レッスン1：ペーパーレスのスマート病院、プロセス全体のデジタル化

政治局決議57号および72号を実施して、保健医療分野では科学、技術、デジタル変革アプリケーションの分野で多くの画期的なソリューションが生まれ、ペーパーレスのスマート病院の構築、プロセス全体のデジタル化、医療施設間のデータ接続による患者の検査コストの削減、診察と治療時間の短縮、病院の過負荷の軽減へと進んでいます。

時間を短縮し、数千億ドルのテストコストを節約

午前9時30分、ファム・スアン・フック氏（ハノイ在住）はバックマイ病院に到着した。フック氏は「バックマイケア」アプリで健康診断の予約を取り、消化器検査の予約を取ったという。「アプリは便利で時間通りだったので、到着してすぐに診察を受けられました。以前のように長く待つ必要はありませんでした」とフック氏は語った。

グエン・ティ・ホアさん（クアンニン省）も骨関節検査を受けるため、「Bach Mai Cere」アプリをインストールして予約を取りました。「下の階でレントゲンと超音波検査の結果を持参しました。医師はレントゲンと超音波検査を再度受けるように指示せず、レントゲン検査のレポートを使ってくれたので、費用を節約できました」とホアさんは語りました。

ベン・アン・dt1.jpg -0 — 電子医療記録のおかげで、バクマイ病院の医師は「ボタンを押す」だけで患者の治療プロセス全体を知ることができます。

「Bach Mai Care」アプリはデジタルブリッジとして機能し、スマートフォンだけで診察や治療のプロセスをプロアクティブに管理できます。このソフトウェアを利用することで、患者は自宅から事前に予約を取り、専門医や医師を選び、適切な診察時間を選択できるため、病院での待ち時間と混雑を最小限に抑えることができます。また、検査結果や処方箋を簡単に確認できるほか、Bach Mai病院での健康診断プロセス全体をモニタリングし、個人および家族の健康記録をプロアクティブに管理することもできます。

長年B型肝炎を患い、肝不全に陥ったファム・クオック・ドゥオンさん（60歳、ハノイ在住）は、熱帯医学研究所付属バクマイ病院で頻繁に治療を受けていました。以前は、病院に行くたびに患者が殺到し、半日も列に並んで待たなければならなかったそうです。しかし、電子カルテを導入したことで、診察や治療の受付手続きが大幅に短縮され、午前中だけで完了するようになりました。「病院のデータ記録はすべてデジタル化されているので、スマートフォンさえあれば病院に行くことができます。結果や治療のプロセスはすべてスマートフォンに送信されます」とドゥオンさんは語りました。

バクマイ病院は、保健省の特別クラス病院として初めて、2024年11月1日より電子カルテを全面導入し、ベトナム初のペーパーレス・完全デジタル化スマート病院となりました。導入から約1年が経過し、電子カルテは患者と病院の双方に多面的なメリットをもたらし、書類処理の削減と治療効率の向上に貢献しています。

この件について、バクマイ病院院長のダオ・スアン・コー准教授は、かつてはゲアン省、ハティン省、ハザン省、トゥエンクアン省といった僻地の人々は、診察やレントゲン検査の順番を待つために、食事をしたり待ったり、病院の階段の下に横たわったりしなければならなかったが、今では状況が変わり、バクマイ病院に来る患者は当日に診察を受けられるようになったと述べた。毎日午前6時に病院が開き、患者を受け入れ、午後2時にはすべての患者にレントゲン検査結果、検査、処方箋が渡され、午後3時には帰宅できる。

「この技術的ソリューションにより、診察と治療はたった1日で完了します。費用と時間を大幅に節約できるため、患者の皆様は非常に喜んでいらっしゃいます」と、バクマイ病院の院長は語りました。

以前は、バックマイ病院では毎年、何百万枚ものX線フィルム、MRIフィルム、何百万もの検査結果、そして何百万セットもの紙の医療記録を印刷する必要があり、非常に手間とコストがかかっていました。現在では、デジタルトランスフォーメーションのおかげで、フィルムや検査結果を印刷する必要がなくなり、毎年約1,000億ドンのコスト削減を実現しています。

臨床医と看護師にとって、電子カルテは多くのメリットをもたらします。「以前は、検査項目を探すのに非常に苦労し、カルテを何度も確認する必要がありました。カルテをまとめる際には、多くの署名が必要でした。患者さんが退院される際に最後に署名するのは私でした。カルテが山積みになっていることが多く、ページをめくって署名しなければなりませんでした。診察に行く際は、看護師がそれぞれカルテの束を持参していましたが、管理が難しく、紛失しやすい状況でした。さらに、紙のカルテは感染力が強く、細菌やウイルスを拡散させてしまいます。当院では電子カルテを導入したことで、私たちは非常に自由になり、誰にも邪魔されずにどこへでも行くことができます。大きなフィルムと大量のカルテを持ち歩く必要がなくなり、患者さんの状態を把握できるようになりました。『ボタンを押す』だけで患者さんの病歴を知ることができるのです」と、バクマイ病院熱帯医学研究所所長のド・ドゥイ・クオン准教授は述べています。

