MGID によれば、この組み合わせにより、エンゲージメントを促進するだけでなく、認知から行動までのコンバージョン率も向上するシームレスなユーザー エクスペリエンスが生まれます。

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MGID東南アジア地域ディレクターのアロス・ディシュカント氏がイベントで語った。写真：MGID

予測AI: ユーザーの好みに合わせてコンテンツをカスタマイズ

今日のAIは、広告制作の時間を節約するだけでなく、これまでアクセスが困難だったデータに基づいた独自のインサイトとパフォーマンス予測を提供します。機械学習アルゴリズムを通じて、AIはWeb閲覧行動からソーシャルメディアでのやり取りに至るまで、膨大な消費者データを分析し、様々なオーディエンスに訴求するコンテンツの種類を予測します。これらのインサイトを活用することで、ブランドは個々の興味やニーズに直接訴えかけるパーソナライズされたメッセージを作成できます。

「AIはもはや単なる効率向上ツールではありません。キャンペーンを監視し、広告疲労の兆候を特定し、クリエイティブな変更を行うタイミングをアドバイスし、代替案を提案する原動力となっています。この積極的なアプローチは、高いクリックスルー率（CTR）を維持し、投資収益率（ROI）を向上させるのに役立ちます」と、MGID東南アジア地域ディレクターのアロス・ディシュカント氏は述べています。

ネイティブ広告 - 広告の未来

今日のデジタル消費者環境において、マーケターにとっての課題は、目立つことで消費者の注目を集めることです。バナー広告などの従来の広告手法は、ますます効果が低下しています。最近の調査によると、5ヶ月間、35%のユーザーがバナー広告を一度もクリックしておらず、ウェブユーザーのうちバナー広告に注目した人は14%未満でした。「バナーブラインドネス」と呼ばれるこの現象は、魅力的で押し付けがましくない広告形態へのニーズが高まっていることを浮き彫りにしています。

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MGIDベトナムのセールスディレクター、ハン・トラン氏が、効果的な自然な広告ファネルの構築方法を紹介します。写真：MGID

一方、ネイティブ広告は、ユーザーが消費するコンテンツにシームレスに統合することで、この課題に対する解決策を提供します。AIを活用して、特定のオーディエンスの関心を引くコンテンツの種類を予測し、適切なコンテキストでコンテンツを配信することで、エンゲージメントを促進し、カスタマージャーニーを認知から行動へと導く上で非常に効果的であることが証明されています。

効果的なコンバージョンファネルの構築

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Tam Binh Pharmaのブランドマネジメント責任者であるDoan Van Dong氏が、ネイティブ広告の活用経験について語ります。写真：MGID

ネイティブ広告の効果を最大化するには、ユーザーを認知から行動へと導く包括的なコンバージョンファネルを構築することが重要です。この戦略には、需要を喚起する広告コンテンツの作成だけでなく、魅力的で最適化されたランディングページの構築も含まれます。広告からランディングページへのシームレスなコンテンツフローを構築することで、ブランドはコンバージョンを向上させ、顧客との長期的な関係を構築することができます。

積極的に情報を探しているものの、まだコンバージョンに至っていない潜在顧客にリーチすることは、デジタル広告における重要な戦略の一つです。評判の良いニュースサイトや信頼できるプラットフォームにネイティブ広告を掲載することで、ブランドはエンゲージメントの高いオーディエンスの注目を集め、コンバージョンファネルのさらに下へと誘導することができます。

デジタル広告の未来

MGIDによると、AI、予測技術、ネイティブ広告の統合は、デジタルマーケティングの未来を象徴しています。AIの発展に伴い、特定のオーディエンスセグメントに訴求する、パーソナライズされたデータドリブンな広告戦略の構築において、AIの重要性はますます高まっていくでしょう。AIを活用したネイティブ広告は、バナーブラインドネスや情報過多といった課題に対する理想的なソリューションを提供し、より魅力的で効果的な消費者リーチを実現します。

11 月 28 日に開催される PMASS 2024 医薬品マーケティングおよび販売フォーラムでは、デジタル変革の最新トレンドに焦点を当て、AI と機械学習が医薬品業界におけるマーケティング手法、データに基づく意思決定、顧客エンゲージメントにどのような革命をもたらしているかに焦点を当てます。

PMASS 2024 では、これらのイノベーションが製薬業界をどのように変革し、深い顧客エンゲージメントを促進し、ブランドがオーディエンスとつながる方法を変えているかが強調されました。

（出典：MGID）