AIのための特定の優先グループを確立する
人工知能に関する法律の公布を支持する国会議員のチン・ティ・トゥ・アイン氏（ラムドン省）は、これはベトナムが最先端技術分野における独立した法的枠組みを有する世界初の国の一つとなるための先駆的な一歩であると強調した。これは、時代の潮流に対応する感性を示すだけでなく、ベトナムを世界のデジタル地図上に位置づけ、世界の主要なテクノロジーの舞台に参入する際の積極的な姿勢を育むことにも貢献する。
多くの国会議員も、開発と管理を融合させ、人間を重視し、プライバシーを尊重し、リスクレベルに応じた管理を行うという法案のアプローチに賛同した。グエン・ティ・トゥエット・ンガー国会議員（ クアンチ）は、法案はイノベーションを阻害しないよう、柔軟性と国際基準との調和を確保する必要があると述べた。枠組み法の公布は最適であり、基本原則と詳細な調整を下位法文書に規定することで、技術が急速に変化してもAIの発展を遅らせることなく効果的な管理を確保できる。
法案第5条はAIに関する多くの国家政策を規定しているが、政策の焦点と明確さをより明確にする必要がある。この問題を提起したTrinh Thi Tu Anh議員は、法案第5条の規定は原則と要件のみを規定しており、具体的な政策は規定されていないと指摘した。例えば、法案第1項の「国家は、AIを成長の原動力となるよう発展させる政策を実施する… 」、第2項の「 AI活動を管理する国家は、原則の完全な遵守を確保しなければならない… 」、法案第5条第5項の「国家機関は、AIの応用を優先する… 」といった規定が挙げられた。
チン・ティ・トゥ・アン代表は、AIの急速な発展と応用、そしてそれが生活のあらゆる分野に甚大な影響を与える状況において、国家はAI開発の「発射台」となるためのいくつかの重要な政策を優先する必要があると述べた。具体的には、データ基盤とコンピューティング基盤の整備、AI人材の育成、特に高リスクAIシステムにおける人権、プライバシー、データセキュリティの保護、倫理的枠組みとAIガバナンスの構築、透明性と説明責任の確保、そして子供や社会的弱者をAIの影響から保護することなどが挙げられ、これらを優先的に実施する必要がある。特に、AIの研究・応用やAI研究センターの設立に取り組む企業に対する優遇税制・信用貸付政策を通じて、革新的な企業を支援することを優先すべきである。
グエン・ホアン・バオ・トラン国会議員（ホーチミン市選出）は、エコシステム及び人工知能市場開発政策に関する法律案第21条を懸念し、AI分野に特化したインセンティブ制度を設けるべきだと提言した。現行の法案では、「関連法令に基づくインセンティブを享受する」と概ね規定されているものの、AI開発におけるコンピューティング、データ、モデルトレーニングのコストはいずれも巨額である。同議員は、国内コンピューティングコストの支援、モデルトレーニングコストの支援、技術習得レベルに基づく税制優遇措置という3つの具体的なインセンティブグループを法案に規定することを提案した。
法案草案では、技術取引所の発展に関する内容は言及されているものの、最低基準はまだ規定されていない。「取引所が技術を規定する一連の基準を持たず、提供前にアルゴリズムを検証する仕組みも持たなければ、取引所は形ばかりの存在になってしまいます。」この現実を指摘し、グエン・ホアン・バオ・トラン議員は、法案草案で最低要件を定め、政府が技術導入を指導する役割を担うべきだと提案した。
テスト対象となる活動の範囲を明確に定義する
法案第22条に規定されている管理された試験メカニズムは、イノベーションにとって非常に重要な法的手段です。しかしながら、法案は現時点では規制原則の規定にとどまっており、運用モデルは明確に規定されていません。
上記の問題に関して、代表のグエン・ホアン・バオ・トラン氏は、すべてのAIソリューションをテストする必要はないため、テスト対象となる活動の範囲を明確に定義する必要があると述べた。代表者によると、テストは人や企業に大きな影響を与える高リスクのモデルにのみ適用されるべきであり、範囲が明確でなければ、テストメカニズムに過負荷がかかり、焦点が定まらなくなる。
グエン・ホアン・バオ・トラン議員は、試験プロセス中にリスクが発生した場合の企業の責任を明確に定義する必要があると提言した。法案草案では、企業が十分な情報を提供し、リスクを警告し、定期的に報告し、インシデント発生時の影響に対処する責任を負うことを明記する必要がある。
同時に、試験期間を明確化することで、試験が長期化し、評価されないまま自動的に公式活動とみなされる事態を回避する必要がある。さらに、法案草案では、試験終了の評価メカニズム、試験から公式活動への移行基準、そしてその決定を管轄する機関を明確に規定する必要がある。「これらの内容を明確にすることで、試験メカニズムは法的空白を生み出すのではなく、イノベーションの原動力となるでしょう」と、代表のグエン・ホアン・バオ・トラン氏は述べた。
法案草案では、企業が「故意に違反」した場合、責任を免れることはないと明確に規定されている。しかし、この規定を認めつつも、代表のチン・ティ・トゥ・アン氏は、AI技術という具体的な文脈において「故意に」という概念を明確にする必要があると指摘する。固定された命令で動作する従来のソフトウェアとは異なり、AIは自己学習と確率に基づいて動作する。アルゴリズムの「ブラックボックス」性により、開発者でさえ予見できない誤った判断をAIが下す場合がある。これは技術的なリスクであり、人間の主観的な意志によるものではない。
そのため、テストのイノベーションにおいて企業に安心感を与えるために、代表のTrinh Thi Tu Anh氏は、「企業が安全手順を遵守していれば、テスト中に予期せぬ技術的エラーやアルゴリズムの不確実性から生じるインシデントは、意図的な違反とはみなされない」という規制を追加することを提案した。
出典: https://daibieunhandan.vn/du-thao-luat-tri-tue-nhan-tao-tao-be-phong-de-ai-phat-trien-10397416.html
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