Tanpa AI dan data, sulit bagi bisnis untuk melakukan transformasi ESG

(Dan Tri) - AI menjadi "pengungkit" untuk membantu bisnis menerapkan ESG secara efektif. Namun, perjalanan ini bukannya tanpa tantangan, mulai dari masalah data, sumber daya manusia, hingga kerangka hukum.

Dalam konteks pembangunan berkelanjutan yang menjadi prinsip panduan bagi semua bisnis, tata kelola ESG (Lingkungan - Sosial - Tata Kelola) bukan lagi pilihan tetapi telah menjadi persyaratan wajib.

Tetapi bagaimana cara menerapkan ESG secara efektif dan transparan di era digital?

Reporter surat kabar Dan Tri melakukan wawancara dengan Bapak Vu Thanh Thang, Direktur Kecerdasan Buatan CAIO - Pendiri Perusahaan Saham Gabungan Keamanan Siber SCS, anggota Dewan Evaluasi Forum ESG Vietnam, untuk mempelajari peran kunci teknologi ini dalam memecahkan masalah ESG, serta peluang dan tantangan yang dihadapi perusahaan Vietnam.

Pukul 13.30 tanggal 14 Agustus, lokakarya "Menerapkan ESG dengan AI, apa yang harus dilakukan bisnis?" akan berlangsung di JW Marriott Hotel & Suites Saigon (HCMC). Lokakarya ini diselenggarakan bersama oleh Departemen Sains dan Teknologi HCMC dan surat kabar Dan Tri.

AI dan data: "Minyak" untuk tata kelola ESG

Bagaimana Anda menilai peran dan potensi teknologi AI dalam mendukung bisnis dalam manajemen ESG yang efektif?

- Saya percaya bahwa AI memainkan peran kunci dalam membantu bisnis menerapkan ESG secara efektif.

Saat ini, bisnis harus memproses sejumlah besar data dari berbagai sumber seperti jejaring sosial, sistem IoT lingkungan, dan sistem manajemen internal.

Data adalah “minyak” yang menggerakkan AI untuk beroperasi secara akurat, membantu bisnis beroperasi sesuai dengan kriteria ESG yang mereka kejar.

Oleh karena itu, untuk memproses sejumlah data ini secara efektif, bisnis memerlukan platform canggih yang saya sebut "AI Data Factory" atau Platform Data.

Platform ini akan mengumpulkan dan memproses data, kemudian model AI akan menganalisisnya untuk membantu bisnis beroperasi sesuai dengan kriteria ESG. Dapat dikatakan bahwa tanpa AI dan data, bisnis akan menghadapi banyak kesulitan dalam proses transformasi ini.

Menurut Anda, apa tantangan terbesar yang dihadapi bisnis Vietnam saat menerapkan AI untuk mentransformasi ESG?

- Tentu akan ada tantangan, karena ketika bisnis menggunakan AI dalam proses implementasi ESG, hampir seluruhnya merupakan transisi ke model operasi yang berbeda.

Dan untuk melakukan itu, bisnis perlu memiliki infrastruktur yang tepat.

Menurut saya, akan ada tiga tantangan utama:

Data: Data bisnis tersebar dari banyak sumber berbeda seperti Excel, docs, PDF...; kita harus menstandardisasi dan mengkonsolidasikan data ini untuk menjadi sumber data tunggal di Platform Data.

Sumber Daya Manusia: Kita membutuhkan pakar AI untuk membantu bisnis bertransformasi, tetapi sumber daya ini saat ini terbatas. Meskipun masyarakat Vietnam sangat cerdas dan siap menghadapi revolusi 4.0, akan membutuhkan waktu lebih lama untuk memiliki sumber daya manusia berkualitas tinggi yang memadai.

Bapak Vu Thanh Thang, Direktur Kecerdasan Buatan CAIO - Pendiri Perusahaan Saham Gabungan Keamanan Siber SCS, anggota Dewan Penilai Forum ESG Vietnam (Foto: NVCC).

Kerangka hukum dan standar: Standar ESG nasional masih belum lengkap, sehingga mengharuskan bisnis untuk bereksperimen, seperti model kotak pasir.

Pada saat yang sama, berinvestasi dalam teknologi baru membutuhkan biaya mahal dan mungkin tidak memberikan hasil langsung, ditambah dengan adanya penolakan internal.

