EVNSPCが全国電力科学技術会議で好印象を与える

優れた製品と技術10選

電気科学技術展示会「テックショー 2025」は、会議の一連の活動の中でもハイライトとなる展示会で、国内外の企業によるソリューション、機器、技術を展示する 52 のブースが出展されます。

EVN取締役会会長ダン・ホアン・アン氏（青いシャツ）、ベトナム電力協会副会長兼事務局長マイ・クオック・ホイ氏（灰色のシャツ）と代表団がEVNSPCブースを訪問した。

今年の展示スペースでは、スマートグリッド、SCADA、DMS、OMS、AIカメラ、IoTから送配電技術、UAV、LiDAR、運用管理システム、発電所の最適化、産業ネットワークセキュリティ、省エネソリューション、電気自動車の充電、再生可能エネルギー、BESSまで、ベトナムの電力業界における科学技術の大きな進歩が紹介されています。

そのテクノロジーの全体像の中で、EVNSPC のブースは 10 個の優れた製品で強い印象を与え、テクノロジーを習得する能力を実証しただけでなく、テクノロジー、デジタル変革、顧客中心主義を習得するために常に努力する南部電力業界のメッセージを伝えました。

最大の見どころの一つは、南部電力産業の知性と気概を示す2つの主要プロジェクトを再現したジオラマ模型です。1つは、ハティエン-フーコック間の110kV地中送電線（2010年着工、2014年運用開始）で、もう1つは、東南アジアで最長の海上220kV送電線となるキエンビン-フーコック間の220kV送電線（2019年着工、第1期運用開始は2022年）です。この2つのプロジェクトにより、フーコック島への送電容量は5～6倍に増加し、2035年までの電力需要を賄うことができます。これにより、フーコック島が質の高い観光地として、また地域の重要な経済圏として発展するための基盤が築かれます。

建設投資の分野では、EVNSPC は 2 つの先進技術も導入しました。110～220 kV プロジェクトの設計、建設、運用における BIM アプリケーションと、プロジェクト全体の仮想モデルを再作成して修理、保守、スマート運用をサポートするスキャンから BIM へのソリューションです。

技術ソリューション群の中で、ホットライン遠隔操作絶縁体洗浄装置は画期的な技術革新です。この技術により、電源を切ることなく高圧水で絶縁体を洗浄できるため、労働生産性が倍増し、電柱に登って手作業を行うリスクが排除されます。このシステムは柔軟な制御機能を備え、操作が簡単で、22kV電力網に適しています。

EVNSPC の人工知能 (AI) アプリケーションソリューションも、強力なデジタル変革志向を明確に示しており、具体的には、AI を使用して部分放電信号を分析したり、AI を適用して労働安全を監視したり、AI を使用して溶解ガスを分析して変圧器の故障を診断したりしています。

さらに、Southern Electricity Testing Company が構築した 110 kV 変電所主要設備シミュレーションモデルは貴重なトレーニングツールと見なされており、統合された SCADA - 保護 - 制御シミュレーションシステムを通じて、学生が現場に行かなくても変電所の構造と設備を習得できます。

EVNSPC は、技術ソリューショングループに加えて、E-Tivi アプリケーションや、電力網の現在の状態をデジタルマップ上に表示する顧客ブランチプログラムなど、顧客管理、社内コミュニケーション、データ管理用の製品も提供しており、デジタル時代の管理効率と顧客サービスの品質向上に貢献しています。

会議で多くの詳細な研究を共有する

EVNSPCはテックショーで強い印象を残しただけでなく、全国電力科学技術会議でも質の高いプレゼンテーションを行いました。配電・顧客サービスセッションでは、EVNSPC副総裁のブイ・クオック・ホアン氏が、外生変数と組み合わせたSARIMAXローリングモデルを用いたベトナム南部地域の電力需要予測ソリューションを発表しました。これは、ベトナム南部諸省（ホーチミン市を除く）における短期電力需要予測の問題に対する最適なソリューションを見つけるために、予測モデルを構築・比較する研究です。

ブイ・クオック・ホアン氏は、電力需要予測は国家電力システムの計画と運用において重要な役割を果たし、エネルギー需給バランスの確保、コストの最適化、電力供給の信頼性向上に貢献していると述べた。経済成長が著しく、電力需要が継続的に増加しているベトナム南部地域では、正確な予測が特に重要になる。

EVNゼネラルディレクターのグエン・アン・トゥアン氏（右から3番目）と代表団がEVNSPCブースを訪問しました。

特に、気象、社会経済状況、異常事態といった複雑な要因の影響を受けながら電力消費需要が増加する状況においては、予測モデルには高い精度と適応性が求められます。本研究では、ローリング予測手法を用いてローリングSARIMAXモデルを実装することを提案しています。この手法では、モデルは最新のデータで継続的に更新され、実際の変動への適応能力が向上します、とブイ・クオック・ホアン氏は述べています。

2021年から2024年までの日次電力負荷データを用いた実験結果では、Rolling SARIMAXモデルが平均絶対パーセント誤差（MAPE）がわずか1.79%という優れた性能を示すことが示されました。本研究では、動的更新メカニズムを備えた線形モデルが複雑なディープラーニングアーキテクチャよりも優れた性能を発揮できることを実証し、リスクを最小限に抑え、システム運用効率を向上させるために、Rolling SARIMAXを電力負荷予測に適用することを提案しています。

本研究の貢献は、ローリング予測法を用いたローリングSARIMAXモデルの実装を提案することです。この手法では、モデルを新しいデータで継続的に更新することが可能であり、これにより、リアルタイムの短期予測におけるSARIMAXの適応性と精度が向上します。「この手法は、負荷チェーンにおける安定した線形特性を効果的に活用するだけでなく、日付や気温などの外生変数を活用して、変化する気象条件における精度を向上させることができます」とブイ・クオック・ホアン氏は述べています。

EVNSPCコミュニケーション部門責任者のホアン・クオック・ソン氏が、来場者向けブースでEVNSPCの技術製品を紹介

さらに、EVNSPC は、分散型電源のホスティング容量分析とベトナムの持続可能なエネルギー転換におけるその役割、電力変圧器の潜在的な故障を診断するプログラムを構築するための人工知能と油中の溶存ガス分析技術の応用、部分放電信号の特性分析における多層 NEURON ネットワークの応用など、質の高い論文も発表しました。

会議におけるEVNSPCの技術製品、研究、プレゼンテーションは、科学技術の応用を促進する同社の努力を確証しただけでなく、負荷、エネルギー転換、エネルギー安全保障の面で多くの課題に直面している電力業界における高まる需要を満たすために革新を起こすという同社の決意を示し、それによってサービス品質を向上させるソリューションを効果的に実施し、南部地域および国全体の社会経済発展のための安全で安定した電力供給を確保します。

マイ・トラム

出典: https://doanhnghiepvn.vn/cong-nghe/evnspc-gay-an-tuong-tai-hoi-nghi-khoa-hoc-cong-nghe-nganh-dien-luc-toan-quoc/20251130082039714

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