これは、将来のAIアプリケーションの安全性を確保するための、脆弱ながらも極めて重要な機会と見なされています。特に、ベトナムが人工知能（AI）の管理に関する詳細な規制を含むデジタル技術産業法を可決したばかりであることから、その意義は大きいと言えます。
「好機の窓」は狭まりつつある。
OpenAIの研究専門家であるボーウェン・ベイカー氏は、最近発表された共同論文の中で、研究者たちが、集中的な研究努力がなければ、AIの「思考」を監視する能力が失われる可能性があると警告したと述べた。
AIモデルがますます強力になり、社会に深刻な影響を与える可能性が高まっている現状において、これは特に重要である。
OpenAIのo-3やDeepSeekのR1といったAI推論モデルの重要な特徴は、「思考の連鎖」 （ CoT）と呼ばれるもので、これは人間が数学の問題を解く際に各ステップをメモ用紙に書き留めるのと同様に、AIが推論の手順を自然言語で表現するプロセスである。
この機能により、AIがどのように意思決定を行うかについて、貴重な洞察を得ることができる。
これは、AI業界の多くのリーダーたちが、AIの安全性に関する研究を推進するために団結した、稀に見る瞬間と言えるでしょう。
これは、AI開発におけるテクノロジー企業間の激しい競争を考えると、特に重要な意味を持つ。この注目すべき論文の署名者には、OpenAIの研究ディレクターであるマーク・チェン氏、Safe SuperintelligenceのCEOであるイリヤ・サツケバー氏、ノーベル賞受賞者のジェフリー・ヒントン氏、Google DeepMindの共同創設者であるシェーン・レッグ氏、そしてxAIセキュリティアドバイザーのダン・ヘンドリックス氏らが名を連ねている。
これらの主要人物が関与していることは、この問題の重要性を浮き彫りにしている。
ボーウェン・ベイカー氏によると、「人々が真剣に取り組まなければ、このいわゆる新しい『思考連鎖』は今後数年のうちに消滅してしまう可能性があるという、重大な岐路に立たされている」とのことだ。
「AI思考」を監視することが重要なのはなぜか？
現在のAIシステムはしばしば「ブラックボックス」と見なされる。入力と出力は分かっているが、内部の意思決定プロセスは理解されていない。
AIが医療、金融、国家安全保障といった重要な分野に適用されるようになると、これは危険な事態となる。
CoTモニタリングとは、思考パターンやその他の関連情報を読み取り、疑わしい、あるいは潜在的に有害なやり取りを検出する自動システムです。万能薬ではありませんが、セキュリティを強化する上で非常に有効な手段となり得ます。
OpenAIの研究によると、AIモデルは思考過程全体を通して、その意図を非常に明確に表現する傾向があるという。
例えば、「ハッキングしよう」と考えるとき、彼らは任務を妨害する計画を非常に率直に表明することが多い。これは、AIが不正行為を監視し、検出する能力を持っていることを示している。
「ハッキングしよう」とは、AIモデルがタスクの実行中にルールを妨害したり回避したりしようとする場合によく「考える」フレーズである。
AIが思考プロセスの中で「ハッキング」の意図を示すという事実は、悪意のあるAIの行動が実行される前にそれを検知できることを示しています。まさにこれが、思考プロセスを監視することが極めて重要な理由です。
言い換えれば、「ハッキングしよう」は、AIが何か間違ったことをしようとしていることを人間に知らせる「警告信号」として機能する。
ベトナムとそのAIに関する法的枠組み。
実際、ベトナムはAIに関する法的枠組みの構築において、目覚ましい進歩を遂げている。
6月14日、ベトナム国会はデジタル技術産業法を可決した。この法律の第4章には人工知能に関する詳細な規定が含まれており、これは現在東南アジアで最も包括的なAIに関する法的枠組みの一つとなっている。
同法第41条は、ベトナムにおけるAIの開発、提供、および展開に関する基本原則を定めている。
具体的には、第1項b号には、「透明性、説明責任、および説明可能性を確保すること。また、それが人間の管理範囲を超えないことを確保すること」と規定されている。