Karena seiring bisnis beralih ke model baru, yang didukung oleh data dan AI, tenaga kerja perlu bertransformasi dan beradaptasi agar dapat beroperasi secara efektif.

Namun ada pula personel yang reaksinya lambat dan responnya lebih lemah, sudah pasti mereka akan melawan.

Apa pendapat Anda tentang kualitas talenta teknologi Vietnam dalam membawa AI ke ESG?

- Dengan lebih dari 20 tahun pengalaman di bidang AI dan telah melatih banyak generasi insinyur teknologi; saya pikir orang Vietnam sangat cerdas dan cakap.

Meskipun kita melewatkan tiga revolusi industri sebelumnya, revolusi 4.0 yang terkait dengan data dan AI sangat cocok untuk kemampuan berpikir logis dan matematis masyarakat Vietnam.

Ini adalah kesempatan emas bagi Vietnam untuk berkembang pesat. Jika kita melewatkan kesempatan ini, negara ini tidak akan memiliki peluang lagi. Karena revolusi berikutnya adalah komputasi kuantum, yang berkaitan langsung dengan infrastruktur berteknologi tinggi, dan kita kehilangan fondasinya.

Pemerintah juga berupaya melatih ratusan ribu insinyur teknologi tinggi, tetapi akan membutuhkan waktu agar pasar memiliki sumber daya manusia yang cukup.

Sekarang kita juga dapat memanfaatkan banyak alat AI untuk membantu melatih sumber daya manusia lebih cepat, tetapi dalam hal strategi jangka panjang, perlu untuk melatih secara sistematis dan melalui program nasional tentang pelatihan sumber daya manusia berteknologi tinggi.

Mengenai pilar lingkungan (E) ESG, bagaimana AI dapat membantu bisnis mengurangi emisi dan mengoptimalkan energi? Bisakah Anda berbagi beberapa aplikasi praktisnya?

IoT, AI, blockchain, dan keamanan adalah empat pilar yang saling terkait. IoT akan menyediakan data input melalui sensor, kemudian AI akan menganalisis data ini untuk menyesuaikan dan mengoptimalkan operasional.

Sementara itu, Blockchain menciptakan platform autentikasi tepercaya. Teknologi ini menggunakan kontrak pintar untuk memastikan transparansi dan keamanan semua data, membantu para pemangku kepentingan memercayai komitmen ESG suatu bisnis.

Dan Keamanan membantu melindungi seluruh sistem, dari perangkat IoT, data, hingga platform AI dan blockchain, memastikan integritas dan keamanan informasi.

IoT, AI, blockchain dan keamanan adalah empat pilar tak terpisahkan yang bersatu agar bisnis dapat menerapkan ESG secara efektif.

Bapak Vu Thanh Thang, Direktur Kecerdasan Buatan CAIO - Pendiri Perusahaan Saham Gabungan Keamanan Siber SCS, anggota Dewan Penilai Forum ESG Vietnam.

Menggabungkan teknologi ini memberikan hasil yang langsung dan praktis.

Misalnya, sistem analisis kinerja bangunan dapat menggunakan data dari IoT dan AI untuk mengoptimalkan sistem HVAC, mengurangi konsumsi energi hingga 15-20%.

Hal ini tidak hanya membantu bisnis mengurangi emisi gas rumah kaca tetapi juga meningkatkan laba dan menunjukkan komitmen yang kuat terhadap tujuan ESG mereka.

Untuk pilar sosial (S) dan tata kelola (G) ESG, peran apa yang dapat dimainkan AI?

Untuk pilar sosial, AI memainkan peran penting dalam mendengarkan, melindungi, dan meningkatkan kapasitas pekerja. Dengan menganalisis data besar dari berbagai sumber seperti jejaring sosial, AI membantu bisnis lebih memahami pemikiran dan aspirasi karyawan dan komunitas.

Dari sana, bisnis dapat membangun kebijakan kesejahteraan dan lingkungan kerja yang lebih sesuai.

Contoh dalam keselamatan kerja: Sebuah lokasi konstruksi menggunakan kamera terintegrasi AI untuk memantau kepatuhan terhadap aturan keselamatan. Ketika pekerja tidak mengenakan helm atau alat pelindung diri, sistem akan langsung mengeluarkan peringatan, memastikan keselamatan semua orang dan meminimalkan risiko kecelakaan.

