Para peneliti dari Booth School of Business (Universitas Chicago) dan Universitas Erasmus Rotterdam telah menerbitkan temuan baru tentang potensi kecerdasan buatan dalam menyeleksi kandidat-kandidat unggul.
Hasilnya tidak terlalu menyenangkan bagi para perekrut karena mereka adalah orang sungguhan. Namun, hasil ini memberikan data baru bagi para pemimpin bisnis untuk dipertimbangkan ketika memutuskan apakah akan berinvestasi dalam AI atau tidak.
Bekerja sama dengan sebuah perusahaan perekrutan, tim peneliti secara acak menugaskan 67.000 kandidat untuk diwawancarai oleh: agen suara AI, perekrut manusia sungguhan, atau kandidat dapat memilih di antara kedua opsi tersebut. Dalam semua kasus, manusia tetap menjadi pengambil keputusan perekrutan utama untuk posisi layanan pelanggan tingkat pemula di Filipina, berdasarkan kinerja kandidat dalam wawancara dan tes standar.
Wawancara yang dipandu AI menghasilkan 12% lebih banyak tawaran pekerjaan dan memiliki tingkat retensi 17% lebih tinggi setelah setidaknya bulan pertama. Draf tersebut (saat ini terbuka untuk komentar publik) menunjukkan bahwa agen suara AI mencakup lebih banyak topik penting daripada wawancara yang dilakukan manusia, memberikan perekrut informasi yang lebih relevan untuk membuat keputusan yang tepat.
Sebagian alasannya adalah—seperti yang dikemukakan Brian Jabarian dari Booth, penulis utama—AI berbicara lebih sedikit dan mendorong kandidat untuk berbicara lebih banyak; ini merupakan pengingat yang bermanfaat bagi siapa pun yang terlibat dalam wawancara kandidat. Lebih lanjut, ketika melakukan ribuan wawancara, pewawancara manusia mudah merasa lelah (tidak seperti AI) dan terkadang lupa mengajukan pertanyaan tertentu.
Sebagian kecil kandidat "alergi" terhadap wawancara dengan AI: sekitar 5% kandidat yang dijadwalkan untuk wawancara dengan AI mengakhiri panggilan karena mereka tidak ingin berbicara dengan bot. Agen suara juga mengalami gangguan teknis dalam 7% kasus. Kandidat menilai suara AI secara signifikan "kurang alami."
Namun, di antara kelompok kandidat yang secara sukarela merespons, 70% dari mereka yang mengalami wawancara yang dipimpin AI melaporkan pengalaman positif, dibandingkan dengan sekitar setengahnya pada kelompok yang diwawancarai oleh manusia. Hal ini mengejutkan banyak perekrut profesional, karena sebagian besar dari mereka memperkirakan AI akan berkinerja lebih buruk.
Jabarian mengatakan bahwa ia juga "cukup terkejut" bahwa agen suara AI tersebut sangat mahir dalam mengumpulkan data melalui interaksi sosial – sebuah keterampilan yang sering dianggap sebagai kekuatan unik manusia.
Temuan penting lainnya: hampir empat perlima kandidat, ketika terpilih, memilih untuk diwawancarai oleh AI. Hal ini mungkin semata-mata karena kemudahan – mereka dapat menjadwalkannya kapan saja. Tim peneliti juga menemukan bahwa kandidat yang disurvei memiliki pandangan yang cukup positif terhadap AI, yang mungkin berkontribusi pada banyaknya orang yang secara proaktif memilih AI.
Salah satu aspek yang paling menarik adalah implikasi penelitian mengenai efektivitas biaya penggantian perekrut profesional dengan bot AI.
Meskipun bot mampu melakukan tugas-tugas kompleks dan penting dengan cukup baik, teknologi ini tidak memberikan jaminan pengembalian investasi. Kandidat dalam penelitian ini dapat menjadwalkan wawancara sedikit lebih cepat dengan agen AI, tetapi keunggulan efisiensi tersebut ditiadakan oleh fakta bahwa perekrut menghabiskan waktu dua kali lebih lama dari waktu rata-rata untuk meninjau hasil wawancara yang dihasilkan oleh AI.
Temuan ini sejalan dengan studi MIT baru-baru ini yang mendapat perhatian luas, yang menyimpulkan bahwa 95% uji coba AI di perusahaan gagal memberikan manfaat yang terukur, meskipun miliaran dolar telah diinvestasikan.
Apakah investasi pada agen suara AI untuk wawancara benar-benar hemat biaya sangat bergantung pada konteksnya. Hal ini mungkin bergantung pada posisi yang akan diisi, dan apakah AI tersebut seprofisien dalam melakukan wawancara untuk posisi "kerah putih", dibandingkan hanya tugas-tugas berulang seperti yang ada dalam penelitian ini.
Hal ini juga dapat bergantung pada faktor-faktor seperti volume perekrutan dan gaji yang dibayarkan perusahaan kepada perekrut. Perusahaan kecil di daerah dengan gaji perekrutan yang relatif rendah mungkin tidak mencapai titik impas, terutama jika mempertimbangkan biaya awal kepada pemasok. Sebaliknya, organisasi yang lebih besar yang menangani sejumlah besar pelamar di daerah dengan gaji perekrutan yang tinggi dapat menghemat biaya secara signifikan.
Fakta bahwa alat wawancara berbasis AI tampaknya mengarah pada pencocokan kandidat berkualitas lebih tinggi juga dapat berarti perusahaan akan menghemat biaya karena mereka tidak perlu mengganti karyawan sesering mungkin – sebuah keuntungan besar di industri seperti pusat panggilan, di mana tingkat pergantian karyawan sudah sangat tinggi.
Penelitian ini dapat menandai awal dari fase yang lebih jelas tentang bagaimana perusahaan mendekati investasi AI mereka.
(Sumber: Bloomberg)
Sumber: https://vietnamnet.vn/khi-tri-tue-nhan-tao-buoc-vao-phong-phong-van-tuyen-dung-2440447.html
Komentar (0)