ベトナムのAI：情報をチェックする方法を知っている、真実を伝える方法を知っている

米国で開催された自然言語処理に関する世界トップ3のカンファレンスの1つであるNAACL 2025で、 Viettel AIはVeGraphを発表しました。これは、2 つの一般的なファクトチェック データセットである HoVer と FEVEROUS において、既存の方法と比較して精度が 2%～5% 向上する新しいファクトチェック方法です。

インターネットとソーシャル ネットワークの普及により、特に健康、自然災害、公共政策などのデリケートな分野で、フェイク ニュースや誤情報がますます一般的になっています。この誤った情報がチャットボットや仮想アシスタントなどの AI システムの入力データになると、この問題はさらに深刻になります。 AI を放置しておくと、意図せず誤った情報を拡散したり、作成したりする可能性があります。

VeGraph は、Viettel AI が研究、開発し、NAACL 2025 カンファレンスで発表した情報検証方法です。

ファクトチェックとは、新聞、科学文献、公式データベースなどの信頼できる情報源に基づいて、発言の真偽を検証するプロセスです。これを実現するには、AI システムに言語を理解し、データを取得し、論理的に推論する能力が必要です。

Viettelデータおよび人工知能サービスセンターのエンジニアリングチームから生まれたVeGraph（Verify-in-the-Graph）は、検証リクエストを小さな条項に分解し、法的文書、政府データ、専門文書などの信頼できるソースと比較します。大規模言語モデル (LLM) のみに依存する現在の多くの方法とは異なり、VeGraph は検証プロセスを明確なステップに整理し、透明性を高め、「錯覚」現象 (AI が自動的に誤った情報を作成する現象) を軽減します。

VeGraph は情報の検証に効果的であるだけでなく、応用性も非常に高いです。この技術は、信頼性を向上させるために AI システムに統合することも、医療、ジャーナリズム、法律、国家管理などの分野で独自に展開することもできます。最新ニュース、医薬品情報、ワクチン、法的規制など、高い信頼性が求められる重要な情報を自己検証するために、これを完全に使用できます。

今後、Viettel AI は、画像、ビデオ、オーディオなどの複数のデータ形式を処理できる VeGraph の開発を目指しています。比喩や含意などの複雑な言語を理解する能力を高め、知識グラフを統合して推論能力を強化します。

NAACL 2025 (計算言語学協会アメリカ大陸支部の年次会議) は、自然言語処理と計算言語学の分野における世界有数の権威ある科学フォーラムです。

今年の会議では、3,000 件を超える記録的な数の論文が提出され、主要論文の採択率は非常に競争力があり (約 22%)、最も革新的な研究が集まりました。

NAACL 2025 は、大規模言語モデルの開発、異文化および多言語の自然言語処理、新たな推論機能、責任ある AI における画期的な進歩に特に焦点を当てています。

出典: https://nld.com.vn/ai-cua-nguoi-viet-biet-kiem-tra-thong-tin-biet-noi-su-that-196250517125935127.htm