本会議では、 医学、テクノロジー、経営学の分野をリードする科学者による44件の詳細な科学報告と11件のポスター発表が行われました。全体会議では、人工知能（AI）に関する国家戦略、法的枠組み、そして病院やスマートヘルスケアシステムにおけるAIの応用に焦点が当てられました。テーマ別報告は8つの並行セッションに分かれ、ベトナムおよび世界におけるヘルスケアにおけるAIの応用を包括的に反映しました。
会議のハイライトは、「AI4Health 2025コンセンサス」文書の発表でした。これは、AIが現代的で安全かつ持続可能な医療システムの構築における重要な原動力となることを確約する戦略的声明です。このコンセンサスは、医療分野におけるAI開発のための6つの原則を定め、人間中心、倫理と安全性の確保、データの標準化とセキュリティ確保、イノベーションの促進、国際協力の強化、そして公衆衛生のための持続可能な開発という中核的な価値観を重視しています。
会議では、医療AIに関する法的および倫理的枠組みの構築、国家の健康データ基盤の開発、AI分野の研究とイノベーションの促進、健康と技術分野の学際的な人材の育成、バイオメディカルデータの協力と共有のための国家ネットワークであるベトナムAI4Healthアライアンスの設立など、5つの行動公約に合意しました。
開会の辞で、ベトナム医科薬科大学学長であり、会議組織委員会委員長でもある教授、医師、人民医師のレ・ゴック・タン氏は、「AIは単なる技術ではありません。より人道的で、正確で、公平な医療を実現する可能性を秘めています。ベトナムは、この機会を捉え、医療分野における人工知能の研究と応用の地域拠点となる必要があります」と強調しました。
AI4Health 2025会議は科学的なフォーラムであるだけでなく、人工知能を現代的で人道的かつ世界的に統合されたヘルスケアシステムの柱にするというベトナムの願望を確認するものでもあります。
ベトナム情報科学協会会長、ベトナム情報技術・通信学部・学校・研究所クラブ会長のグエン・タン・トゥイ教授は次のように強調しました。「医療におけるAIは単なる「アドオン」アプリケーションではなく、業務構造（診断、治療、予防医学、医薬品設計、遠隔医療など）に革命的な変化をもたらし、業務処理への応用だけでなく、ベトナムのデジタル医療インフラの構築にも応用されます。」
今日の最大の課題は、ディープラーニングモデルの精度ではなく、医療データの可用性、標準化、そして相互接続性です。データはリソースとみなされていますが、依然として断片化され、標準化されておらず、同期が欠如しています。これは、ベトナムにおける医療AIの発展にとって、解決が急務となっている最も緊急のボトルネックです。
AIがベトナムの近代的で持続可能な医療システムの構築に真に貢献するためには、次の3つの戦略的柱に重点を置く必要があるとNguyen Thanh Thuy教授は考えています。
まず、国民の健康データを標準化する必要があります。医療記録の保管から、国際基準に基づいた国民の健康データ基盤の構築へと移行する必要があります。標準化がなければ、AI活用の取り組みはすべて地域的なプロジェクトとなり、拡張性に欠け、客観性も確保できなくなります。
第二に、人材育成は学際的かつ横断的な取り組みです。技術者だけでは臨床上の問題を解決できず、医師はアルゴリズムを最適化することができません。このギャップがAI導入におけるギャップを生み出しています。病理学を理解し、データサイエンスとAIエンジニアリングに精通した、学際的かつ横断的な専門家の育成が急務となっています。
第三に、AIに関する法的・倫理的枠組みです。医療分野におけるAIの応用においては、透明性と説明責任が何よりも重要です。人間の生命に関わる決定を「ブラックボックス」が下すことは容認できません。
保健副大臣のグエン・トリ・トゥック博士は、ベトナムの保健分野では、診断画像、治療計画の最適化、がん治療のサポート、電子カルテの管理、遠隔診療と治療、疾病予測など、多くの分野で比較的早い段階でAIが導入されており、これらは当初から肯定的な結果をもたらし、行政手続きの削減、病院運営の最適化、特に遠隔地の人々の治療体験と質の向上に役立っていると述べた。
医療分野におけるAIの応用は多くのメリットをもたらす一方で、導入プロセスにおいては精度、安全性、倫理性について高い要件が求められます。 保健省はまた、AIは人間に取って代わることはできず、あくまで補助ツールに過ぎないと結論付けています。
保健省の指導者らは、医療におけるAIの応用が正しい方向に実行されるよう、会議がいくつかの重要な中核コンテンツに焦点を当てることを提案した。医療におけるAIの応用を規制する法的文書のシステムの完成、医療におけるAIの研究戦略、開発方向、応用に関する明確な規制の研究、医療の優先分野を明確に定義して価値のある医療AIシステムを作成することなどである。
一方で、デジタルプラットフォームと大規模で高品質な医療データベースの構築・開発を進め、AIが活用・活用するための正確で十分な情報源となるデジタルインフラの完成と大規模な医療データウェアハウスの構築を優先します。患者データ保護の強化に関する規制を整備し、AI利用に関する倫理ガイドラインの策定を完了させます。最終的な治療決定はすべて医師の監督と承認を受け、専門家としての責任と患者の権利を確保します。
グエン・トリ・トゥック博士は次のように強調しました。「保健省は、法的枠組みを一歩先に進める必要があると判断し、科学技術省、関連機関、部署、管理者、専門家と緊密に連携して、医療用AI製品のテスト、展開、説明責任に関する法的枠組みと倫理規則を構築し、制御された安全な方法でイノベーションを開発するための条件を整えます。」
出典: https://nhandan.vn/ai-la-dong-luc-de-kien-tao-he-thong-y-te-hien-dai-an-toan-va-ben-vung-post918157.html
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