数千年前、エジプト、メソポタミア、インドの技術者たちは、川に橋を架ける際に丸太と板材のみを使用していました。ローマ時代には、石とコンクリートを組み合わせることで、強固で耐久性の高い橋が作られました。
今日、橋は河川だけでなく海にも架かり、嵐にも耐え、高速鉄道も通行します。しかし、技術が進歩する一方で、橋梁業界は深刻な人手不足という危機に直面しています。

人材不足と建設減速のリスク
リッチモンド連邦準備銀行(米国)のデータによると、建設業界の労働生産性は1970年から2020年の間に30%以上減少しました。今年、業界は国内需要を満たすために約439,000人の労働者をさらに必要としています。
「インフラの需要が増加しているだけでなく、この業界を離れる人の数も増え、一方で新規参入率は低下している」と、アメリカ土木学会(ASCE)会長フェニオスキー・ペーニャ・モラ博士はInteresting Engineeringとのインタビューで警告した。
同氏によれば、米国労働統計局は、2024年から2034年にかけて毎年、退職や転職により土木工学の職が約23,600人不足すると予測している。
これは緊急の課題であり、この傾向を監視することが重要だ。「人材不足は知識の伝達と国家インフラの進歩に直接影響するからです」とペニャ・モラ氏は述べた。
ロボットが建設現場に進出
労働力不足が深刻化する中、建設業者はロボット工学、自動化、モジュール化といった技術を活用し、建設のスピードに対応しようとしています。中国は2022年に、ロボットチームによって建設された世界最長の単塔吊橋を完成させる予定です。一方、ノルウェーはヤ川に架かるヤ橋を公開します。これはレーザーロボットを用いて鋼材を溶接する世界初の橋です。
「ノルウェーでは、ヤ橋はデジタルツインと自動組立工程の活用における新たなマイルストーンとみなされています」とペーニャ=モラ氏は述べ、ABC-UTC研究所では超耐久性コンクリート梁を生産するためのロボットを開発しており、生産時間の短縮と品質の向上に役立つだろうと付け加えた。
「ロボット溶接は、品質、生産性、そして低コストを確保する鍵です。フィンランド北部からノルウェーのメーカーProdtexにプレファブリケーション部品を送るだけで済みます」と、ヤ橋の鋼材を供給したSSABの地域エンジニアリングマネージャー、フレドリック・リンドクヴィスト氏は付け加えた。

橋梁建設機械において、危険を伴う作業、反復作業、あるいは高精度が求められる作業など、現在どのような作業がより効率的に行えるようになるのかとの質問に対し、ペーニャ=モラ博士は、ロボットが多くの危険な作業を担っていると答えました。ロボットは、橋桁下や水面上など、人間が到達しにくい場所を自律的に点検することができます。
同氏によれば、ロボットは現在、鋼材を結束したり、鋼材構造物を溶接したり(ヤ橋プロジェクトのように)、赤外線技術、レーダー、音響センサーを使用して橋を検査したりできるという。
さらに、損傷や劣化の兆候を早期に検出するために、構造物の清掃と監視も行います。
しかし、彼は、人間のエンジニアは、判断力、柔軟な適応力、そして設計における社会的、環境的、 経済的要因のバランスをとる能力があるため、依然として機械より優れていると主張した。
「これまで人間は、複雑で制約のある状況での創造性と問題解決において優位に立ってきた」と彼は指摘する。
現在、AIは報告書の作成、橋梁設計、プロジェクト計画の最適化を支援しています。将来的には、AIは「評価フェーズで複数のエンジニアを同時にシミュレーション」し、設計の精度とスピードを向上させる可能性があります。
将来のエンジニアに必要な資質は何でしょうか?
橋梁建設プロジェクトにおける AI の応用はまだ初期段階にあり、ほとんどのツールはまだパイロットテストの段階にあります。
しかし、建設業界では、テクノロジーが人間の代わりではなくサポートツールとなるよう、トレーニング、プロセスの調整、信頼の構築にさらに投資する必要があります。
フェニオスキー・ペニャ・モラ博士によると、この移行は緩やかだが、方向性は明確で、人間の判断と機械の精度を組み合わせたハイブリッドシステムがますます標準になっていくだろうという。
同氏は、業界の将来は人間と機械のより深い連携にあると強調した。
一方、SSABのフレドリック・リンドクヴィスト氏は、完全な自動化を阻む技術的、規制上の障壁が依然として多くあると述べた。
彼は、現在のユーロコードと国の規制では、ロボットによる橋梁建設の重要な材料である高強度鋼の使用が依然として制限されていると説明した。
ペーニャ・モラ氏はまた、遠隔操作できるモジュール式ロボットの開発を提案した。これにより、大規模な道路閉鎖なしに橋の建設が可能になり、安全性と効率性も向上する。
AI と新技術は設計、評価、プロジェクト管理に不可欠なツールになりつつあるため、将来のエンジニアはこれらの技術について適切な訓練を受ける必要があると彼は考えています。
「次世代の橋梁技術者は、人工知能と自動化と密接に連携して働くことになるでしょう」と彼は述べた。 「これまで若い技術者が手作業で行っていた設計・レイアウト作業の多くは、今後はAIの支援を受けることになるでしょう。」
しかし、将来のエンジニアには依然として判断力、実践経験、そしてAIが生み出した結果を評価する能力が不可欠だと彼は強調した。彼らは適応力と学際的な思考力を備え、あらゆる技術革新が人々、地球、そして社会に利益をもたらすようにしなければならない。
「将来のエンジニアは、エンジニアリングにおけるあらゆるイノベーションが人々、地球、そして社会全体にプラスの影響を与えるように尽力する必要がある」とペーニャ・モラ氏は結論付けている。
出典: https://vietnamnet.vn/ngay-mai-ai-se-xay-cau-2451231.html
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