Októberig több mint 200 nagy nyelvi modellt (LLM) indítottak el kínai vállalatok és kutatóintézetek, ami heves „harchoz” vezetett a világ második legnagyobb gazdaságában .

A verseny szükséges az innováció előmozdításához, de Peking sajátos kontextusában az LLM-ek számának gyors növekedése hatalmas erőforrás-pazarlás lenne.

Kína zsúfolt mesterséges intelligencia piacát hátráltatja a fejlett chipekhez való hozzáférés hiánya, az érzékeny témákra vonatkozó szigorú kormányzati szabályozás, a magas fejlesztési költségek és a mélyen széttagolt technológiai piac.

Számítási teljesítmény hiánya

„Kína számos kihívással néz szembe az LLM fejlesztése során, mivel a GPT és a Google Gemini megjelenése miatt egyre szélesedik a technológiai szakadék a Nyugattal szemben” – mondta Su Lian Jye, az Omdia vezető elemzője.

28173f405062e6f2a25ca50c953d7afae6662a04.jpg
Az Egyesült Államok betilthatja az Nvidia alternatíváinak kínai piacra történő exportját.

A legnagyobb kihívást az Nvidia fejlett grafikus processzoraihoz (GPU-ihoz) való hozzáférés hiánya jelenti az amerikai kereskedelmi szankciók miatt. Ezeket a GPU-kat, mint például az Nvidia H100-asát, a legújabb LLM-ek szívének tekintik, és nagyban meghatározzák a modell teljesítményét.

Egy hónappal az OpenAI GPT-jének elindítása előtt Washington nemzetbiztonsági tilalmat vezetett be Peking hozzáférésére olyan fejlett chipekhez, mint az Nvidia H100 és A100. Egy évvel később az amerikai kormány tovább szigorította a Kínára jellemző processzorokra, mint az A800 és a H800, vonatkozó korlátozásokat, azzal fenyegetőzve, hogy betilt minden jövőbeli alternatívát.

Wang Shuyi, a Tiencsini Normál Egyetem mesterséges intelligenciára és gépi tanulásra szakosodott professzora szerint a nem megfelelő számítási teljesítmény az egyik fő akadálya a mesterséges intelligencia modellek fejlesztésének Kínában.

„Kína számára egyre nehezebb lesz hozzáférni a fejlett chipekhez” – mondta Wang. „A kínai vállalatoknak nincs pénzszűkében, de számítási kapacitás nélkül nem lesznek képesek teljes mértékben kihasználni a kiváló minőségű adatforrásokat.”

És mivel a hazai vállalatok továbbra is lemaradnak a chipgyártásban, Kína valószínűleg nem fogja egyhamar leküzdeni ezeket a korlátokat.

Hatalmas erőforrás-pazarlás

Robin Li Yanhong, a Baidu keresőóriás társalapítója és vezérigazgatója szerint több, egymással versengő LLM képzés (LLM) indítása Kínában „hatalmas erőforrás-pazarlás”, és a vállalatoknak jobban kellene az alkalmazásokra összpontosítaniuk.

6e0c155cd6a0d04383e6649e7302f75432a4d918.jpeg
Az LLM-ek számának gyors növekedése nem segíti Kínát abban, hogy egyhamar mesterséges intelligencia nagyhatalommá váljon.

Wang Xiaochuan, a Baichuan mesterséges intelligencia startup vezérigazgatója egy pekingi Tencent tech fórumon azt mondta, hogy több vállalatnak kellene tartózkodnia a saját modelljeinek betanításától, és „ehelyett arra kellene összpontosítania erőfeszítéseit, hogy kereskedelmileg életképes és skálázható MI-termékeket találjon a meglévő modellek felhőalapú kihasználásával”.

Eközben Luo Yuchen, a Shenzhen Yantu Intelligence and Innovation vezérigazgatója úgy értékelte, hogy „bár jelenleg egyetlen platform sem vált dominánssá technológia vagy piaci méret tekintetében”, a modellfejlesztésnek „folytatódnia kell, mert még a GPT-4 sem biztos, hogy elég jó ahhoz, hogy segítsen a vállalatoknak megoldani az emberek által kezelt napi feladatokat”.

Az Omdia munkatársa, Su Lian Jye szerint a mandarin nyelvű internetről származó, az angol nyelvű világhoz képest korlátozott adatminőség szintén akadályozhatja Peking azon törekvését, hogy mesterséges intelligencia központtá váljon.

Az angol és a kínai nyelvi szerkezet közötti különbségek, valamint a Kína és a Nyugat közötti politikai érzékenység azt jelentik, hogy egyértelmű szakadék tátong a mesterséges intelligencia által nyújtott chatbot-válaszok hazai és globális piaca között.

(Az SCMP szerint)

A mesterséges intelligencia forradalma Kínában zajlik

A mesterséges intelligencia forradalma Kínában zajlik

A lakosságtól naponta keletkező hatalmas mennyiségű adatot kihasználva a kínai vállalatok és kutatóintézetek mesterséges intelligencia algoritmusokat képeztek és fejlesztettek, azokat az élet számos területén alkalmazva, például az egészségügyben, az oktatásban vagy a közlekedésben...
2020-ban Kína 10 stratégiai iparágból 7-et uralt.

2020-ban Kína 10 stratégiai iparágból 7-et uralt.

Az Információtechnológiai és Innovációs Alapítvány (ITIF) adatai szerint Kína 2020-ban a 10 stratégiai iparágból 7-ben a világ vezető gyártója volt.
Kína acélipara a „zöld úton” halad

Kína acélipara a „zöld úton” halad

Kína digitális átalakulása Hszi Csin-ping elnök alatt egy környezetközpontúbb megközelítés felé tolódik el, amelynek szigorú célja az üvegházhatású gázok kibocsátásának csökkentése.