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長距離虹彩認識技術:顔認識後の時代における生体認証の新たな方向性。

AJ2 は高度な生体認証セキュリティに重点を置いており、虹彩は人間の生物学的特徴の中で最も安定しており、偽造が困難なものの 1 つと考えられています。

VietnamPlusVietnamPlus15/12/2025

顔認識をめぐる法的ハードルとプライバシーの懸念が高まる中、韓国のテクノロジー企業は、遠距離や過酷な環境でも正確に識別できる次世代の生体認証として虹彩認証を提案している。

最近、韓国のソウルで開催されたグローバルメディアミートアップで国際ジャーナリストに行われた技術プレゼンテーションで、AJ2のCEOであるエドワード・ユン氏は、同社が高度な生体認証セキュリティに注力しており、人間の生物学的特徴の中で最も安定しており偽造が難しいものの1つとして虹彩を挙げた。

科学的研究によれば、虹彩は出生時に形成され、生涯を通じて実質的に変化せず、個人間での重なり合いは極めて少ないそうです。

なぜ虹彩は顔の特徴や指紋よりも優れているのでしょうか?

マスク、眼鏡、照明、カメラアングルなどによって容易に識別が困難になる顔認証と比較すると、虹彩認証にははるかに多くの生物学的特徴が含まれています。同社の担当者によると、DNAには約4,000の識別特徴があるのに対し、虹彩には170以上の独立した特徴があり、その結果、最大99.99%の精度を実現しています。

さらに、顔認識や指紋スキャンなどの一般的な生体認証技術は、ヨーロッパや他の多くの国で個人データ保護規制によってますます制限されるようになっています。

この文脈において、虹彩は複雑で不可逆な生物学的データを暗号化する能力により、高度なセキュリティとプライバシーのバランスをとるソリューションとして考えられています。

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アイリス市場の「ボトルネック」問題を解決します。

虹彩認識技術は学術的な価値があるにもかかわらず、実用化においては、ユーザーがデバイスのすぐ近くに立つ必要がある、コストが高い、光に敏感である、屋外での使用が難しいなど、多くの障害に直面してきました。

この韓国企業は、市販の部品やアルゴリズムに頼るのではなく、独自の専用カメラ、IR LED モジュール、独自の AI アルゴリズムを開発することで、これらのボトルネックを同時に解決したと述べています。

特筆すべきは、同社のシステムは、ユーザーが眼鏡をかけている場合でも、また晴天の屋外環境下でも、1~3メートルの距離から虹彩認証を可能にすることです。これは、既存のほとんどのソリューションでは実現不可能なことです。同社の担当者によると、この技術は現在試験段階にあるだけでなく、既に特許を取得済みとのことです。

研究室から国際空港まで

同社の長距離虹彩認証技術は、セキュリティ管理システムに統合された認証モジュールの提供を通じて、すでに米国とカナダの複数の空港に導入されている。

エドワード・ユング氏は、シンガポールの政​​府レベルの生体認証入札にも参加しており、メキシコでの大規模プロジェクトの準備も進めていると述べた。

この技術は国境警備以外にも、非接触型決済、オンラインID検証、国民識別システムなど、非接触型体験を確保しながらも顔認識よりも高いレベルのセキュリティが求められる分野でもテストされています。

ポストAI、ポスト顔認識のトレンドを予測する。

ビジネス評価によると、生成AIとディープフェイクの爆発的な増加により、大規模な顔偽造のリスクが高まっています。一方、合成画像や動画を用いて虹彩を正確に再現することはほぼ不可能です。

「多くの国が公共の場での顔認証を制限または禁止し始めているという事実は、実は次世代の生体認証に大きなチャンスをもたらしている」と同社の代表者は述べ、将来的には1億以上の虹彩を登録した認証エコシステムの構築も目指している。

技術の観点から見ると、韓国企業 AJ2 の事例は、かつては複雑すぎて高価すぎると考えられていた虹彩技術が、自社開発のハードウェア コンポーネント、AI、コスト最適化の組み合わせによって再定義され、世界の生体認証市場に新たな方向性をもたらしていることを示しています。

(ベトナム+)

出典: https://www.vietnamplus.vn/cong-nghe-nhan-dang-mong-mat-tam-xa-huong-di-moi-cua-sinh-trac-hoc-trong-ky-nguyen-hau-nhan-dien-khuon-mat-post1083164.vnp


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