
A workshopot azért szervezték, hogy fórumot teremtsenek az akadémiai cseréhez, ahol szakértők, tudósok és előadók megoszthatják véleményüket, tapasztalataikat, és megoldásokat javasolhatnak a digitális átalakulás előmozdítására a hagyományos orvoslás területén.
A workshop megnyitóján Dr. Nguyen Quoc Huy docens, a Vietnami Hagyományos Orvoslás Akadémiájának igazgatója elmondta: A workshopot abban a kontextusban tartották, amelyben az egész ország határozottan végrehajtja a Politikai Bizottság 57-NQ/TW számú, „A tudomány, a technológia, az innováció és a nemzeti digitális átalakulás fejlesztése 2030-ig, a 2045-ös jövőkép” című határozatát. Az egészségügyi ágazat számára ez nemcsak egy fontos szakpolitika, hanem a kor elkerülhetetlen trendje is. Az iskoláknak meg kell újítaniuk a képzési módszereket, javítaniuk kell a kutatás minőségét, és alkalmazniuk kell a technológiát az emberek egészségének jobb szolgálata érdekében.

Dr. Nguyễn Quốc Huy docens szerint a Vietnami Hagyományos Orvoslás Akadémiáján a digitális átalakulás nem áll meg a technológiai felszerelésnél, hanem egy átfogó innovációs folyamat, a vezetéstől, az oktatáson és a kutatáson át a gondolkodási és tanulási kultúráig. Az elmúlt években az Akadémia számos digitális megoldást proaktívan alkalmazott a képzésben és a kutatásban.
Konkrétan az LMS tanulmányi menedzsment rendszer, az e-learning anyagok, az online kérdésbankok stb. fejlesztése erőteljes; az adattechnológiai és mesterséges intelligencia (MI) modelleket fokozatosan alkalmazzák a tudományos kutatási témák elemzésére és kezelésére; az oktatók és hallgatók csapata fokozatosan alkalmazkodik a modern tanítási és tanulási módszerekhez, rugalmasan a hagyomány és a technológia között.
Nguyễn Ngo Quang, az Egészségügyi Minisztérium Tudományos, Technológiai és Képzési Osztályának igazgatója megerősítette, hogy a digitális átalakulás elkerülhetetlen trend. Ez megköveteli a rendszer minden egyes tagjától, hogy az elkövetkező időszakban hozzáálljon, tanuljon, alkalmazkodjon, rugalmas legyen, és különösen fejlessze a digitális átalakulással kapcsolatos készségeit.
A digitális átalakulás megvalósításának egyik fontos kérdése az infrastruktúra, az informatikai infrastruktúra, az adatbázisok és az etika a mesterséges intelligencia (MI) alkalmazásában és használatában különböző területeken. Ezért az egészségügyi ágazat prioritása a digitális platformok és a nagyméretű, minőségi orvosi adatbázisok kialakítására való összpontosítás a digitális infrastruktúra kiépítése, a nagyméretű orvosi adattárházak létrehozása, valamint a helyes, elegendő, tiszta és élő információk forrásának megteremtése a tudomány, a technológia és a képzés digitális alkalmazásai számára, azok kiaknázása és felhasználása érdekében.

Az Egészségügyi Minisztérium a csúcstechnológiás humánerőforrás fejlesztését is az egyik fontos pillérként jelölte meg, és az orvosi és gyógyszerészeti karoknak részt kell venniük, valamint vezető szerepet kell vállalniuk ennek a tartalomnak a támogatásában, azzal a céllal, hogy olyan új generációs orvosokat és gyógyszerészeket neveljenek, akik jártasak az adattudományban és a technológiában, és készen állnak az intelligens eszközök elsajátítására, integrálására és alkalmazására a szakmai és vezetői munkában.
A workshopon a résztvevők a digitális transzformáció országos és egészségügyi orientációjának tisztázására, az orvosi és gyógyszerészeti képző intézmények digitális transzformációjával kapcsolatos tapasztalatok és modellek megosztására, a mesterséges intelligencia, a big data és a nyílt technológia kutatásban és oktatásban való alkalmazásának megvitatására, valamint a hagyományos orvoslás és gyógyszeripar sajátosságaihoz igazodó intelligens digitális akadémiák kiépítésére vonatkozó megoldások és ütemtervek javaslatára összpontosítottak.
Pham Xuan Truong úr, a Thai Binh Orvostudományi és Gyógyszerészeti Egyetem Projektmenedzsment Tanácsának tagja elemezte: A digitális átalakulás az orvosképzésben a képzési modell újratervezését jelenti adatok és digitális technológia segítségével, az orvosok és az egészségügyi személyzet képzésének minőségének, hatékonyságának és méltányosságának javítása érdekében. A digitális átalakulás nemcsak a dokumentumok digitalizálását jelenti, hanem a folyamatok, a kapacitás és a kultúra megváltoztatását is a stratégia és a minőségi szabványok alapján.

