'Menguraikan' Nvidia - perusahaan chip terbesar di dunia berdasarkan kapitalisasi pasar saat ini.

[iklan_1]

Nvidia dulunya dikenal sebagai produsen chip yang digunakan dalam industri video game, tetapi dalam beberapa tahun terakhir telah mengalihkan fokusnya ke pasar pusat data.

Perusahaan chip Amerika ini dengan cepat berkembang pesat selama pandemi karena permintaan akan game dan aplikasi cloud melonjak, bersamaan dengan maraknya penambangan mata uang kripto global . Pada akhir tahun fiskal yang berakhir pada 29 Januari, bisnis chip pusat data menyumbang lebih dari 50% pendapatan perusahaan.

Sementara itu, chatbot ChatGPT yang sangat populer telah membawa generasi kecerdasan buatan (AI) ke tingkat yang baru tahun ini. Teknologi ini menggunakan sejumlah besar data yang tersedia untuk menciptakan konten baru tentang berbagai topik, mulai dari puisi hingga pemrograman komputer.

Saham Nvidia melonjak di tengah booming AI.

Microsoft dan Alphabet, dua raksasa teknologi dan pemain utama di bidang AI, percaya bahwa teknologi generatif dapat mengubah cara orang bekerja. Keduanya telah meluncurkan perlombaan untuk mengintegrasikan AI ke dalam mesin pencari dan perangkat lunak perkantoran dengan ambisi untuk mendominasi industri ini.

Goldman Sachs memperkirakan bahwa investasi AS di bidang AI dapat mencapai sekitar 1% dari output ekonomi negara tersebut pada tahun 2030.

Superkomputer yang digunakan untuk pemrosesan data dan pembuatan AI bergantung pada unit pemrosesan grafis (GPU). GPU dirancang untuk menangani tugas komputasi spesifik yang terlibat dalam AI, dan jauh lebih efisien daripada unit pemrosesan pusat dari produsen chip lain seperti Intel. Misalnya, ChatGPT milik OpenAI didukung oleh ribuan GPU Nvidia.

Sementara itu, Nvidia menguasai sekitar 80% pangsa pasar GPU. Pesaing utama Nvidia termasuk Advanced Micro Devices dan chip AI internal dari perusahaan teknologi seperti Amazon, Google, dan Meta Platforms.

Rahasia mencapai transendensi

Kemajuan pesat perusahaan ini berkat H100, sebuah chip yang berbasis pada arsitektur "Hopper" baru dari Nvidia – dinamai sesuai dengan ikon pemrograman Amerika, Grace Hopper. Ledakan AI mengubah H100 menjadi komoditas terpanas di Silicon Valley.

Chip berukuran besar ini, yang digunakan di pusat data, memiliki 80 miliar transistor, lima kali lipat jumlah chip silikon yang menjalankan iPhone terbaru. Meskipun dua kali lebih mahal daripada pendahulunya, A100 (dirilis pada tahun 2020), pengguna H100 mengatakan bahwa chip ini menawarkan kinerja tiga kali lipat.

Nvidia telah mengungguli perusahaan lain di industri ini.

H100 terbukti sangat populer di kalangan perusahaan "Big Tech" seperti Microsoft dan Amazon, yang membangun seluruh pusat data yang berfokus pada beban kerja AI, dan perusahaan rintisan AI generasi berikutnya seperti OpenAI, Anthropic, Stability AI, dan Inflection AI, karena menjanjikan kinerja yang lebih tinggi, yang dapat mempercepat peluncuran produk atau mengurangi biaya pelatihan dari waktu ke waktu.

“Ini adalah salah satu sumber daya teknis yang paling langka saat ini,” kata Brannin McBee, kepala strategi dan pendiri CoreWeave, sebuah perusahaan rintisan cloud berbasis AI dan salah satu perusahaan pertama yang menerima pengiriman H100 awal tahun ini.

Beberapa pelanggan lain tidak seberuntung CoreWeave, harus menunggu hingga enam bulan untuk menerima produk guna melatih kumpulan data mereka yang sangat besar. Banyak perusahaan rintisan AI khawatir bahwa Nvidia tidak akan mampu memenuhi permintaan pasar.

Elon Musk juga memesan ribuan chip Nvidia untuk perusahaan rintisan AI-nya, dengan mengatakan bahwa "GPU saat ini lebih sulit didapatkan daripada narkoba."

“Biaya komputer telah meroket. Jumlah minimum yang dibutuhkan untuk perangkat keras server yang digunakan dalam membangun AI inovatif telah mencapai $250 juta,” kata CEO Tesla tersebut.

Meskipun H100 hadir pada waktu yang tepat, terobosan Nvidia dalam AI berawal dari dua dekade sebelumnya, didorong oleh inovasi perangkat lunak daripada perangkat keras. Pada tahun 2006, perusahaan meluncurkan perangkat lunak CUDA, yang memanfaatkan GPU untuk mempercepat tugas-tugas di luar grafis.

“Nvidia melihat masa depan lebih dulu daripada yang lain dan beralih fokus ke pengembangan GPU yang dapat diprogram. Perusahaan tersebut melihat peluang, mengambil risiko besar, dan secara konsisten mengungguli para pesaingnya,” kata Nathan Benaich, mitra di Air Street Capital dan investor di perusahaan rintisan AI.

(Menurut Reuters, FT)

Sumber