MI Intézet 2018 óta épített egy MI tantervi keretet, amelyet a Stanford Egyetem és a Google ihletett, hogy 2018 óta képezzen humánerőforrásokat Vietnámban. Thang felismerte, hogy a vietnami egyetemek tanítanak MI-t, de a tudás nem naprakész, még mindig meglehetősen régi.

Legnagyobb vágya, hogy a mesterséges intelligenciát összekapcsoltan képezhesse, egyetemek, középiskolák és egyetemek, intézménye és egyetemek, és különösen egyetemek és vállalkozások között. Ez horizontális és vertikális kapcsolatokat teremt a képzésben, a hallgatók különböző helyeken tanulmányozhatják a mesterséges intelligenciát, de mindegyiket elismerik.

Thang a közeljövőben külföldi ösztöndíjakat tervez pályázni, hogy a „nullától a hősig” mottóval kiképezzen egy generációnyi vietnami mesterséges intelligencia tehetséget, akiből a semmitmondó szakértő lesz.

[hirdetés_2]
Forrás: https://vtcnews.vn/ts-viet-tai-google-tao-ai-giai-toan-danh-guc-huy-chuong-vang-olympic-quoc-te-ar931477.html