NDO – „A mesterséges intelligencia az elkövetkező években még jobb lesz, de jelenleg még mindig vannak korlátai, és messze van attól, hogy egy bizonyos szintű intelligenciát teremtsen, még nem éri el egy macska intelligenciáját sem” – nyitotta meg Yann Lecun professzor, a New York-i Egyetem munkatársa és az egyesült államokbeli Meta Mesterséges Intelligencia Tudományokért felelős igazgatója a „Mesterséges Intelligencia Gyakorlati Megvalósítása” című tudományos szemináriumot.
December 4-én délután az Ahmaz Kongresszusi Központban megrendezett „A mesterséges intelligencia gyakorlati megvalósítása” című tudományos szeminárium számos fiatal figyelmét felkeltette. A tudósok egyetértettek abban, hogy a mesterséges intelligencia fejlesztési szakaszban van, nagy potenciállal, de számos kihívással is szembesülnek a szervezetek a mesterséges intelligencia gyakorlati megvalósítása során.
„A mesterséges intelligencia nem mindenféle készség panteonja.”
Yann Lecun professzor, a New York-i Egyetem munkatársa és a Meta (USA) Mesterséges Intelligencia Tudományokért felelős igazgatója szerint jelenleg számtalan eltérő vélemény él a mesterséges intelligenciáról, pozitív és negatív egyaránt. Vannak, akik attól tartanak, hogy a mesterséges intelligencia felváltja őket, míg mások úgy vélik, hogy a mesterséges intelligencia által vezérelt számítógépes rendszerek jobbak, több millió számítást hatékonyabban végeznek el, mint az emberek.
Kijelentette, hogy az 1960-as években azt jósolták, hogy a mesterséges intelligencia 10 éven belül felváltja az embereket, de a mesterséges intelligencia még most is a fejlődés korai szakaszában van. A mesterséges intelligencia fejlesztésének egyértelmű irányának meghatározása továbbra is nagyon nehéz. „Meg kell értenünk, hogy ha létezik egy nálunk intelligensebb entitás, az nem jelenti azt, hogy minden területen okosabb lesz az embereknél. Ahhoz, hogy a mesterséges intelligencia fejlődjön, az embereknek meg kell tanítaniuk a szükséges készségeket” – mondta Yann Lecun professzor.
Yann Lecun professzor, a New York-i Egyetem munkatársa és az egyesült államokbeli Meta Mesterséges Intelligencia Tudományokért felelős igazgatója ajánlásokat fogalmaz meg a mesterséges intelligencia irányítására vonatkozóan, azt javasolva, hogy hagyjunk fel a generatív, valószínűségi vagy felügyelt tanuláson alapuló MI-modellekkel, és ehelyett válasszunk egy másik megközelítést a mesterséges intelligencia intelligensebbé tételéhez.
 |
Yann Lecun professzor, New York-i Egyetem és a Meta (USA) Mesterséges Intelligencia Tudományokért felelős igazgatója. |
Ezért az emberi tudást hozzá kell adni a mesterséges intelligenciához, hogy a MI platform nyitott legyen; a jövő MI-jét ki kell képezni a világ minden nyelvén való beszédre. És így nyílt forráskódú mesterséges intelligenciára van szükségünk.
2019-ben, amikor Dr. Bui Hung Hai visszatért Vietnámba, hogy átvegye a VinAI vezérigazgatói posztját, kijelentette, hogy a megfizethetőség és a mesterséges intelligenciához való hozzáférés két kulcsfontosságú tényező.
A VinAI küldetése ezért az elérhetőség és a megfizethetőség bővítése, hogy a mesterséges intelligencia mindenki számára elérhető legyen. „Szinkronizált megközelítésre van szükség ahhoz, hogy a mesterséges intelligencia megértse a világ összes nyelvét. A Chat GPT egy hatékony és népszerű nyílt forráskódú modell, mivel számítógépeken fut és nem túl nagy” – osztotta meg Dr. Hai.
A mesterséges intelligencia lehetséges alkalmazásai az egészségügyben.
Do Ngoc Minh professzor, az Illinois-i Egyetem, Urbana-Champaign (UIUC, USA) és a VinUni Egyetem (Vietnam) munkatársa, valamint a VinFuture Díj előzetes zsűrijének tagja kijelentette, hogy az egyetemen jelenleg 50 mesterképzéses hallgató, 50 doktorandusz és 10 kutató dolgozik az egészségügyi MI-alkalmazásokkal kapcsolatos kutatásokon, és néhány figyelemre méltó eredményt is elértek.
Példaként említette a VinUniversity (VinUni) és az Illinois-i Egyetem, Urbana-Champaign (UIUC) közös VinUni-Illinois Smart Health Center (VISHC) felavatását 2022-ben. Ez a projekt ötvözi a két intézmény rákkezeléssel kapcsolatos kutatásait, hogy olyan kemoterápiás, műtéti stb. kezelési protokollokat találjon, amelyek minimalizálják a sejtek eltávolítását.
Emlőrák esetén a rákos sejtek teljes eltávolításának ellenőrzésére szolgáló sejtminták vétele több próbálkozást igényel, ami fáradtságot és fájdalmat okoz a betegeknek. Ezen a ponton a mesterséges intelligencia több ezer minta gyors beolvasásában segíthet, jelentősen csökkentve a betegek terheit.
 |
Do Ngoc Minh professzor, Illinois-i Egyetem, Urbana-Champaign (UIUC, USA), VinUni Egyetem (Vietnam). |
Ennek megfelelően megerősítette, hogy számos alkalmazás a kutatás és fejlesztés fázisában van. Számos, 10 évvel ezelőtti publikáció kimutatta, hogy a mesterséges intelligencia gyorsan és abszolút pontossággal képes felismerni egy tárgyat. Azt állította, hogy a mesterséges intelligenciát hatékonyabban kell használni, és a valós világhoz kell igazítani, praktikusabbá és a technológiához relevánsabbá válva.
A mesterséges intelligencia gyógyszeriparban való gyakorlati alkalmazásával kapcsolatban Do Ngoc Minh professzor azt is kijelentette, hogy Vietnamnak nincs előnye, mivel nincsenek nagy gyógyszeripari vállalatai vagy olyan cégei, amelyek gyógyszerkutatással és -fejlesztéssel foglalkoznak. Ezért Vietnam nem felel meg azoknak a kulcsfontosságú feltételeknek, amelyek ahhoz szükségesek, hogy a mesterséges intelligencia terepen gyűjtsön adatokat.
Do Ngoc Minh professzor ugyanakkor rámutatott arra az előnyre is, hogy Vietnam lakossága nagy, egészségügyi helyzete pedig változatos, így a mesterséges intelligencia használata egészségügyi információk gyűjtésére egy olyan terület, amelyet ki lehet aknázni és hasznosítani lehet.
[hirdetés_2]
Forrás: https://nhandan.vn/trien-khai-ai-trong-thuc-te-con-nhieu-thach-thuc-post848480.html
Hozzászólás (0)