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半導体と人工知能業界のベンチマークは上昇すると予測

2024 年よりもスコア範囲が狭いためベンチマークスコアが低くなることが予想される多くの業界とは対照的に、人工知能 (AI) と半導体技術は依然として高いベンチマークスコアを持つことが予想されています。

VTC NewsVTC News22/07/2025

現在、人工知能(AI)や半導体技術分野における優秀な人材の需要が非常に高く、ベンチマークスコアは高水準を維持し、多くの大学で入学定員も大幅に拡大すると予想されます。

マイクロエレクトロニクス・ナノテクノロジー工学プログラムは、製造業に重点を置くために設立されました。(写真:ハノイ工科大学)

マイクロエレクトロニクス・ナノテクノロジー工学プログラムは、製造業に重点を置くために設立されました。(写真: ハノイ工科大学)

「ハイアンカー」ベンチマーク

今年、人工知能(AI)と半導体トレーニングの専攻に学生を募集している大学のほとんどが、かなり高い最低点を発表しました。これは、この2つの分野に対する受験生の関心が冷める兆候を見せていないことを示しています。

ハノイ工科大学では、最高のベンチマークスコアを獲得すると予想される専攻は、コンピュータサイエンス、データサイエンス、人工知能(上級プログラム)で、いずれも 27.8 を超えています。

コンピュータ工学、情報技術(グローバルICT)、デジタル空間セキュリティ(上級プログラム)、制御工学 - 自動化、マイクロエレクトロニクス工学およびナノテクノロジー、ベトナム - 日本情報技術の専攻では、ベンチマークスコアが26.5〜28になることが予想されます。

技術系専攻のベンチマークスコアの予測(写真:ハノイ工科大学)

技術系専攻のベンチマークスコアの予測(写真:ハノイ工科大学)

一方、ホーチミン市国家大学情報技術大学では、マイクロ回路設計専攻への入学には、入学グループの全科目で合計24点以上の得点が求められます。さらに、数学で最低8点という追加条件も設けられており、これは主要科目としてはかなり高い要件です。

ベトナム国家大学ハノイ校工科大学は、コンピュータサイエンス、情報技術、AI専攻の入学スコアを24点と予想しています。特に、昨年27点を超える入学スコアでトップクラスだった同大学の人工知能専攻は、今年も高いスコアを維持すると予想されています。

一方、フロアスコアの図にも明確な差異が見られます。ホーチミン市国家大学自然科学大学は、人工知能分野のフロアスコアを20ポイント、半導体技術グループのフロアスコアを18ポイントと発表しました。

パシフィック大学などの大学では、半導体技術専攻の入学スコアが15点となっており、ドゥイタン大学では人工知能専攻の入学スコアが18点を超えています。さらに、タンドン大学は人工知能専攻の制作スコアを14点と発表しました。入学スコアの差別化により、多様な志願者がこれらの「人気」専攻に入学できる機会が広がることが期待されます。

ドゥイタン大学の常任副学長であるヴォ・タン・ハイ博士によると、近年の人工知能と半導体技術分野では、数学、物理学、化学が得意であることだけでなく、英語のしっかりした基礎も求められているという。

専門分野の書類のほとんどは英語で提出されるため、外国語の要件は非常に重要です。そのため、両専攻の競争率は過去数年間でそれほど高くなく、受験者にとって入学の大きなチャンスが生まれました。

しかし、今年は状況が変わるかもしれません。 「2024年以前は、人工知能や半導体が何なのか明確に理解している人は多くありませんでしたが、2025年初頭からこれらのキーワードが頻繁に使われるようになりました。そのため、今年はこれらの専攻の採用はより困難になり、競争も激化すると予想しています」とハイ氏はさらに分析しました。

ベンチマークスコアに関しては、今年の試験の10点満点の数が依然としてかなり高いため、医学や人工知能などの「トップ」専攻はおそらく安定するか、大きな変動はあまりないだろうとハイ博士は予測しています。

さらに、ハイ博士は次のように述べています。 「今年の入学選考は、より競争率が高くなるでしょう。これは、各大学が以前のように早期入学を選考しなくなり、複数の入学選考方式が同時に行われることが一因です。さらに、入学選考方式間で共通の基準点を換算するという新たな規制や、同一業界内での複数の入学選考方式の組み合わせも、受験者間の競争率を全体的に高めるでしょう。」

入学目標に大きなギャップ

今年の入学シーズンでは、基準点だけでなく、定員数も大きな注目を集めています。多くの大学が、労働市場における人材不足の切迫した需要に応えるため、AIや半導体関連の専攻の定員を大幅に増やしています。

特に、ハノイ工科大学(ベトナム国家大学)は、人工知能分野の定員数が300名と、2024年に比べて60名増加しており、トップに立っています。これはリストに挙げられた学校の中で最も高い数であり、同校がこの分野の教育に力を入れていることを示しています。

工科大学学長のチュー・ドゥック・チン教授は、 「最近、本学は半導体技術産業関連の入学枠を拡大しました。今後、特に工科大学、そして科学技術系大学全体が、半導体分野における社会と企業の要求に応えられるようになると確信しています」と述べました。

工科大学電子通信学部の学生がホアラック・ハイテクパークのVNPTテクノロジー工場を訪問(写真:工科大学 - VNU)

工科大学電子通信学部の学生がホアラック・ハイテクパークのVNPTテクノロジー工場を訪問(写真:工科大学 - VNU)

ハノイ工科大学も主要専攻に定員を設ける予定で、データサイエンスと人工知能(120名)、特に半導体(180名)の定員が設けられています。ハノイ工業大学は、2025年にロボット工学と人工知能(AI)の定員を60名に増員する予定です。一方、ホーチミン市国家大学情報技術大学は、人工知能(AI)の定員を40名と安定的に維持しています。

経験豊富な大学だけでなく、多くの大学が半導体人材育成競争に参入し始めています。ハノイ工業大学は今年初めて半導体マイクロチップ専攻の学生を募集しますが、具体的な方法や定員は発表していません。同様に、ハノイ教育大学も半導体物理学と工学を専門とする物理学専攻の第一期生を募集しており、定員は120名を見込んでいます。

ヴー・ホン

出典: https://vtcnews.vn/du-bao-diem-chuan-nganh-ban-dan-tri-tue-nhan-tao-tang-cao-ar952203.html


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