Atau di pembangkit listrik, jika terjadi insiden, AI akan segera memberikan prosedur penanganan standar, instruksi langkah demi langkah kepada teknisi operasi. Hal ini membantu menangani insiden dengan cepat dan efektif, menghemat waktu, dan meminimalkan kerusakan.

AI juga dapat secara otomatis mengukur kepuasan karyawan dan KPI, membantu setiap individu secara proaktif menyesuaikan diri agar lebih beradaptasi dengan pekerjaan dan menciptakan nilai terbesar.

Untuk pilar tata kelola, AI membantu bisnis mengelola risiko, mendukung pengambilan keputusan, dan meningkatkan transparansi. Dengan memproses data dalam jumlah besar dari berbagai sumber, AI dapat memprediksi potensi risiko.

Misalnya, sebuah perusahaan energi menggunakan AI untuk menganalisis data cuaca dan hidrologi. Ketika AI memprediksi kekeringan atau banjir, ia akan memberi tahu pembangkit listrik sehingga mereka dapat merencanakan penyesuaian produksi atau pelepasan air banjir tepat waktu, sehingga menghindari kerugian besar.

Di bidang perbankan, AI dapat mendeteksi transaksi yang tidak biasa, seperti transfer uang dalam jumlah besar di tengah malam, dan segera memberi tahu departemen manajemen risiko untuk memeriksanya. Hal ini membantu mencegah penipuan dan melindungi aset perusahaan.

Selain itu, AI juga mensintesis dan menganalisis data yang komprehensif, memberikan para pemimpin gambaran lengkap tentang pasar, pesaing, dan tren sosial. Berdasarkan informasi ini, mereka dapat membuat keputusan strategis yang lebih akurat dan efektif.

Integrasi AI ke dalam proses tata kelola juga membantu mengotomatiskan pelaporan secara real-time, alih-alih pelaporan triwulanan atau tahunan. Hal ini tidak hanya meningkatkan efisiensi operasional tetapi juga meningkatkan transparansi, membantu bisnis membangun kepercayaan dengan investor dan masyarakat, sehingga memastikan komitmen ESG diimplementasikan secara berkelanjutan dan berjangka panjang.

Keamanan Siber: Faktor Penting dalam Aplikasi AI

Mengenai masalah etika AI dan privasi data, apa pandangan Anda tentang masalah ini?

AI adalah alat yang ampuh, tetapi bagaikan pedang bermata dua, ia memiliki manfaat sekaligus risiko. Isu etika dan keamanan data dalam AI menjadi perhatian utama bagi bisnis dan masyarakat.

Saat ini di Vietnam, kami masih kekurangan kerangka hukum yang jelas, sehingga sulit untuk menilai perilaku "tidak etis".

Misalnya, seorang karyawan mungkin secara tidak sengaja menggunakan perangkat AI yang tidak diketahui asalnya untuk memproses data bisnis perusahaan. Tindakan ini dapat menyebabkan kebocoran informasi, tetapi sulit untuk menentukan apakah itu merupakan kesalahan etika atau hanya kecelakaan.

Selain itu, penggunaan AI juga memiliki risiko keamanan yang besar, terutama terkait data pribadi. Ketika informasi sensitif seperti pendapatan, lokasi, atau nomor telepon terungkap, individu dapat menghadapi banyak masalah, bahkan penipuan.

Saat ini di Vietnam, kami masih kekurangan kerangka hukum yang jelas, sehingga sulit untuk menilai perilaku "tidak etis".

Bapak Vu Thanh Thang, Direktur Kecerdasan Buatan CAIO - Pendiri Perusahaan Saham Gabungan Keamanan Siber SCS, anggota Dewan Penilai Forum ESG Vietnam.

Risiko ini tidak hanya memengaruhi individu tetapi juga berdampak negatif pada reputasi bisnis.

Jadi apa yang harus dilakukan bisnis untuk menyelesaikan ini, Tuan?

- Untuk mengatasi tantangan ini, menurut saya, bisnis perlu memiliki pendekatan yang proaktif dan komprehensif:

Membangun kerangka hukum internal: Berdasarkan undang-undang dan keputusan Negara saat ini (seperti Undang-Undang Keamanan Siber, Undang-Undang Perlindungan Data Pribadi), bisnis perlu membangun kerangka kerja yang jelas.

