'Demam' pembelajaran AI: Kekhawatiran tentang 'mencampuradukkan yang baik dan yang buruk'

Kursus kecerdasan buatan (AI) sedang menjadi tren yang menarik minat peserta didik dari berbagai bidang. Di tengah pasar pelatihan AI yang "beragam" dengan begitu banyak iklan yang menarik, banyak orang bertanya-tanya: Siapa yang bertanggung jawab memastikan kualitasnya?

LEDAKAN KUANTITAS, KUALITAS TAK TERJANGKAU?

Cukup ketik kata kunci "kursus AI" di platform media sosial, dan dengan sangat cepat, serangkaian saran akan muncul.

Pengguna dapat dengan mudah menemukan banyak iklan dengan pengantar yang menarik: "Hanya 5 sesi untuk menguasai AI", "Mempelajari AI meningkatkan penjualan hingga 200%", atau "Tidak perlu menguasai teknologi untuk menguasai AI"... Mulai dari kursus gratis di jejaring sosial, kelas online dengan biaya kuliah "hanya setara beberapa cangkir teh susu", atau program mendalam senilai puluhan juta dong, semuanya bermekaran bak jamur setelah hujan.

Menurut riset reporter Thanh Nien , kesamaan dari banyak kelas ini adalah kemudahan, durasi singkat, dan pembelajaran yang cepat. Kursus AI dasar berlangsung beberapa sesi, dengan biaya mulai dari 500.000 VND hingga 5 juta VND. Untuk kelas lanjutan, siswa harus merogoh kocek antara 7 hingga 10 juta VND, atau bahkan lebih. Selain itu, banyak pusat juga menerapkan strategi memberikan kelas dasar gratis, lalu menawarkan promosi setengah harga jika Anda langsung mendaftar kelas lanjutan.

Bapak Ngo Huu Thong, Direktur Institut Penerapan Teknologi dan Pengembangan Sumber Daya Manusia AiOV, mengatakan bahwa perkembangan pesat kursus AI mencerminkan tren global, ketika AI menjadi alat untuk mengubah cara orang bekerja dan berkreasi.

Semakin banyak orang yang perlu mengambil kursus AI.

FOTO: YEN THI

Bapak Thong mengatakan lonjakan kursus AI merupakan pertanda baik dalam hal popularitas. "Bahkan orang-orang yang tidak bekerja di bidang teknologi pun memiliki kesempatan untuk mengakses AI dengan cepat - hal ini berkontribusi untuk mendekatkan teknologi dengan kehidupan dan pekerjaan," ujarnya.

Namun, pakar ini juga menyatakan kekhawatiran bahwa perkembangan yang terlalu pesat ini juga menimbulkan risiko terhadap kualitas, terutama karena beberapa mata kuliah saat ini disusun terutama untuk "menangkap tren" alih-alih membangun program yang sistematis. Pada saat itu, mahasiswa mudah terjebak dalam situasi "tidak tahu bagaimana menerapkan mata kuliah setelah menyelesaikannya".

Dari perspektif kebijakan, Master Nguyen Dang Hieu, Direktur Institut Ilmu Administrasi Terapan, menekankan: Negara telah mengeluarkan banyak resolusi dan strategi terkait AI, yang telah berkontribusi dalam menciptakan kekuatan pendorong yang kuat untuk penerapan AI di semua aspek dan bidang sosial -ekonomi; mendorong kebutuhan untuk mempelajari dan menerapkan AI secara luas, dari sektor publik hingga perusahaan swasta. Oleh karena itu, wajar jika semakin banyak kursus AI yang tersedia. Namun, perkembangan pesat ini telah menciptakan kesenjangan kualitas, yang menimbulkan banyak risiko potensial, terutama dalam tim ahli dan dosen—mereka yang memainkan peran penting dalam menentukan nilai sebenarnya dari setiap kursus.

Senada dengan itu, menurut Dr. Cam Anh Tuan, Kepala Departemen Ilmu Kearsipan dan Administrasi Perkantoran, Universitas Ilmu Sosial dan Humaniora (Universitas Nasional Hanoi), mengantisipasi kebijakan Partai dan Negara terkait AI, lembaga pelatihan AI berkembang pesat, jumlah peserta pelatihan juga meningkat seiring dengan permintaan pembelajaran AI. Namun, Dr. Tuan juga mengungkapkan keraguannya terhadap perkembangan ini, terutama dari pihak staf pengajar.

GURU AI TIDAK HANYA TAHU TENTANG AI

Bidang AI terus berubah setiap hari, dan pengalaman praktis serta keterampilan komunikasi sama pentingnya. Master Ngo Huu Thong menganalisis bahwa seorang peneliti yang mahir dalam teori tetapi tidak tahu bagaimana menjelaskannya akan menyulitkan mahasiswa untuk menyerapnya. Sebaliknya, seorang dosen dengan pengalaman aplikasi yang kaya dan keterampilan komunikasi yang baik akan membantu mahasiswa untuk segera menerapkan pengetahuan dalam pekerjaan. Oleh karena itu, penting untuk menyeimbangkan ketiga faktor: pengetahuan dasar, pengalaman praktis, dan keterampilan pedagogis.

