AIがライオンの「秘密の咆哮」を検知

AIは3,000件以上の録音を分析し、アフリカのライオンにはこれまで知られていなかった「中間の咆哮」という別の形態があることを発見し、研究と保護の新たな方向性を開拓した。

この新たな発見は、人工知能（AI）を用いて3,000件以上の記録を分析することでなされ、ライオンの調査と保護に対するより正確なアプローチを開拓した - 写真：グロウコット他 2025

科学者たちは驚くべき発見を発表した。アフリカのライオンは、おなじみの大きな咆哮に加えて、より短く、より深く、常に大きな咆哮の直後に現れる「中間咆哮」という種類の咆哮も持っているのだ。

エクセター大学（英国）の博士課程学生、ジョナサン・グロウコット氏率いる研究チームによると、この発見は、ライオンの咆哮は1種類しかないという長年の定説に疑問を投げかけるものだ。「フルボイスの咆哮は、大きく、複雑で、音程も変化に富んでいます。一方、ミドルボイスの咆哮は、より柔らかく、変化に富んでいます」とグロウコット氏は述べた。

AIがこれまで知られていなかった咆哮を明らかに

研究チームは、ニエレレ国立公園（タンザニア）に50個の特殊マイクを設置し、ブビエ保護区（ジンバブエ）のライオン5頭の首輪に音響センサーを取り付けました。60日間にわたり、アフリカライオン（Panthera leo）の咆哮を3,149回記録しました。

その後、AIを用いて95%以上の精度で音を分析・分類し、人間が咆哮を解釈する際の主観性を排除しました。その結果、科学者たちは初めて、これまで大きな咆哮と「混ざり合っていた」中間的な咆哮を特定しました。

ライオンは咆哮に加えて、唸り声、うなり声、ニャーニャーという鳴き声など、様々な発声法をしますが、性別、年齢、身体的特徴といった個体識別情報を含むのは咆哮だけです。そのため、それぞれの咆哮の種類を正確に区別することは、個体群研究において重要な役割を果たします。

グロウコット氏は、AIモデルは個々のライオンを識別するのに役立つだけでなく、一貫して全声の咆哮を識別するのにも役立ち、それによってライオンの音セットの構造を明らかにすると述べた。

ライオンの保護への影響

IUCNレッドリストによると、野生のアフリカライオンは約2万3000頭しか残っておらず、絶滅の危機に瀕しています。カメラトラップや足跡記録といった従来の調査方法は、手間がかかり、ミスが発生しやすいという問題があります。

この新たな発見により、ライオンの咆哮は、科学者がライオンに近づきすぎずに、より正確にライオンの数を数えるための「音響の鍵」となる可能性があります。また、中程度の咆哮は、ライオンのコミュニケーションシステムがこれまで考えられていたよりもはるかに複雑であることを示す証拠でもあります。

グロウコット氏は、大きな咆哮から得られる予測データを使うことで音響による個体群密度の推定がより信頼できるものとなり、アフリカを象徴する大型ネコ科動物の緊急的な保護戦略の立案に役立つことを期待している。

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ミン・ハイ

出典: https://tuoitre.vn/ai-phat-hien-tieng-gam-bi-mat-cua-su-tu-20251123235206938.htm