マネー4.0の実現：AIの進化で「1人で3人分の仕事をこなせる」ようになったら給与アップを巡る議論

「見えない人材」

今年初め、Open AIのCEOであるサム・アルトマン氏は次のように主張しました。「2025年までには、最初のAIエージェントが職場に導入され、企業の生産性を劇的に変える可能性があると考えています。」

実際、これはもはや遠い未来の話ではなく、AI は存在し、ビジネス業務の隅々にまで浸透しています。ダイナミックなテクノロジー系スタートアップ企業からサービス企業や製造企業まで、AI は強力な「仮想アシスタント」としての役割を担っています。

多くの企業では、専用の AI ツールが従来の働き方を変えています。ソフトウェア テスト チームは、ドキュメントやスクリプトを手作業で作成するのに何時間も費やす必要がなくなり、AI が自動的に処理できるようにプロセスを最適化することに集中できるようになりました。

カスタマーケア部門とソリューション開発部門は、AI を使用してユーザー データを分析し、ニーズをより深く理解して、効果的なパーソナライズされた推奨事項を作成します。

ワークスペース ソリューションの提供を専門とする Hyperwork の創業者 Le Hoang 氏は、次のように述べています。「ほぼすべての部門が業務に AI を適用しています。たとえば、経営陣は AI を活用して社内情報やインターネットを統合し、アイデアを検討しています。」

人事チームは、会社の方針に関する従業員の質問に迅速に回答できるよう AI をトレーニングしたり、デザイン部門では印刷段階に進む前に AI を使用してスペルや技術的な部分をチェックしたりしています。」

ほぼすべての部門が業務に AI を適用しています。

ル・ホアンHyperwork 創設者

そうした状況において、AI の助けによって生産性が飛躍的に向上していることは否定できません。

ハノイのAIアプリケーションソフトウェア開発会社のCEO、グエン・ベト・フン氏は、「ワークフローに特化したAIを適用すると、ソフトウェア開発速度が3倍、さらには4倍に向上します。エラー率も約半分に減少します」と述べています。

Pisa Solutions LLCのCEO、グエン・ティ・トラン氏も、印象的な数字を共有しました。「Pisaチームのパフォーマンスは大きく進歩しました。従業員がAIの応用を習得すると、平均的なパフォーマンスは少なくとも1.5倍向上し、コンテンツ制作などの特定の分野では、この数値は最大3倍になることもあります。」

トラン氏によれば、現在、同社の人事部では専門的なAIを業務に積極的に活用しているという。具体的には、プログラミング チームは AI を適用して設計を分析し、製品開発をプログラムし、コーディング プロセス中にエラーをテストしました。

あるいは、カスタマーケア チームは顧客のニーズに応えるために自動チャットボットを構築し、マーケティング チームは利用可能な AI ツールを適用して画像、コンテンツ、音声を作成することで制作方法を変更し、製品の作成時間を短縮しました。

Pisa Solutions LLCのCEO、グエン・ティ・トラン氏は、AIのおかげで同社の従業員一人当たりの平均生産性が1.5～3倍に向上したと評価した（写真：フン・アン）。

しかし、生産性の急激な向上により、給与問題をどう解決するかという大きな疑問が生じます。

AIのおかげで1人が3人分働く：給料は上がるのか？

AIのおかげで従業員がより短い時間でより多くの価値を生み出すようになると、それに応じて収入も増えるのでしょうか?この質問に答えるのは簡単ではありません。経営者はこの現実に対してさまざまなアプローチをとっています。

テクノロジービジネスを経営した経験を持つNguyen Viet Hung氏は、実践的な視点を披露しました。 Hung 氏は、AI によって製品の展開時間が大幅に短縮され、進捗に関する期待が変化することを認めています。しかし、彼はまた、「豊作、低価格」のリスクに対する潜在的な圧力を指摘した。

「AIが生産性の向上に貢献すれば、企業は価格競争でより安い製品を販売するようになるだろう」とフン氏は語った。

Hung 氏は、AI によって製品の展開時間が大幅に短縮され、進捗に関する期待が変化することを認めています。

このことから、報酬に関する彼の結論はこうだ。「AIのおかげで従業員の仕事量が以前より3倍になるのではなく、収入が3倍になるのだ。」

むしろ、Hung氏は、その恩恵は間接的にもたらされると考えています。「AIによってもたらされるメリットによって会社の収益が増加し、従業員の給与とボーナスも向上するでしょう。これにより、従業員はAIを研究し、既存の業務に深く適用するモチベーションを高めることができます。」

同時に、彼は現在の労働市場環境への適応の必要性についても率直に意見を述べた。「人事部もそれを理解しています。従来のやり方を続ければ、真っ先に見直されるのは自分たちだと理解しています。あなたが変わるか、会社があなたを変えるよう迫られるかのどちらかです。」

