学習者の手を引いて、作業を見せてあげられない人がいるでしょうか?
職業訓練が実習時間に重点を置いている大学におけるAIの影響について、カオタン工科大学機械工学部のグエン・クオック・ヴァン学部長は次のように述べた。「AIはあらゆる質問に答え、一人ひとりに合った授業を設計し、技術教育においてバーチャルリアリティシミュレーションを作成できます。しかし、この技術革新の嵐の中で、AIには人間に取って代わることができない要素がまだ欠けています。それは、感情、講義における昇華、知識を伝え、スキルを訓練し、学習者への正しい態度を教育する過程における教師の熱意と献身です。」
しかし、電気電子学部副学部長のフイン・スアン・ユン教授は、講師の役割は知識を伝えることから、学生の指導、実践的なスキルと思考の訓練、批判的思考、創造性、職業倫理の訓練へと変化する必要があると考えています。
カオタン工科大学の講師が学生に中央制御装置（空調システム制御）の実習を指導、熱冷凍技術学部
写真：グエン・ヴァン・シー
「技術分野においてAIを効果的に活用するには、学習者は確固たる知識とスキルの基盤に加え、深い専門知識を身に付ける必要があります。これらは教師からの直接指導を通してのみ習得できるものです。さらに、専門スキル、創造的思考、職業倫理を育成するには、直接的な観察、訓練、そして交流が必要ですが、これらはAIには不可能です」とユン氏は述べた。
自動車産業を例に挙げ、動力学学部副学部長のヴォー・バ・カン・チン教授は、AIは電気自動車やハイブリッドカーの動作原理を説明したり、ABSブレーキシステムの点検手順を提案したり、エラーコードの処理方法を提案したりすることはできるが、エンジンから異常なノッキング音を聞き取ったり、ギアボックスの微妙な振動を感じ取ったり、ボルトを締める動作を一つ一つ実演したり、学生が困惑しているのか自信があるのかを知るために学生の目を見ることはできないとコメントした。
「さらに重要なのは、AIは生徒に刺激を与え、やる気を起こさせ、責任ある仕事の仕方を教え、職業倫理を守り、職場の安全を確保することができないということです。教師から得られる人間的価値観、共感、そして人生の教訓は、いかなるアルゴリズムにも代えがたいものです」とチン氏は語った。
テクノロジーへの投資、革新的な方法
近年、カオタン工科大学では、AIコンピューターを統合したロボットシステム、スマートIoTシステム、機械学習インターンシップシステムを装備し、実習場、実験シミュレーションシステム、電子診断機、自動車の電気電子模型、テクノロジーを統合した教室などのアップグレードに投資していることが知られています。そのため、学生は講義を聞くだけでなく、実際の経験を通して「テクノロジーに触れる」ことができます。
さらに、学校ではプロジェクトベースの教育方法を実施し、現実の状況をシミュレートし、「教師がガイドし、生徒が体験する」ことで、生徒がAIツールのサポートを受けて独自の研究を行い、現実のニーズに関連するプロジェクトを通じて創造性を発揮することを奨励しています。
カオタン工科大学の学長、レ・ディン・カ博士は、同校はAIを脅威ではなく、デジタル時代の仲間と捉えていると述べた。「本校では、講師陣は学生にとってインスピレーションと指導者であり、AIを学習に実践・応用し、専門スキルを磨くための存在です」とカ博士は述べた。
出典: https://thanhnien.vn/nguoi-thay-day-nghe-truoc-con-bao-ai-185251119010025156.htm
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