"Jika ada yang bisa mengklaim dirinya sebagai 'pakar AI', pasar pelatihan akan menjadi sangat beragam, dengan peserta didik berisiko menerima pengetahuan yang sepihak dan tidak sistematis," tambah Bapak Thong.

Dari perspektif profesional, Master Hieu menegaskan bahwa staf pengajar merupakan faktor kunci penentu keberhasilan atau kegagalan pelatihan AI. Instruktur AI harus memastikan bahwa mereka memiliki keahlian mendalam di bidang yang mereka ajarkan atau teliti, serta keterampilan pedagogis dan pengetahuan dasar atau lanjutan tentang AI.

Master Hieu menganalisis bahwa seseorang dengan pelatihan formal dalam AI sering kali pandai dalam faktor-faktor teknologi, tetapi jika ia kurang memiliki pemahaman mendalam di bidang aplikasinya, sulit untuk menilai secara akurat apakah produk yang diciptakan oleh AI benar-benar sesuai dan membawa nilai praktis pada keahlian tersebut atau tidak.

"Orang-orang dengan keahlian profesional yang baik perlu dilatih dengan baik dalam bidang AI, sementara orang-orang yang ahli dalam AI perlu memperoleh pengetahuan mendalam tentang bidang penerapannya. Hanya dengan demikian, pengajaran dapat memastikan akurasi dan mendekati kenyataan," tegas Master Hieu.

Dr. Cam Anh Tuan berpendapat bahwa dosen perlu menekankan peran pengguna AI dalam pekerjaan mereka, terutama faktor etika dan tanggung jawab dalam pengajaran AI yang perlu diutamakan. "Jika dosen hanya "mendewakan" AI tanpa pengalaman praktis, konsekuensinya akan sangat berbahaya," Dr. Tuan memperingatkan.

Tenaga pengajar merupakan faktor kunci yang menentukan berhasil atau tidaknya pelatihan AI.

Foto: YEN THI

TETAP WASPADA TERHADAP "DEMAM AI"

Dalam konteks pasar pelatihan AI "campuran", para ahli menyarankan agar siswa melengkapi diri dengan filter informasi dan waspada sebelum mendaftar di kursus mana pun.

Menurut Bapak Ngo Huu Thong, mahasiswa perlu terlebih dahulu mendefinisikan tujuan mereka dengan jelas: belajar untuk mengetahui, belajar untuk melamar kerja, atau mendalami penelitian. Dari sana, pertimbangkan dengan saksama profil dosen: latar belakang apa yang mereka miliki, proyek apa yang pernah mereka ikuti, bagaimana kemampuan komunikasi mereka, dan jangan lupa untuk merujuk pada ulasan dari mantan mahasiswa alih-alih hanya percaya pada iklan.

Selain itu, mahasiswa hendaknya mengutamakan mata kuliah yang memiliki struktur yang jelas, disertai dokumen pendukung, memiliki dukungan pasca-kursus, dan yang terpenting, memiliki filosofi pelatihan yang terkait dengan tiga faktor: efektivitas (harus dapat diterapkan setelah menyelesaikan kursus), tanggung jawab (instruktur memberikan pengetahuan yang benar), dan pembelajaran sepanjang hayat (selalu dorong mahasiswa untuk terus memperbarui diri, alih-alih berhenti pada satu kursus).

Master Nguyen Dang Hieu merekomendasikan 5 kriteria lagi untuk memilih kursus yang tepat: reputasi lembaga pelatihan; kualitas dan pengalaman dosen; isi program yang terperinci, dekat dengan pekerjaan sebenarnya; dukungan sebelum dan sesudah pelatihan; serta fasilitas dan peralatan pengajaran.

Proposal untuk kerangka kerja standar untuk pelatihan AI

Menurut Master Nguyen Dang Hieu, yang terbaik adalah menciptakan kondisi tertentu bagi instruktur AI, karena ini merupakan faktor yang sangat memengaruhi kualitas kursus pelatihan AI dan sangat bermanfaat bagi peserta didik.

Master Hieu menginformasikan bahwa sesuai peraturan yang berlaku, guru dan dosen di Vietnam yang ingin berpartisipasi dalam pengajaran harus mengikuti pelatihan pedagogi dan mendapatkan sertifikat. Bagi dosen AI, selain persyaratan ini, mereka juga perlu mengikuti pelatihan AI dari tingkat dasar hingga tingkat lanjut, serta menguasai keterampilan menggunakan dan menerapkan teknologi di bidang spesialisasi yang mereka ajarkan atau teliti.

Menurut pakar Ngo Huu Thong, Vietnam membutuhkan kerangka standar minimum untuk menjamin kualitas kursus AI. Kerangka standar ini tidak boleh seakademis universitas, tetapi tidak boleh mengabaikan fondasinya.

Kombinasi dua elemen dimungkinkan: Pengetahuan dasar tentang AI, data, etika dalam AI, dan keterampilan praktis yang telah terbukti melalui proyek atau produk nyata. Hal ini akan memastikan efektivitas program, mendorong tanggung jawab instruktur dalam menyampaikan pengetahuan yang benar, dan mendorong semangat belajar sepanjang hayat baik bagi instruktur maupun siswa - karena AI selalu berubah, dan setiap orang perlu terus memperbarui diri.

Sumber: https://thanhnien.vn/con-sot-hoc-ai-lo-ngai-vang-thau-lan-lon-185250907182529716.htm