国会はデジタル技術産業法を可決した（写真：ニャットバック）。
これらは、国際的な科学者たちがAIの思考プロセスの監視について議論する際に提唱している原則である。
さらに、第41条第1項d号には、「人工知能アルゴリズムおよびモデルを制御する能力を確保すること」と規定されている。これは、国際専門家が提唱するCoT（貿易管理委員会）による監督の精神と完全に一致する。
さらに重要なことに、第41条第1項a号では、AIは「人類を中心として、人類の繁栄と幸福に貢献しなければならない」と規定することで、高い倫理基準を設定している。
これは、AIの思考プロセスを監視することは、技術的な要件であるだけでなく、道徳的な義務でもあることを意味する。つまり、AIが常に人類の利益を目指し、機械自身の利己的な目的を追求しないようにするためだ。
リスクレベルに基づいてAIを分類・管理する。
ベトナムのデジタル技術産業法は、AIを明確かつ科学的な定義に基づいて異なるリスクグループに分類することで、さらに一歩踏み込んだ内容となっている。
第43条は、「高リスク人工知能システム」を、人間の健康、人権、社会秩序に重大なリスクや危害をもたらす可能性のあるシステムと定義している。
興味深いことに、この法律は、リスクの高いAIに対して特定の例外を設けており、その中には「人間の業務成果の最適化を支援することを目的とした」システムや「人間の意思決定に取って代わることを目的としない」システムが含まれている。
これは、安全性を確保しつつイノベーションを促進するという、バランスの取れたアプローチを示している。
AIをリスクレベル別に分類することで、多層的な監視システムを構築するのに役立ちます（イメージ画像：LinkedIn）。
特に、「高リスクAI」と「高影響AI」（多数のユーザーを抱え、複数の目的で使用されるシステム）の区別は、洗練されたアプローチを示している。
これは、リスクのレベルだけでなく、影響の規模や範囲も考慮に入れているため、欧州連合の人工知能法（AI法）よりも進歩的な分類と言える。
この分類は、多層的な監視システムの構築に役立ち、特にリスクが高く影響の大きいAIシステムにおいては、思考シーケンスの監視が重要となるだろう。
AI監視プラットフォーム
ベトナムの産業・デジタル技術法における際立った先駆的な特徴の一つは、透明性と身元確認の義務付けである。
第44条では、人間と直接対話するAIシステムは、ユーザーに対し、AIシステムと対話していることを通知しなければならないと規定している。さらに、AIによって作成された製品には識別マークを付けなければならない。
これは、CoT（思考プロセス監視）の実装において重要な意味を持つ。ユーザーがAIとやり取りしていることを認識すれば、意思決定プロセスについて説明を求める権利を持つようになり、AI開発者に対してAIの思考プロセスを監視する能力を維持するよう、良い意味でのプレッシャーがかかることになる。
特に、科学技術省が「人工知能によって作成されたデジタル技術製品リストの発行」という責任を担っているという事実は、積極的な管理姿勢を示している。
これは、AIに関する規制がより一般的な傾向にある他の多くの国々と比較すると、大きな違いである。
さらに、「ユーザーまたは機械による認識のため」の識別マークを要求することは、自己監視が可能なAIエコシステムという先進的なビジョンを反映しており、自動化された思考連鎖の監視という考え方と完全に一致している。
総合的な管理モデル
前述の法律の第45条は、AI製品のライフサイクル全体を通して、AI開発者、AIプロバイダー、AIシステムの導入および利用主体という3つのグループの責任を明確に定義することにより、進歩的な経営理念を反映している。
これにより、シームレスなエンドツーエンドの責任体制が構築され、AIの監視が特定の当事者のみの責任にならないことが保証されます。
特に、「AIを開発する」ことと「AIを提供する」ことには微妙な違いがある。開発者は「研究開発を行う」側であり、プロバイダーはそれをブランド名で市場に投入する側である。
つまり、企業が既存のAIモデルを単にリブランディングするだけであっても、透明性と説明責任を果たす義務があるということだ。