常に患者で溢れかえっている病院の一つが、ハノイ腫瘍病院です。以前は、患者はレントゲン撮影のために長い列に並ばなければなりませんでした。しかし、デジタル化によって、検査の受付時間はわずか数十秒に短縮されました。「以前は、検査、レントゲン撮影、そして検査のために2日間入院しなければならないこともありました。今では、予約をして、正午か遅くとも午後の早い時間には結果が出て、バスで帰宅できます」と、肺がんの治療を受けているグエン・ティ・リーさんは語りました。

電子カルテの導入により、結果の連携と共有が容易になります。地区レベルのデータは、基準を満たしていれば、上位レベルの医療施設でも受け入れられます。これにより、患者は上位レベルの医療施設での再検査に数百万ドン、あるいは数千万ドンもの費用を費やす必要がなくなります。全国のすべての病院に導入されているわけではありませんが、現在までに多くの中央病院や一級病院で、他の病院の検査結果や画像診断結果が活用されています。

E病院院長のグエン・コン・フー医師によると、同病院では患者が診察に訪れた際に、臨床的に有効期限が切れているものを除き、他病院で取得したすべての検査結果を使用し、患者に再検査を求めていないとのことだ。地方の病院で取得したCTスキャン結果も受け入れている。

バクマイ病院には、他の中央病院や省立病院から多くの患者が転院して来ます。転院の際には、検査結果や画像診断結果を持参します。病院側もそれらを利用し、患者に再検査を要求しません。ダオ・シュアン・コー准教授によると、これらの結果が臨床的に妥当性に欠けている場合や、より詳細な検査や画像診断が必要な場合を除いて、患者自身で検査を受けることになります。これが、デジタルヘルス変革を連携させ、医療施設間でデータを活用・共有するという目標です。これは患者の費用を大幅に削減することに繋がり、特に病院同士が専門的にサポートし合うことで、患者は専門知識と費用削減の両方の恩恵を受けることができます。

保健省の試算によると、検査件数を1%削減できれば、毎年、病院だけで実施する必要のない検査件数は約475万件に上ります。検査費用は1件あたり平均5万ドンかかるため、病院が相互に検査結果を認証することで、2,370億ドン以上の節約につながります。現在までに、保健医療分野は34の保健局と34の社会保険機関を連携させ、全国34省市の診療施設の99.7%以上がベトナム社会保険の評価システムに接続しています。

重篤な病気を治療するためのAIアプリケーション

デジタルトランスフォーメーションは、事務手続きの簡素化だけでなく、重篤疾患の早期発見・治療にも応用されています。医療分野では、多くの難病の診断・検出に人工知能（AI）が活用されています。「消化管がんの初期段階では、AIのおかげで粘膜層にあるがんを即座に検出できます。その場合、治療は粘膜を切開・剥離するだけで済み、患者は以前のように化学療法を受けることなく、完全に治癒します」と、ダオ・シュアン・コー准教授は述べています。

バクマイ病院副院長のヴー・ヴァン・ザップ准教授は、バクマイ病院がハノイ国立工科大学、K病院、ハノイ医科大学病院のメンバーとともに、AIによる「機械学習」と「ディープラーニング」のモデルを適用し、肺がんの超早期発見を支援する国家レベルのプロジェクトを主導していると語った。

「私たちはベトナムの何千人もの癌患者のデータを活用し、初期の段階で成功を収めました。研究チームは、非常に小さな肺結節を持つ48歳の若い患者のことを覚えています。医師は2つの決断を迫られました。結節の経過観察を続けるという解決策を選ぶか、患者は損傷、浸潤、転移のリスクが高まることになりますが、最初から介入を行うという解決策を選ぶかです。」

そして、私たちが構築したAIシステムにデータを投入したところ、AIはその母斑の悪性化リスクが90%以上であると予測しました。そこで私たちは相談し、その病変は非常に小さいものでしたが、悪性病変であることが分かり、完全に切除することにしました。AIの助けを借りて、早期に手術を行うという正しい判断を下すことができました。

現在、患者はほぼ完全に治癒しており、化学療法や薬物療法は必要なく、経過観察と定期的な再検査のみで済みます。これはテクノロジーとAIの非常に重要な成果であり、医師が正確な判断を下し、作業効率を高め、損傷を見逃さないよう支援しています」と、ヴー・ヴァン・ザップ准教授は述べています。

AIは肺がんの早期発見に留まらず、乳がんをはじめとする多くの疾患にも応用され、X線、CT、MRI画像の読影をサポートします。バクマイ病院では患者の診療記録が100%デジタル化・電子化されており、この巨大なデータウェアハウスはAIツールの継続的な学習に活用されます。データが多ければ多いほど、AIツールはよりスマートで正確になり、診断と治療における競争優位性を生み出します。

出典: https://cand.com.vn/y-te/bai-1-benh-vien-thong-minh-khong-giay-to-so-hoa-toan-trinh-i787872/