「職業教育機関のうち、AIを定期的に活用しているのは10％未満」

AI – 職業教育におけるイノベーションへの道を切り開くテクノロジー

修士課程のレ・ヴィエット・クオン氏によると、AIはあらゆる分野、特に生産、サービス、技術革新に関わる人材を直接育成する職業教育に大きな影響を与えています。AIの活用は、教育の質の向上、学習の個別化、講師と学生のデジタル能力と適応力の向上に役立ちます。

近年、ベトナムの多くの職業訓練機関が実験モデルを通じてこの技術に取り組み始めています。ハノイ電子工学冷凍大学は物体認識と行動検出の科目にAIを適用しています。FPT工科大学はChatGPT APIを統合して授業設計と自動採点をサポートしています。ハノイ電気機械大学は精密機械とCNCマシン操作の訓練にAIと仮想現実（VR）を組み合わせています。職業教育総局はマイクロソフトベトナムと協力して、学生が基本的なデジタルスキルを練習できるように「職業スキルのためのAI」プログラムを展開しています。

スクリーンショット 2025-11-06 11:31:50 — 11月6日、ベトナム科学技術協会連合（VUSTA）で開催された職業教育開発における人工知能（AI）の応用に関する科学ワークショップ。写真：トゥエット・ニュン

「 AIは講師が授業の準備に費やす時間を節約し、生徒が個々の能力に応じて学習できるようにし、学校は研修プログラムを改善するためのより多くのデータを得るのに役立ちます」とクオン氏は述べた。

クオン氏によると、注目すべきパイロットモデルはあるものの、職業教育における AI の適用率はまだ 10% 未満です。

主な理由は、次の 4 つの要因に起因します。テクノロジーとデータの知識を持つ人材の不足: 多くの講師と管理者が AI に関する詳細なトレーニングを受けていません。テクノロジーインフラストラクチャの同期がとれていない: 施設、インターネット接続、およびデータシステムは、特に地方では依然として限られています。メカニズムと法的廊下の欠如: テクノロジー企業と専門学校間の協力を奨励するポリシーはありません。コストとデータセキュリティに関する懸念: テクノロジーへの投資は依然として高額であり、学習データの保護の問題は明確に保証されていません。

これを克服するために、クオン氏は、講師や管理者向けのデジタル人材育成、特に学習の設計、指導、評価におけるAIツールの活用スキルの強化を提案しました。さらに、オープンなAIツールや教材の開発、そして企業と専門学校の連携を促進し、各業界に適した具体的な応用モデルの構築を促進することも必要です。

AIはベトナムの職業教育にとってチャンスであると同時に課題でもある。

同じ見解を共有している政府庁国際関係部元副部長のグエン・タン・フン氏は、AIはデジタル変革と第4次産業革命の文脈において職業教育の近代化を支援する重要なツールであると述べた。

「 AIはプロセスを自動化し、ビッグデータを分析し、学習体験をパーソナライズすることで、職業訓練の効果を高めることができます」とフン氏は強調した。

スクリーンショット 2025-11-06 11:33:41 — 科学ワークショップ「職業教育開発における人工知能の応用」の代表者たち。写真：トゥアン・アン

彼はまた、職業教育機関における多くの AI アプリケーションモデルを挙げました。たとえば、仮想ティーチングアシスタント、学生をサポートするチャットボット、迅速な学習フィードバック、AR/VR と組み合わせた AI ベースの職業スキルシミュレーション、機器の組み立てと修理の手順ごとの指示、特別な能力や制限のある能力を持つ学生をサポートするための音声認識と文字起こしテクノロジーなどです。

しかし、Hung氏によると、職業教育におけるAIの応用は、多くの大きな障壁にも直面している。限られたインフラとリソース：特に、施設やインターネットネットワークが十分に強力でない遠隔地ではそうだ。

従来のトレーニング方法：職業教育は直接的な実践を重視しますが、AI はデジタルシミュレーションに傾倒しています。この 2 つの要素を調和させることは大きな課題です。倫理的問題とテクノロジへの依存：学生が AI に「依存」することで、自己学習と創造的思考が減るのではないかという懸念があります。

AIが職業教育で真に効果を発揮するためには、訓練機関は明確なデジタル変革戦略を策定し、具体的なAI適用目標を特定すると同時に、技術インフラに投資し、講師や管理者にデジタル思考とスキルを訓練する必要があるとHung氏は述べた。