
人間は無意識のうちに、周囲の世界をどのように見て、理解し、反応するかを AI に教えています。
朝、携帯電話の電源を入れた瞬間から夜遅くにそれを置くまで、あなたは何をしていますか?
メールを開く、スパムを消去する、ソフトウェアを更新する、二要素認証を有効にする、アプリの通知を削除する...これらの各アクションはシステムに役立ちます。つまり、データのクリーンアップ、ユーザーの行動の学習、機能の最適化、そして最終的にはシステム自体の収益の創出に役立ちます。
あなたはデバイスをコントロールしていると思っているかもしれません。しかし、自問自答してみてください。デバイスがあなたの習慣や行動をコントロールしている可能性はあるでしょうか?
データワーカー - 給料のない仕事。
私たちは「労働」というと、オフィスや工場での労働を思い浮かべがちです。しかし、デジタル時代には、データ労働という一種の静かな労働が存在します。
CAPTCHAコードを入力すると、AIシステムが画像認識を学習するのを助けていることになります。「体験をパーソナライズする」ためのアンケートに答えると、チャットボットに人間の言語を理解するように教えていることになります。写真に友達をタグ付けしたり、キャプションを書いたり、 動画を編集したりすると、広告アルゴリズムからコンテンツのレコメンデーションまで、AIモデルをトレーニングしていることになります。
重要なのは、これらの「労働時間」に対して報酬が支払われないということです。それどころか、あなたが生成したデータはプラットフォームによって第三者に利益のために販売されます。
テクノロジーはあなたから学び、あなたを売り込み、そして方向転換してあなたをコントロールします。
クリック一つ一つが重要で、無駄なことは一切ありません。YouTubeで動画を視聴すると、システムは徐々にあなたの感情や好みを学習していきます。キー入力一つ一つが「スマート」キーボードの学習と言語スキルの向上に役立ち、より正確な予測と提案が可能になります。
あなたが報告している唯一のバグは、追加のテストエンジニアを雇わずにAIが学習して自己修正するのを助けているということです。これは完璧なループです。ユーザーがデータを生成し、テクノロジーがそこから学習し、ユーザーエクスペリエンスを最適化し、そしてこのプロセスを繰り返すのです。
一見すると、すべてはあなたの利益のためであるように見えます。しかし、システムが十分に深く学習するにつれて、最適化プロセスは徐々に異なる状態へと移行します。それは、単にニーズを満たすだけでなく、ユーザーの行動そのものを形作り始めるのです。動画の提案、ソフトウェアのアップデート、二要素認証など、あなたが「便利」だと思っているものは、実際には反射的な動作を繰り返すための訓練なのです。
こんな疑問を持ったことはありませんか?ログインするたびに2要素認証が必要なのはなぜ?ソフトウェアが頻繁にアップデートを要求するのはなぜ?毎日大量の通知を「整理」しなければならないのはなぜ?
これらは、よく言われるような「セキュリティ」や「ユーザーエクスペリエンスの最適化」のためだけではありません。テクノロジーが人間の行動を巧妙に自動化し、デジタルスクリーンの背後で稼働する膨大なデータマシンへの依存を徐々に強めていくのです。
研究者のショシャナ・ズボフ氏はこう述べている。「お金を払う顧客でないなら、あなた自身が商品になっている可能性が高い。」
どうすれば不当な扱いを受けずに済むでしょうか?
テクノロジーの渦から逃れるのは容易ではありませんが、不可能でもありません。まず、あなたの本来の役割を振り返りましょう。あなたは単なるユーザーではなく、テクノロジーバリューチェーンの一環なのです。まず自問すべきは、「システムは私を何のために利用しているのか?」ということです。
次に、テクノロジーとの関係を再構築します。自動再生をオフにし、パーソナライズされた推奨事項を無効にし、不要な権限を削除し、オープンソース ソフトウェアを優先し、追跡と行動ターゲティング広告をブロックするツールをインストールします。
最後に、批判的思考で対応することを学びましょう。プラットフォームが何かを提案するたびに、数秒間立ち止まって自問自答してみましょう。「本当に私を助けてくれているのか、それとも私から学ぼうとしているのか?」
通知の整理、確認、更新、編集を無意識の習慣として毎日行っている場合は、役割が逆転している可能性があります。
テクノロジーは人類に奉仕するために作られました。しかし、テクノロジーがあなたの知らないうちに静かにあなたから学び、利益を得ているとしたら、あなたは依然としてユーザーなのでしょうか、それともデジタルシステムの無給従業員になってしまったのでしょうか?
本当にコントロールしているのは誰でしょうか?
あなたはテクノロジーを使っていると思っているかもしれません。しかし実際には、テクノロジーはあなたを使って学び、業務を遂行し、利益を生み出しています。データ時代において、コントロールとはテクノロジーをどれだけ上手に使うかではなく、いつ止めるべきか、選択すべきか、そして疑問を持つべきかを知ることです。
出典: https://tuoitre.vn/cong-nghe-dang-am-tham-thue-ban-moi-ngay-ma-khong-tra-dong-nao-20250620100746538.htm






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