A mesterséges intelligencia gyakorlati megvalósítása: számos kihívás továbbra is fennáll

NDO – „A mesterséges intelligencia az elkövetkező években még jobb lesz, de jelenleg még mindig vannak korlátai, és messze van attól, hogy bizonyos intelligenciát teremtsen, nem éri el egy macska intelligenciájának szintjét” – nyitotta meg Yann Lecun professzor, a New York-i Egyetem munkatársa és az amerikai Meta Mesterséges Intelligencia Tudományokért felelős igazgatója a „Mesterséges Intelligencia alkalmazása a gyakorlatban” című tudományos vitát.

December 4-én délután az Ahmaz Konferenciaközpont termében megrendezett „Mesterséges intelligencia gyakorlati megvalósítása” című tudományos vita számos fiatal figyelmét keltette fel. A tudósok mind megjegyezték, hogy a mesterséges intelligencia fejlesztési szakaszban van, sok potenciállal, de számos kihívással is az egységek előtt áll a mesterséges intelligencia gyakorlati alkalmazása.

„A mesterséges intelligencia nem minden területen mindenható”

Yann Lecun professzor, a New York-i Egyetem munkatársa és a Meta (USA) Mesterséges Intelligencia Tudományokért felelős igazgatója elmondta, hogy jelenleg számtalan eltérő vélemény él a mesterséges intelligenciáról, pozitív és negatív egyaránt. Vannak, akik attól tartanak, hogy a mesterséges intelligencia felváltja őket, mások viszont úgy látják, hogy a mesterséges intelligenciával rendelkező számítógépes rendszerek jobbak, több millió számítást végeznek el, jobban, mint az emberek.

Azt mondta, hogy a 60-as években az emberek azt mondták, hogy 10 éven belül a mesterséges intelligencia felváltja az embereket, de a mai napig a mesterséges intelligencia még fejlesztési szakaszban van. Még mindig nagyon nehéz meghatározni a mesterséges intelligencia fejlesztésének irányát. „Meg kell értenünk, hogy ha van egy entitás, amely okosabb nálunk, az nem jelenti azt, hogy minden területen okosabb lesz az embereknél. Ahhoz, hogy a mesterséges intelligencia fejlődjön, az embereknek meg kell tanítaniuk a készségeket” – mondta Yann Lecun professzor.

Yann Lecun professzor, a New York-i Egyetem munkatársa és a Meta (USA) Mesterséges Intelligencia Tudományokért felelős igazgatója ajánlásokat tett a mesterséges intelligencia fejlesztésére vonatkozóan, melyekben azt mondta, hogy fel kell hagyni a generatív, valószínűségi vagy felügyelt tanuláson alapuló mesterséges intelligencia modelleket, és egy másik megközelítést kell választani a mesterséges intelligencia intelligensebbé tétele érdekében.

Yann Lecun professzor, New York-i Egyetem és a Meta (USA) Mesterséges Intelligencia Tudományokért felelős igazgatója.

Ezért az emberi tudást hozzá kell adnunk a mesterséges intelligenciához, hogy a MI platform nyitott legyen; a jövő MI-jét úgy kell képezni, hogy a világ minden nyelvén beszélhessen. És ezért nyílt forráskódú mesterséges intelligenciára van szükségünk.

2019-ben, amikor Dr. Bui Hung Hai visszatért Vietnámba, hogy átvegye a VinAI vezérigazgatói posztját, azt mondta, hogy a megfizethetőség és a mesterséges intelligenciához való hozzáférés két fontos dolog.

A VinAI küldetése ezért az elérhetőség és a megfizethetőség bővítése, hogy a mesterséges intelligencia mindenki számára elérhető legyen. „Szükség van egy szinkron módszerre, hogy a mesterséges intelligencia megértse a világ összes nyelvét. A Chat GPT különösen egy nyílt forráskódú modell erős képességekkel, és népszerű, mert számítógépeken is futtatható, és nem túl nagy” – osztotta meg Dr. Hai.

A mesterséges intelligencia lehetséges alkalmazásai az egészségügyben

Do Ngoc Minh professzor, az Illinois-i Egyetem, Urbana-Champaign (UIUC, USA) és a VinUni Egyetem (Vietnam) munkatársa, a VinFuture-díj előzetes tanácsának tagja elmondta, hogy az intézményben jelenleg 50 mester- és 50 doktori fokozattal rendelkező hallgató, valamint 10 posztgraduális hallgató végez a mesterséges intelligencia egészségügyi alkalmazásaival kapcsolatos kutatásokat, és már elért bizonyos eredményeket is.

Megemlítette, hogy 2022-ben a VinUniversity (VinUni) és az Illinois-i Egyetem, Urbana-Champaign (UIUC) megnyitotta a VinUni-Illinois Smart Health Centert (VISHC). A projekt két rákkezelési kutatóegységet egyesít, hogy olyan kemoterápiás és sebészeti kezelési módokat találjanak, amelyek korlátozzák a sejtek eltávolítását.

Emlőrák esetén sokszor kell sejtmintákat venni annak ellenőrzésére, hogy a rákos sejtek elpusztultak-e, ami fáradságot és fájdalmat okoz a betegnek. Ekkor a mesterséges intelligencia támogatásával több ezer minta gyors beolvasása válik lehetővé, ami nagyban megkönnyíti a beteg életét.

Do Ngoc Minh professzor, Illinois-i Egyetem, Urbana-Champaign (UIUC, USA), VinUni Egyetem (Vietnam).

Ennek megfelelően megerősítette, hogy számos alkalmazás a kutatás és fejlesztés szakaszában van. Tíz évvel ezelőtt számos bizonyíték látott napvilágot, amelyek azt mutatják, hogy a mesterséges intelligencia rövid idő alatt abszolút pontossággal képes felismerni egy tárgyat. Azt mondta, hogy a mesterséges intelligenciát hatékonyabban kell használni, és a valós világban kell beállítani, hogy realisztikusabban alkalmazkodjon a technológiához.

A mesterséges intelligencia gyógyszeriparban történő alkalmazásáról Do Ngoc Minh professzor azt is elmondta, hogy Vietnamnak nincs előnye, mivel nincs nagy gyógyszeripari vállalata, és nincs olyan vállalata, amely gyógyszerkutatással és -fejlesztéssel foglalkozna. Ezért Vietnam nem felel meg azoknak a fontos feltételeknek, amelyek ahhoz szükségesek, hogy a mesterséges intelligencia terepi adatokat gyűjtsön.

Do Ngoc Minh professzor ugyanakkor rámutatott arra az előnyre is, hogy Vietnam nagy népességgel és változatos egészségügyi állapotokkal rendelkezik. Ha a mesterséges intelligenciát használják az egészségügyi állapotok gyűjtésére, az egy olyan terület, amelyet ki lehet aknázni és fel lehet használni.

Forrás: https://nhandan.vn/trien-khai-ai-trong-thuc-te-con-nhieu-thach-thuc-post848480.html