Pham Xuan Truong úr rámutatott a meglévő kihívásokra is, mint például a technológia első beszerzése, a képzés innovációja csak ezután; az oktatók túlterhelése; az egyenlőtlen hozzáférés. Bár a mesterséges intelligencia (MI) alkalmazása az orvosképzésben számos potenciális előnnyel jár, mint például: a tanulás minőségének javítása, az oktatás és az értékelés hatékonyságának növelése, a klinikai esetekhez való hozzáférés bővítése..., kockázatokkal is jár, mint például: a hallgatók túlságosan függenek a MI-től, ami csökkenti a klinikai készségeket; hibák, pontatlan információk előfordulhatnak; az orvosi dokumentációk és képek kiszivároghatnak, visszaélhetnek velük; nagyobb egyenlőtlenségeket teremthet a képzésben, ha a jó feltételekkel rendelkező intézmények erőteljesen alkalmazzák a MI-t, míg mások nem...
A gyakorlati megvalósítás szempontjából Nguyen Minh Hien, a Vietnámi Hagyományos Orvoslás Akadémiájának Informatikai Tanszékének helyettes vezetője elmondta: „A 2025-2027 közötti időszakban az Akadémia befejezi az LMS tanulásmenedzsment platform kidolgozását a tanulási élmény fejlesztése érdekében; optimalizálja a felhasználói felületet; új interaktív eszközöket integrál, és ezzel egyidejűleg egy digitális könyvtárat fejleszt a hagyományos orvoslásról, amelyhez bármikor, bárhonnan hozzáférhetnek a dokumentumok; egy adatrendszert épít ki a receptekről, gyógynövényekről és orvosi feljegyzésekről a mesterséges intelligencia/big data elemzésben való alkalmazásának támogatására, amely a személyre szabott orvoslás alapja.”

A 2028-2030 közötti időszakban az Akadémia célja, hogy a VR/AR technológiát klinikai gyakorlatban alkalmazza a pontos diagnózis felállításának készségeinek javítása érdekében; a hagyományos orvoslás adatainak mélyreható elemzését a betegség- és kezelési trendek előrejelzésére, piackutatást és egészségügyi kommunikációt végezzen. 2030 után az Akadémia egy átfogó digitális tanulási platformot épít ki a korlátlan hagyományos orvoslási ismeretek eléréséhez; összekapcsolja a hallgatókat, az orvosokat, a kutatókat és a mesterséges intelligenciát; előmozdítja a multidiszciplináris együttműködést a hagyományos és a modern orvoslás színvonalának javítása érdekében.
A változatos témájú előadások átfogó képet festettek az egészségügyi ágazat digitális átalakulásáról. Dr. Nguyen Le Phuc (Tudományos, Technológiai és Képzési Osztály, Egészségügyi Minisztérium) a tudományos és technológiai áttörésekről, a digitális átalakulásról és az orvosi humánerőforrás-képzés új követelményeiről szóló főbb iránymutatásokat ismertette. Ezt a témát folytatva Dr. Hoang Viet Anh (Bach Mai Kórház) bemutatta a mesterséges intelligencia diagnosztikában, kezelésben és kórházirányításban való alkalmazásának módjait, ezáltal világosan illusztrálva a technológia hatékonyságát a klinikai gyakorlatban.
A „Digitális transzformáció a hagyományos orvoslás területén végzett képzésben és tudományos kutatásban” témával a workshop a kulcsfontosságú tartalmakra összpontosított, többek között: a digitális transzformáció orientációjának frissítése országosan és az egészségügyi szektorban; a digitális transzformációval kapcsolatos tapasztalatok és modellek megosztása az orvosi és gyógyszerészeti képző intézményekben; a mesterséges intelligencia, a big data és a nyílt technológia alkalmazása a kutatásban és az oktatásban; megoldások és ütemtervek javaslata egy intelligens digitális akadémia kiépítésére, amely megfelel a hagyományos orvoslás sajátosságainak.
A „Digitális transzformáció a hagyományos orvoslás területén végzett képzésben és tudományos kutatásban” témával a workshop a kulcsfontosságú tartalmakra összpontosított, többek között: a digitális transzformáció orientációjának frissítése országosan és az egészségügyi szektorban; a digitális transzformációval kapcsolatos tapasztalatok és modellek megosztása az orvosi és gyógyszerészeti képző intézményekben; a mesterséges intelligencia, a big data és a nyílt technológia alkalmazása a kutatásban és az oktatásban; megoldások és ütemtervek javaslata egy intelligens digitális akadémia kiépítésére, amely megfelel a hagyományos orvoslás sajátosságainak.
Forrás: https://nhandan.vn/thuc-day-chuyen-doi-so-trong-dao-tao-va-nghien-cuu-y-duoc-hoc-co-truyen-post923070.html






Hozzászólás (0)