世界有数のテクノロジー企業2社、アルファベット(Googleの親会社)とOpenAIは、自社の人工知能(AI)モデルが優れた数学的問題解決能力を発揮し、2025年国際数学オリンピックで金メダルに相当するスコアを獲得したと発表した。
この情報は、AIの数学的思考能力における重要なマイルストーンとなります。AlphabetとOpenAIのAIシステムは、今年の試験で6問中5問を正答し、金メダル獲得の基準を超えました。

AI は数学的思考能力において飛躍的な進歩を遂げています (画像: iStock)。
国際数学オリンピックは、高校生にとって数学の最高峰の大会とされています。今年は100以上の国と地域から630人の出場者が集まりました。
AIの問題解決能力が急速に向上したことにより、専門家はAIがこれまで解決できなかった問題の解決に近づいていると予想しています。
ブラウン大学(米国)の数学教授であり、Google DeepMind(GoogleのAI研究部門)の研究員でもあるジュンヒョク・ジョン教授は、「AIが従来のようにプログラミング言語に頼るのではなく、自然言語を使用して複雑な推論問題を解決できるようになれば、AIと数学者との真のコラボレーションの可能性が開かれる」と語った。
一方、OpenAIのモデルは、実験的思考プロセスにおける計算能力を強化することで最適化されています。これにより、AIはより長く、より深く思考し、複数の推論を同時に検討できるようになります。OpenAIの研究者であるノーム・ブラウン氏は、この種のAIモデルの構築コストは「非常に高額」であると述べましたが、具体的な数字は明らかにしませんでした。
ノーム・ブラウン氏によると、今年の国際数学オリンピックで提示された問題を解く上で AI が成し遂げた進歩は、AI が複雑な推論のシーケンスを処理できることの明確な証拠であり、数学以外の分野にも拡張する可能性を秘めているという。
Googleは今年の数学問題を解くために、「Gemini Deep Think」と呼ばれる汎用推論モデルを使用しました。プログラミング言語に依存していたこれまでのAI実験とは異なり、この最新のGeminiモデルは完全に自然言語で動作し、コンテストの制限時間4.5時間以内に問題を解きます。
GoogleのAI研究部門であるDeepMindは、昨年は銀メダル相当のスコアしか獲得できなかったと発表しました。昨年のAIモデルは数学的なタスクの処理に特化しており、プログラミング言語で実行されていました。DeepMindは今年、自然言語を用いたより汎用的なモデルに切り替え、その結果、同社のAIモデルは飛躍的な進歩を遂げたことが示されました。
そのため、OpenAIとGoogle DeepMindはそれぞれ独自のテストバージョンを構築し、国際数学オリンピックの問題を解いています。結果は非常に有望ですが、どちらの側も近い将来にモデルを公開する予定はありません。
今年は、国際数学オリンピック組織委員会が複数のAI研究機関と協力し、現在のAIモデルの数学的思考能力を検証する初めての年でもあります。国際数学オリンピック組織委員会は、これらのAI研究機関の成果を検証し、認定します。
グーグル・ディープマインドのディレクター、デミス・ハサビス氏は次のように述べた。「我々は、AIラボが独立した専門家による検証と参加学生が正当な評価を受けた後にのみ結果を発表するという、コンテスト主催者の要件を遵守しています。」
出典: https://dantri.com.vn/giao-duc/ai-cua-google-va-openai-doat-huy-chuong-vang-olympic-toan-quoc-te-20250726093259564.htm






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