ここで特に興味深いのは、法律が各主体に異なる責任をどのように割り当てているかという点だ。
開発者はすべての原則を遵守しなければならず、プロバイダーは識別と高リスク管理に関して追加の責任を負わなければならない一方、ユーザーは責任を部分的に「免除」されるものの、透明性とリスク管理を確保しなければならない。
このモデルは「責任の連鎖」を作り出し、各段階においてAIの思考プロセスを監視する能力を維持するインセンティブが働く。なぜなら、すべての関係者がエンドユーザーに対して責任を負うからである。
監視能力の維持における課題
しかし、AIの思考プロセスを監視する能力は、依然として脆弱で不安定な可能性がある。新たなAIアーキテクチャは、他の脅威をもたらす可能性もある。
多くの研究者は、離散的な単語ではなく、連続的な数学的空間における推論システムを開発しており、それによって思考における言語の必要性を完全に排除できる可能性がある。
さらに、AIは「狡猾」になる可能性があり、つまり、好意を得るために人間に肯定的な考えだけを見せ、真の意図を意図的に隠すようになる可能性がある。
ここでのリスクは、AIが監視されていることに気付くと、真の思考プロセスを隠すことを学習してしまう可能性があるということだ。
こうした状況において、ベトナム法第41条e項1号に規定されている「人工知能システムのライフサイクル全体にわたるリスク管理」に関する規制は特に重要となる。これは、導入時だけでなく、継続的な監視メカニズムを必要とする。
AI開発の未来への影響
思考プロセスを監視することは、AIが人間にとって有益な方法で動作することを保証するための重要なツールとなる可能性がある。
モデルが自然言語で推論を続け、最も深刻なリスク行動には高度な推論が必要となる場合、この事実は重大な不正行為を確実に検出することを可能にする可能性がある。
ベトナムにおいては、CoT（信頼および引渡し証明書）監視技術を適用することで、法律の規定を効果的に実施するのに役立つだろう。
例えば、AIの思考プロセスへのアクセスが可能になれば、第41条の「説明可能性」の要件を満たすことが容易になるだろう。同様に、「AIアルゴリズムとモデルを制御すること」もより実現可能になるだろう。
ベトナムでAI思考連鎖監視を導入するには、いくつかの課題に直面するだろう。まず、人材の問題、つまり監視システムの開発と運用ができるAI専門家の不足が挙げられる。
そのためには、人材育成と人材確保に多大な投資が必要となる。
今後の方向性
研究者たちは、主要なAIモデル開発者に対し、CoTを「監視可能」にする要因、つまりAIモデルのパフォーマンスに関する透明性を高めたり低下させたりする可能性のある要素を研究し、早期に回答を提供するよう求めている。
AIの「思考」を監視する機会は、ますます強力になる人工知能システムを私たちが制御し続けるための最後の窓口となるかもしれない。
ベトナムにとって、デジタル技術産業法を通じてAIに関する包括的な法的枠組みが整備されていることは大きな利点である。透明性、アルゴリズム管理、リスク分類に関する規制は、AIの思考プロセス監視技術を適用するための強固な法的基盤を築いている。
最先端の国際研究と先進的な国内法制度を組み合わせることで、ベトナムはAIを安全に開発できるだけでなく、地域における他の国々の模範となることができるだろう。
これは、国家開発戦略に概説されているように、ベトナムを「地域および世界のデジタル技術ハブ」にするという目標と合致するものである。
既に法的な枠組みが整っている今、ベトナムはAIの思考連鎖監視に関する研究と実用化を迅速に進める必要がある。そうすることで初めて、デジタル技術産業法で謳われているように、AIが「人類の繁栄と幸福」に貢献することを確実にすることができるのだ。
出典：https://dantri.com.vn/cong-nghe/giam-sat-chuoi-tu-duy-cua-tri-tue-nhan-tao-20250731151403739.htm
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