Diákok a mesterséges intelligencia korszakában: Mit tanuljanak, és hogyan ne maradjanak le?

Egy elképzelhetetlen sebességgel mozgó világban, ahol a mesterséges intelligencia (MI), a big data és a digitális technológia minden területet átalakít, a legfontosabb kérdés nem az, hogy „mi a legmenőbb szak most?”.

Ami még fontosabb, az az, hogy mit és hogyan tanuljanak meg a diákok, hogy ne váltsa fel őket a mesterséges intelligencia, ne maradjanak le?

Mit kell megtanulni, hogy ne legyél elavult?

A középiskolából az egyetemre való átlépés nagy fordulópont. De manapság, ha egyszerűen csak azt gondolod, hogy „A szakot tanulok, hogy A szakon dolgozzak”, könnyen bizonytalan jövőbe csöppensz. Mert a technológia és a technikák változása nem exponenciális ciklusokban történik. Vannak olyan munkahelyek, amelyek tegnap stabilak voltak, de mára a múlté. Vannak új eszközök, amelyek megjelennek, és azonnal átalakítanak egy egész iparágat.

Tehát a helyesebb kérdés így hangzik: Mit kell megtanulnunk ahhoz, hogy mindig megőrizzük szakmai értékünket, függetlenül attól, hogy hogyan változik a világ ?

A mesterséges intelligencia korszakában a diákoknak 5 alapvető kompetenciával kell rendelkezniük

FOTÓ: MY QUYEN

Minden új korosztályú diáknak 5 alapvető kompetenciával kell rendelkeznie:

Használd ki a technológiát és az adatokat: Még az olyan kreatív területeken is, mint az írás és a művészet, a technológia egyre nagyobb teret hódít. A mesterséges intelligencia nem csupán eszköz – munkatárssá válik. Ha nem érted a technológiát, ha nem tudod elolvasni és elemezni az adatokat, akkor lemaradsz bármely iparágban.

A világ és a gazdaság megértése: Egy hiper-összekapcsolt gazdaságban élünk. A Szilícium-völgyben ma bekövetkező változás holnap egy hanoi kisvállalkozásra is hatással lehet. A diákoknak globálisan kell gondolkodniuk, és képesnek kell lenniük a trendek elemzésére, ha nem akarnak lemaradni a saját országukban.

Mélyreható szakértelem: Ez nyilvánvaló. Nem számít, mit tanulsz, szoftvermérnökséget, logisztikát vagy digitális médiát... az akadémiai alapok és a gyakorlati készségek elengedhetetlenek. A mélység azonban önmagában nem elég.

Személyes gondolkodásmód: Egy bizonytalan korban a legfontosabb a személyes bátorság. Lehetetlen „széllel változni”, a diákokat arra kell képezni, hogy legyenek állhatatosak és alkalmazkodóképesek, de ne veszítsék el alapvető értékeiket. Ezt a gondolkodásmódot keresik a világ vezető vállalkozásai.

Soft skillek, vagy pontosabban alapvető kompetenciák: kritikai gondolkodás, problémamegoldás, hatékony kommunikáció, rugalmas csapatmunka, a digitális etika megértése és az egész életen át tartó tanulás képessége. Ezek azok az igazi „képesítések”, amelyek segítik a diákokat a túlélésben, a boldogulásban és a vezető szerepben bármely technológiai korszakban.

Hogyan tanuljunk anélkül, hogy eltévednénk?

A válasz nem a tantervben, hanem a nevelésfilozófiában rejlik.

Aktív tanulás – konstruktivista tanulás: A diákok már nem passzív memorizálók, hanem saját tudásrendszerük létrehozói. Az iskolák biztosíthatnak programokat, eszközöket és környezetet; de a diákok azok, akik maguk döntik el a tanulási útjukat.

Interdiszciplináris tanulás: Egyetlen szakma sem létezik önállóan. Manapság minden gazdasági tevékenység számos iparághoz kapcsolódik. Amikor munkába mész, akár alkalmazott vagy, akár főnök, egy vállalkozás eredményei számos iparághoz kapcsolódnak, nem csak egyhez. Még ha az egyik iparágra specializálódsz is, akkor is tudnod kell, hogy milyen a másik iparág.

A mesterséges intelligencia korában a diákok már nem passzív memorizálók, hanem saját tudásrendszerük létrehozói.

Fotó: MI

Egy marketingesnek értenie kell a technológiát. Egy programozónak értenie kell a felhasználókat és a piacot. Az egyetemen a hallgatóknak megismerkedniük kell a technológiával, különösen a mesterséges intelligenciával. Az egyetemeknek aktívan integrálniuk kell a mesterséges intelligenciát mindkét irányba: a tanulást és az oktatást támogató eszközökbe (például virtuális tutorok, tanulási képességelemzés), és ugyanakkor be kell építeniük a szakok kimeneti képzési programjainak tervezésébe. Nem arra tanítjuk a hallgatókat, hogy kövessék a technológiát, hanem arra, hogy megtanulják, hogyan járjanak előtte gondolkodás, ötletek és alkalmazkodóképesség tekintetében.

Tanulás valós projekteken keresztül: A szakmai gyakorlati félévben a hallgatók nem „adatgyűjtő szakmai gyakorlaton” vesznek részt, hanem ténylegesen dolgoznak ügynökségeknél és vállalkozásoknál. A hallgatók valós KPI-okkal, határidőkkel, ügyfelekkel és kollégákkal dolgoznak. A diplomamunkák többnyire interdiszciplinárisak, üzleti igényekhez vagy társadalmi-gazdasági fejlődési problémákhoz kapcsolódnak.

Tanulás tapasztalatszerzés és közösségi szolgálat révén: Az egyetemeknek olyan programokat kellene szervezniük, amelyek megkövetelik a hallgatóktól, hogy kilépjenek a kampuszon, részt vegyenek a helyi digitális átalakulásban, támogassák az OCOP-ot (egy termék községenként/kerületenként), a mezőgazdasági modelleket stb. A tanulás nemcsak az öngazdagodást szolgálja, hanem a társadalom megértését és a társadalmi konstrukcióhoz való hozzájárulást is.

Az oktatás nem csupán a tudás átadásáról szól, hanem az emberek felkészítéséről is. Az egyetemi oktatás végső célja nem az, hogy az embereket a mai munkára képezze, hanem az, hogy olyan embereket képezzen, akik holnap bármilyen munkát jól el tudnak végezni, függetlenül attól, hogy hogyan változik a technológia, a piac vagy a világ.

Egy olyan korban, amikor a mesterséges intelligencia verseket írhat, logókat tervezhet vagy megrendeléseket dolgozhat fel az emberek számára, az egyetlen dolog, ami megkülönböztet minket és értékessé tesz, nem a tudás, hanem a gondolkodóképességünk, az alkalmazkodóképességünk és a kiemelkedés iránti vágyunk.

Remélem, hogy a fiatalok alaposan meggondolják majd magukat, mielőtt szakot választanak, és mielőtt a mesterséges intelligencia korában a tanulás módját választják.

Forrás: https://thanhnien.vn/sinh-vien-thoi-ai-hoc-gi-hoc-the-nao-de-khong-tut-hau-185250518095314751.htm