電気・機械設備建設のためのグローバル AI チャレンジ コンペティションは、香港電気機械サービス局と広東省科学技術協会 (中国) が共催し、Huawei、Alibaba、Siemen などのテクノロジー企業がスポンサーとなって開催され、シンガポール、中国本土、香港 (中国)、ベトナムなど多くの国からエンジニアや学生が参加します。
VNAによると、今年のコンテストには26の国と地域から200以上のチームが参加し、6月から8月にかけてオンラインと対面の両方で開催されました。授賞式は8月8日に香港サイエンスパークで開催されました。ベトナムからは、スタートアップ企業AIZのAIエンジニア兼CEOのグエン・ホアン・ヴー氏、 Viettelグループのルオン・ドゥック・ロン氏、VCCorpのダン・クアン・ミン氏の3名のエンジニアが最優秀賞を受賞しました。
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| 8月8日に香港サイエンスパークで開催された授賞式に出席したベトナム人エンジニアのグループ。(写真：VNA) |
このコンテストには、「複数の建物の冷房需要を予測する汎用AIモデルの開発」と「建設・エンジニアリング業界における革新的なソリューションの提案」の2つのカテゴリーがあります。このコンテストは、研究者、学生、AI専門家、スタートアップ企業、業界の専門家が意見交換を行い、高度なAI技術が建設・エンジニアリング業界の発展をどのように推進できるかを示すプラットフォームとなります。
AIエンジニアでスタートアップ企業AIZのCEOであるグエン・ホアン・ヴー氏はVNAの記者に対し、コンペティションの組織委員会の情報によると、建物は世界最大のエネルギー消費源であり、総エネルギー使用量の40％以上を占めていると語った。香港では、建物の暖房、換気、空調（HVAC）システムだけで、毎年約123億香港ドル（15億米ドル以上）の電気代がかかっている。AIの急速な発展は、この分野でエネルギー効率を向上させる前例のない機会をもたらしており、AIが電力消費をわずか10％削減するだけで、企業は10億香港ドル以上を節約できることになる。したがって、コンペティションのテーマは、建物の冷却負荷を予測し、運用コストを節約し、さまざまな種類のプロジェクトに簡単に展開できるAIモデルを構築することです。その要件に直面して、あなたのチームは、品質要件を満たしながら、計算リソースが限られているデバイスを含む幅広いデバイスに柔軟に展開できるアプローチに焦点を当てました。
この要件に直面して、ベトナムのエンジニアリング チームは、品質要件を満たしながら、コンピューティング リソースが限られているデバイスを含む多くの種類のデバイスに柔軟に展開できるアプローチに重点を置きました。
人民軍新聞によると、ベトテルグループのエンジニア、ルオン・ドゥック・ロン氏は、建物の冷却能力予測を支援するモデル構築という課題を解決するために、様々なモデルをテストし、問題を解決できる最適なモデルを選択したと語った。ロン氏はまた、このコンテストへの参加は、多くの国の友人からより多くの知識と問題解決手法を学ぶ機会になったと語った。さらに、ロン氏はこの問題をベトナムに適用し、建物の膨大なエネルギー消費量を削減したいと考えている。
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| 香港で開催されたグローバルAIチャレンジの授賞式でチームが記念撮影をしている。（写真：VNA） |
VCCorpのエンジニア、ダン・クアン・ミン氏は、適切なモデルの選択に加え、提供されたデータセットが、建物センサーの問題や新築建物による制約により、データ不足や不正確なデータによって制限される点が、このコンテストの難しさだと述べています。そのため、チームはコンテスト時間の大半を、組織委員会から提供された建物の生データの処理と分析に費やしました。これは、チーム全体の最終結果に大きく貢献しました。
授賞式で講演した香港開発局のベルナデット・リン局長は、近年、AIはエネルギー、建設、革新技術などの分野で大きな発展を推進し、協力と効率化の多くの機会を生み出していると述べた。
このコンテストは、香港の AI 変革の促進に貢献するだけでなく、若い世代が AI アプリケーションを習得するための強固な基盤を築くことにもなります。
出典: https://thoidai.com.vn/3-ky-su-viet-nam-gianh-giai-nhat-cuoc-thi-ai-tai-trung-quoc-215464.html
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