新しい技術がスマート農業を変革する

AIの発展により、研究者の夢はかつてないほど現実に近づきました。シミュレーション農業によって、メコンデルタの大きな可能性を探る多くの機会が得られます。

上記のコメントは、CTグループコーポレーションとカントー大学が9月9日に主催した「メコンデルタのスマート農業に向けた技術的躍進 - 全国デジタルコピー科学会議」において、CTグループコーポレーションの会長であるトラン・キム・チュン氏によって肯定された。

チョン氏は、CTグループが国家デジタルツイン技術（DT15）を開発したと述べた。DT15は、約300種類のリアルタイム情報データソース（政府機関を含む）を15層に分割して収集したものである。

これら 15 のレイヤーは、AI、IoT、ロボティクス、バイオテクノロジー、ビッグデータテクノロジー、再生可能エネルギーテクノロジーと組み合わせた無人航空機 (UAV) テクノロジーに基づいて同期されます。

そこから、多くの業界や分野に優れた機能を備えた約250種類のアプリケーションが開発されました。スマート農業分野だけでも、国家デジタルツインは約36のアプリケーションに貢献しました。

「地理、水文、土壌、作物、水に関するデータを備えた実際の圃場で、様々な農業モデル、複合栽培、単一栽培、集約栽培、そして様々な生態系のバランスシステム、そして様々な品種や化学物質をテストすることができます」とチョン氏は述べた。

農家はスマート農業に関するゲームのようにDT15に取り組み、毎日自分の畑で様々なモデル実験を行います。DT15に搭載された全ての車両を操作できます。水産養殖も可能で、様々なモデルを試すことができます。

さらに、DT15は生産者、ユーザー、流通業者間の空間と時間を短縮するのにも役立ちます。例えば、アメリカの主婦や商店主は、自分の畑の稲がどの畑から来ているかを追跡できます。そして、ベトナムまで行かなくても、オンラインでその田んぼにアクセスし、稲の健康状態を確認したり、収穫品質や生物学的法的指標を予測したりすることができます。

ベトナムの輸出業者も、作物の収穫量を比較的正確に予測していたため、販売前契約の締結に自信を持っていた。

そのおかげで、農業は正確な方向に発展し、生態系の不均衡を減らし、労力を節約し、有毒化学物質を制限し、微生物を制御し、土地の劣化や浸食を防ぐことができます。

ワークショップの傍らで記者団に対し、チョン氏はベトナムが現在、デジタル変革の3つの軸を完成させつつあると述べた。第一の軸は空間、第二の軸は組織、そして第三の軸は森林、山、都市、河川、平野、そして宇宙を含む領土である。

国家デジタルツインは、国家デジタル変革プロセスの3番目の柱であり、最も困難かつ最大の柱です。このプラットフォームは、人工知能（AI）、IoT、リモートセンシングなどの新興技術など、多くのコア技術を統合しています。

世界的に見ると、中国は現在、精密農業、IoT、スマート農業機械に重点を置き、農業におけるデジタルツインの研究をリードしています。韓国では、都市部や工業地帯でデジタルツインの開発が急速に進んでいますが、スマート農業はまだ小規模な実験段階にあります。主な応用分野は、温室シミュレーション、作物管理、灌漑、気候制御です。

米国では、農業におけるデジタルツインはアイデア段階を超え、大学の学長、テクノロジー企業、政府の協力により、精密農業において積極的に試験運用されています。

そのため、国家デジタルツインは「魔法の杖」のように、さまざまな産業、特にまったく新しい規模のスマート農業における画期的な発展を促進し、投入コストを削減し、生産性を数十倍向上させることが期待されています。

カントー大学学長のトラン・チュン・ティン准教授によると、農業は、特に世界的な統合と競争の状況において、ベトナムの社会経済を安定させ、発展させるための重要な柱の一つである。

Công nghệ mới đang định hình lại cách làm nông nghiệp thông minh - Ảnh 1. — イラスト写真。出典：インターネット。

しかし、メコンデルタは、気候変動による深刻な影響、ますます複雑化する干ばつと塩害、耕作地の劣化など、前例のない課題に直面しています。

同氏によると、伝統的な農業生産モデルは多くの限界を明らかにしており、食糧安全保障、持続可能な開発、グローバルサプライチェーンにおける付加価値の付加、産業競争力の向上といった緊急の要求を満たすにはもはや十分ではないという。

このような状況において、スマート農業の発展は避けられない潮流であるだけでなく、安全で持続可能な食料供給を確保し、気候変動に効果的に適応し、国際競争力を向上させるための戦略的解決策でもあります。これは、メコンデルタがその潜在力を最大限に引き出し、国全体の発展に価値ある貢献を果たすための避けられない道です。

カントー大学農学部長のレ・ヴァン・ヴァン准教授も同様の見解を示し、スマート農業生産において情報技術と人工知能（AI）は必須技術であると述べました。情報技術がなければ、スマート農業を効果的に実施することは困難です。

「スマート農業は生産効率を高め、労働力を削減し、気候変動にも適応します。しかし、このモデルは高度なスキルを持つ労働力を必要とし、小規模生産には適していません。投資コストが非常に高いため、国や企業の参加が必要です」と、ル・ヴァン・ヴァン准教授は強調しました。

投資新聞によると

出典: https://mst.gov.vn/cong-nghe-moi-dang-dinh-hinh-lai-cach-lam-nong-nghiep-thong-minh-197251119082409664.htm