VinFuture の科学者が科学研究における AI の役割について議論します。

科学者たちはセミナー「人類のための AI: 新時代の AI 倫理と安全性」で AI について議論します。

科学研究への重要な貢献。

VinFuture Awardsで発表されたように、AIが科学者にもたらした最も顕著な貢献の一つは、タンパク質構造を予測する能力です。タンパク質は細胞内で特定の機能を果たす分子鎖です。科学者は既に遺伝子配列（DNAのA、T、C、G配列）を知っていますが、これらの配列の意味を理解することは依然として大きな課題です。

発展途上国の科学者特別賞を受賞したマリア・エスペランサ・マルティネス・ロメロ教授（メキシコ）によると、AIを使用してタンパク質の機能を予測することが可能とのこと。

したがって、遺伝子とは、細胞が特定の機能を果たすタンパク質を生成するための指示を含むDNA断片です。現在、遺伝子配列（A、T、T、T、G、C、C、C）を入力すると、コンピュータープログラムは、例えば「小さなクモ」に似た、特定の基質に結合できるタンパク質構造を生成することができます。

この情報に基づき、科学者たちはこのタンパク質が植物由来の特定の種類の栄養輸送体であると推測しています。これらの輸送タンパク質は細菌が栄養素を吸収するのを助けますが、これまで科学者たちはそれらの栄養素が何であるかを正確には知りませんでした。

30年の歳月を経て、AIの助けによって、輸送されていたのはアルロースと呼ばれる希少糖だったという謎が解明されました。アルロースは、人間が消化できないことで知られています。私たち人間は今もなお、食生活における従来の糖の代替品を探し求めていますが、植物が古くからアルロースを共生細菌の栄養源として利用し、これらの細菌がこの希少糖を吸収するためのタンパク質を発達させてきたことは興味深いことです。

「人工知能によって予測されたタンパク質構造は、全く新しい研究の道を開き、植物と細菌の相互作用のメカニズムを理解するのに役立ち、生物学および農業への応用に重要な情報を提供します」とマリア・エスペランサ・マルティネス・ロメロ教授は説明しています。

GS María Esperanza Martínez-Romero trong lễ trao giải VinFuture đặc biệt dành cho các nhà sáng tạo tới từ các quốc gia đang phát triển.

発展途上国の科学者のための VinFuture 特別表彰式に出席したマリア・エスペランサ・マルティネス・ロメロ教授。

新興分野を研究する科学者のためのVinFuture 2025特別賞受賞チームの一員であるイムティヤズ・カンデイ博士（米国）によると、農業においてAIは、数千種類もの異なるイネ品種、より正確には同じイネ種の亜種の配列解析といったビッグデータの解析において重要な役割を果たしています。AIはこれらのゲノムの変異を解析し、形質発見、育種など、様々な用途に活用できる貴重な遺伝子を特定します。

医学分野では、「人類のためのAI：新時代のAI倫理と安全性」セミナーにおいて、米国ペンシルベニア大学のセザール・デ・ラ・フエンテ准教授は、AI を使って古代の生物学的データから新しい抗生物質分子を発見する研究結果を発表し、世界中で深刻化する抗生物質耐性の問題に対処する新たな希望を切り開きました。

臨床遺伝学の限界

AIは研究の場で大きな可能性を秘めているものの、BRCA1遺伝子の発見でVinFuture 2025特別賞を受賞したメアリー・クレア・キング教授は、臨床応用におけるAIの限界について警告しています。AIはまだ臨床現場での使用に十分な信頼性を備えていません。

遺伝学の分野において、彼女の専門分野は、がんや疾患に関連する主要な遺伝子と変異の特定です。AIシステムを、公開済みの症例研究や科学界で合意された症例研究でテストしたところ、AIは依然として2種類のエラーに悩まされていました。つまり、実際には疾患の原因ではない遺伝子や変異が疾患の原因であると断定したり、経験的証拠があるにもかかわらず関連性を否定したりすることです。

したがって、AIはまだ診断や臨床応用の段階に達していません。キング教授は、同僚のデイビッド・ベイカー教授（ノーベル賞受賞者）がAIを臨床現場ではなく研究現場に効果的に応用したことを強調しました。

科学者たちは、データの品質が AI の価値を決定する重要な要素であることを一貫して強調してきました。

AIは、既存のデータに基づいてパターンを見つけ、ルールを特定するときに最も効果を発揮します。基礎となるデータが弱すぎたり、不足していたりするにもかかわらず、AIが予測を試みた場合、科学者なら誰も行わないような非論理的な予測をしてしまう可能性があります。

VinFuture賞の科学者たちは、AIが何を予測するかに関わらず、科学者は依然としてAIの予測を検証する必要があると助言しています。ラファエル・メルシエ教授も、AIが存在しても、科学者は依然としてデータを生成する必要があると断言しました。

要約すると、AI の科学への貢献は、特に複雑なデータの処理や生物学的構造の探究において計り知れないほど大きいですが、この技術は、特に人間の健康に直接影響を与えるアプリケーションにおいては、科学者による厳格な監視と検証を依然として必要とします。

平和な

出典: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/cac-nha-khoa-hoc-tai-vinfuture-ban-ve-vai-role-ai-trong-nghien-khoa-hoc/20251208085801163