Faktor misterius di balik produk semikonduktor yang akan "melampaui" chip AI NVIDIA

Pasar chip semikonduktor global semakin menarik, karena seorang perancang chip yang dulu bekerja untuk Intel, AMD, dan Tesla berupaya menurunkan harga aplikasi AI dengan merancang chip yang lebih efisien daripada raksasa NVIDIA, menurut Nikkei.

NVIDIA adalah produsen chip grafis GPU terkemuka di dunia . (Sumber: VCG)

Chip "legendaris"?

Jim Keller, CEO Tenstorrent - perusahaan rintisan desain chip AI Amerika, juga dikenal sebagai perancang chip terkenal secara global sebagai perancang utama untuk lini chip grafis Zen AMD, membantu perusahaan "bangkit kembali" setelah lama berjuang untuk bersaing dengan Intel di akhir tahun 2010-an.

Dia merupakan pelopor dalam pengembangan sistem operasi seperangkat chip (chipset) untuk Autopilot - perangkat lunak kendaraan otonom milik perusahaan mobil listrik Tesla dan disebut sebagai "legenda" oleh komunitas desain chip global.

Keller mengatakan kepada media bahwa ada banyak pasar yang belum terlayani dengan baik oleh NVIDIA. Ia mengatakan bahwa dengan semakin banyaknya aplikasi AI yang terintegrasi ke dalam perangkat berteknologi tinggi seperti ponsel pintar, kendaraan listrik, dan layanan penyimpanan cloud, perusahaan-perusahaan mencari solusi yang lebih murah dan ada "banyak perusahaan kecil yang tidak mau membayar $20.000" untuk unit pemrosesan grafis (GPU) kelas atas dari NVIDIA, yang saat ini dianggap sebagai pilihan terbaik di pasaran.

Pendekatan “baru” dan “berbeda”

Tenstorrent dari Keller, yang didirikan pada tahun 2016, sedang bersiap untuk mulai mengirimkan chip AI serbaguna generasi kedua akhir tahun ini. Perusahaan tersebut menyatakan bahwa di beberapa aspek, produk Tenstorrent mengungguli GPU AI NVIDIA dalam hal daya dan daya pemrosesan. Sistem Galaxy perusahaan ini tiga kali lebih efisien dan 33 persen lebih murah daripada sistem server AI populer NVIDIA, DGX.

Tenstorrent saat ini sedang merancang produknya agar "sehemat mungkin". Namun, CEO Keller mengakui bahwa akan butuh waktu bertahun-tahun untuk mendobrak struktur industri chip "raksasa" saat ini, yang didominasi oleh beberapa "pemain" seperti NVIDIA.

Keller mengungkapkan bahwa Tenstorrent bertujuan untuk membangun teknologi yang dapat digunakan di berbagai produk. Pada chipset AI pada umumnya, GPU mengirimkan data ke memori setiap kali suatu proses dilakukan. Hal ini membutuhkan kemampuan transfer data berkecepatan tinggi dari memori bandwidth tinggi (HBM), komponen kunci untuk chip AI sintetis dan yang telah memainkan peran kunci dalam kesuksesan produk NVIDIA. Namun, HBM seringkali boros daya dan mahal.

Untuk mengatasi kelemahan ini, Tenstorrent telah merancang chip dengan fokus pada pengurangan energi dan penurunan biaya produk. Bapak Keller menegaskan bahwa dengan pendekatan baru ini, desain chip perusahaannya dapat menggantikan GPU dan HBM di beberapa area pengembangan dengan aplikasi AI.

Sumber: https://baoquocte.vn/nhan-to-bi-an-phia-sau-san-pham-ban-dan-chuan-bi-vuot-mat-chip-ai-cua-nvidia-278780.html