この問題について、SkillPixelとAIFicientの共同創設者であるNguyen Gia Hy氏は次のように断言しています。「AIを使用して高い生産性を達成することは、現在の状況では特別な報酬の成果ではなく、徐々に基本的な要件になりつつあります。」

SkillPixelとAIFicientの共同創設者であるNguyen Gia Hy氏は、高い生産性を達成するためにAIを使用することが徐々に基本的な要件になりつつあると断言した（写真：Thanh Dong）。

ハイ氏は、労働生産性の「底値」が今や変化したと付け加えた。従業員が以前よりも 2 ～ 3 倍の生産性で働いた場合は、その成果が認められ、報酬が支払われます。しかし今では、AI の助けにより、このような高いレベルの生産性を達成することが当たり前になっています。

これら2つのスタートアップのCEOは、自身の視点と現在の経験を踏まえて次のように語った。「これは数年前と同様で、WordやExcelが使えなければ、現代のオフィス環境で競争するのはほぼ不可能だ。」

この見方では、従業員が AI を使用するだけでなく、それを効果的に使用して、単に昨日の自分を超えるのではなく、同僚よりも優れた成果を生み出した場合にのみ報酬が得られます。競争上のプレッシャーと、時代の変化に対応するための継続的な学習の必要性は、今日の職場環境では明らかです。

Hyperworkの創設者であるLe Hoang氏は、同時に得られるメリットと実証済みの有効性という観点からこの問題を捉えています。「以前はAIがなかったため、人材は依然として手作業で作業する必要がありました。AIの導入により、作業は楽になり、他の業務に時間を割けるようになります。」

生産性が向上すると、収入を増やすために追加の仕事を引き受ける時間が増えます。しかし、会社はもはや肉体労働をする従業員を必要としません。これは双方にとってメリットのあることです」。

そのため、ホアン氏は「答えはイエスです。仕事の効率性を証明できれば、昇給は可能です」と断言しました。AIはツールであり、優れた成果を証明できれば、会社の方針に沿って昇給は完全に正当化されるとホアン氏は強調しました。

一方、ビディング・エコシステム株式会社のディレクター、ファム・ドゥック・ティエン氏は、同社は現在、特にプログラミングとマーケティングの技術チームでAIの活用を奨励していると語った。

プログラミングチームとマーケティングチームの生産性向上という現実に直面し、ティエン氏は次のように語りました。「収入が増加するかどうかは、各部門の方針次第です。例えば、技術プログラミングチームの給与を上げるには、AIに関するスキルだけでなく、評価テストを通じてスキルレベルを高める必要があります。」

しかし、仕事の効率と収入が比例するマーケティングチームにとって、AIが効果的に活用され、明確な変化が生み出されれば、収入は増加するでしょう。

入札エコシステム株式会社取締役のファム・ドゥック・ティエン氏は、AI応用に関する収益増加は各部門の独自の方針に依存すると述べた（写真：人物提供）。

ティエン氏はまた、マーケティングチームが AI サポートを活用し、コンテンツ面で優れた成果を達成すると、閲覧数が大幅に増加し、それに応じて記事のロイヤリティも増加するという例を挙げました。

AIスキルが適応の標準となる

AI の適用によって従業員の給与が直接上がることはないというのが大方の意見ですが、現実には、AI を効果的に適用する方法を知っている従業員がトレンドを先取りし、現在の状況で競争上の優位性を生み出すことが期待されています。

「AIを早期に活用する人材は、情報の統合や問題解決において優位に立つことができ、他の人材よりも優れた印象を与えることができる」とル・ホアン氏は述べた。

AI スキルは、現在の状況において競争上の優位性を生み出しています (図: CV)。

トラン氏は、AIによってもたらされる生産性と従業員の収入には関連性があると主張している。 CEO は、AI のおかげで仕事をより迅速かつ効率的に完了し、より戦略的で創造的なタスクに時間を費やせるようになったピサのマーケティング専門家の具体的な例を挙げました。

「AIによる効率性の向上により、より効果的なマーケティングキャンペーンが実現し、ひいては会社の製品とプロジェクトの総収益が増加します。ひいては従業員の収入と成長の向上にもつながります」とトラン氏は語りました。

AIを「仲間」と捉え、業務に効果的に活用する社員には、会社の成長を通じて相応の報酬が得られるような環境を整えていくと強調した。さらにトラン氏は、AIによって業務効率が飛躍的に向上すれば、従業員の給与も大幅に調整されるだろうとも断言した。

出典: https://dantri.com.vn/cong-nghe/kiem-tien-40-tranh-cai-chuyen-tang-luong-khi-1-nguoi-lam-bang-3-nho-ai-20250521005533813.htm