11月29日、 ハノイでワークショップ「AIの無知:現象 - 結果 - 3Tソリューション」が開催されました。
アミティ大学のラクヒー・ダス博士はイベントで、「AIは前例のないブーム期を迎えています。わずか1年でAIアプリケーションの数は400%以上増加し、毎月平均約1,000個の新しいツールが開発されています」と述べました。
2025年までに、国際企業によるAIへの総投資額は2,000億ドルを超えると予想されています。

AIはあらゆるワークフローに浸透している(写真:ゲッティ)。
しかし、ラクヒー・ダス博士によると、今日の2つの最大の課題は「AI脳の空白」と巨大なAIモデルの構築競争だ。
ChatGPT や Claude のようなモデルと競合するには、数十億ドルの資金、大規模なデータ インフラストラクチャ、数千人のエンジニア チームが必要です。
国際的なプログラマー研修システムのディレクターであるチュー・トゥアン・アン氏は、ユーザーが AI を使って望みどおりの結果を生み出した後、わずか 5 分ほどで実装プロセスを思い出せなくなるというのは、今日ではかなり一般的な現象であると述べています。
こうした状況は、プログラミングや教育環境の分野だけでなく、オフィスでもよく発生します。
彼は、多くの若者がAIを使ってわずか2~3分で広告コンテンツを作成できると指摘した。しかし、そのコンテンツに込められた隠された意味やメッセージについて尋ねられると、ほとんどの若者はそれを完全に忘れてしまうという。

チュー・トゥアン・アン氏は、ユーザーのAIへの過度の依存について警告している(写真:ミン・ニャット)。
「私たちの統計によると、学生がAIを使って結果を出し続けているにもかかわらず、なぜその結果が得られたのかを理解していないと、わずか1か月以内に90%以上の学生が思考プロセスにおいて消極的になってしまう」とトゥアン・アン氏は強調した。
ワークショップの専門家たちは、「脳がない」状態に陥ることなくAIを効果的に活用するための提言も行いました。その解決策は3つの原則に要約されます。
まず、AI を使い始める前に、どのように AI を使うかについて 3 分ほど考えてみましょう。
第二に、AIは単なるツールであり、教師ではありません。例えば、AIを教師と見なすと、「エッセイやレポートを全部書いてください」といった指示を出すことになります。この時点で、私たちはAIにすべてを任せていることになります。
しかし、AIをツールとして考えると、まずは記事の構造を自分たちで構築し、その後AIを使って各部分を処理する必要があります。
3つ目に、AIから結果を受け取った後、ユーザーはそれを解釈し、友人、同僚、あるいは自分自身に約3分間かけて提示するようにしてください。これにより、理解が深まり、伝えたい隠れた情報を特定しやすくなります。
出典: https://dantri.com.vn/cong-nghe/lam-viec-thoi-ai-xong-vic-trong-phut-mot-nhung-khong-hieu-ket-qua-20251129164822014.htm






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