Kerangka kerja tersebut akan menentukan apa yang boleh dan tidak boleh dilakukan karyawan dengan AI, seperti hanya menggunakan alat AI yang disetujui dan tidak mengunggah data perusahaan yang sensitif di platform publik.

Bisnis juga perlu menyelenggarakan sesi pelatihan rutin untuk meningkatkan kesadaran karyawan terhadap risiko etika dan keamanan data dalam AI.

Hal ini membantu karyawan memahami pentingnya kepatuhan, sehingga meminimalkan risiko perilaku yang tidak disengaja.

Selain itu, perusahaan perlu fokus pada perlindungan data pribadi. Mengungkapkan informasi pelanggan atau karyawan, bahkan secara tidak sengaja, dapat menimbulkan konsekuensi serius.

Misalnya, perusahaan e-commerce perlu memastikan kerahasiaan data pelanggan (nomor telepon, alamat). Jika data ini bocor, pelanggan mungkin terganggu oleh iklan atau panggilan penipuan, sehingga kehilangan kepercayaan terhadap merek.

Dengan membangun kerangka kerja yang ketat, bisnis tidak hanya melindungi diri dari risiko hukum dan reputasi tetapi juga menunjukkan tanggung jawab kepada karyawan dan pelanggan, memperkuat posisi mereka di era AI.

Menurut survei, 90% bisnis kecil di Vietnam tidak memiliki staf atau sistem manajemen keamanan jaringan.

Ini merupakan risiko besar, karena data merupakan aset bisnis yang paling berharga. Risiko serangan siber semakin beragam, termasuk ransomware, serangan tertarget, dan terutama serangan terhadap model AI itu sendiri.

Untuk mempersiapkannya, keamanan siber harus dirancang sejak awal ketika membangun sistem ESG. Bisnis membutuhkan keamanan berlapis, enkripsi data, dan otorisasi akses.

Melindungi model AI sangatlah penting karena ia adalah "otak" yang menjalankan bisnis. Selain itu, pelatihan sumber daya manusia berkualitas tinggi dalam keamanan siber juga penting.

Sebagai anggota panel juri Forum ESG Vietnam, kriteria apa yang Anda minati terkait penerapan dan keamanan AI dalam laporan bisnis yang berpartisipasi dalam penghargaan ini?

Saya ingin menekankan bahwa AI dan keamanan adalah dua faktor terpenting. AI membantu bisnis memproses data besar dan memantau indikator ESG secara efisien dan akurat.

Namun, untuk melindungi pencapaian tersebut, keamanan siber merupakan faktor penentu. Dalam kompetisi tahun ini, saya khususnya tertarik pada bisnis yang menerapkan empat teknologi kunci secara intensif: IoT, AI, blockchain, dan Keamanan.

AI dan keamanan adalah dua faktor penting. Kami akan mengevaluasi bagaimana bisnis membangun platform data yang terstruktur dengan baik, beroperasi secara transparan, dan merancang sistem keamanan sejak awal untuk melindungi seluruh nilainya.

Kerangka hukum AI untuk bisnis yang menerapkan ESG di Vietnam masih belum lengkap. Lalu, apa rekomendasi Anda untuk para pembuat kebijakan?

- Saya pikir pembuat kebijakan harus mengandalkan undang-undang yang ada seperti Undang-Undang Keamanan Siber dan Undang-Undang Perlindungan Data Pribadi sebagai dasar untuk membangun kerangka hukum untuk ESG.

Hal ini membantu bisnis memiliki arah yang jelas sambil menunggu undang-undang resmi. Di saat yang sama, Pemerintah juga harus memiliki kebijakan preferensial, mendukung bisnis untuk menerapkan ESG, dan melatih sumber daya manusia berkualitas tinggi.

Mempromosikan keamanan data dan standar audit juga penting.

Pada akhirnya, kita memerlukan kerangka etika untuk AI untuk memastikannya digunakan secara bertanggung jawab, melindungi privasi data dan hak cipta, dan tidak menyebabkan konsekuensi sosial dan lingkungan yang negatif.

Terima kasih telah meluangkan waktu untuk mengobrol!

Sumber: https://dantri.com.vn/cong-nghe/khong-co-ai-va-du-lieu-doanh-nghiep-kho-chuyen-doi-esg-20250811230525454.htm