人工知能：世界の半導体競争における戦略的「武器」

人工知能（AI）はもはや選択肢ではなく必需品となり、ベトナムがハイテクおよび半導体製造のグローバルバリューチェーンで自らの地位を確立するための戦略的な「武器」となっている。

これは、11月8日に開催されたセミナー「人工知能 - ベトナムのハイテクおよび半導体製造エコシステムの促進」での全体的なメッセージでした。

遅れにつながる行為。

ワークショップで講演した計画投資省国家イノベーションセンター（NIC）副所長のホアン・チュン・ヒエウ氏は、AIが設計、製造、管理の方法を急速に変えていると強調した。

AIは、ベトナムが伝統的な製造業からイノベーションに基づくエコシステムへと移行する上で決定的な原動力となると考えられています。
計画投資省国家イノベーションセンター（NIC）副所長、ホアン・チュン・ヒュー氏。（写真：Vietnam+）

「AIはサプライチェーンの生産性、精度、そしてレジリエンス（回復力）を高め、スマートファクトリーへの移行を促進します。2030年までに世界経済に15兆ドル以上の貢献をもたらすと予測されているAIは、ベトナムが伝統的な製造業からイノベーションに基づくエコシステムへと移行する上で決定的な原動力となると考えられています」とヒューウ氏は述べた。

この緊急性を強調するため、サンディスクのシニアバイスプレジデントであるダト・ボックKL氏は、示唆に富む数字を用いてそれを明確に示した。彼によると、世界は「データの海」に溺れており、工場は60秒ごとに1970年代の1日分のデータに相当する量の情報を生み出しているという。そして、この「データの海」を活用できる唯一の解決策はAIである。

しかし、ベトナムの現実は大きなギャップを示しています。具体的には、ベトナムの製造業はGDPの約20%を占めているにもかかわらず、実際にAIを導入している工場はわずか8%に過ぎず、中国では40%に上ると、Dato' Bock KLは警告しています。

ダト・ボックKLは、安価な労働力の優位性は永遠に続くものではなく、ベトナムが今行動を起こさなければ、技術競争で遅れをとることになるだろうと警告した。

「AIはもはや選択肢ではなく、必要不可欠なものです。この波の影響を受けるまで待つのではなく、受け入れなければなりません」とダト・ボックKLは強調しました。

ワークショップの傍らで専門家たちが意見交換を行っている。（写真：Vietnam+）

自給自足のエコシステムの創出

この緊急のニーズに応えるため、ベトナム政府は戦略的かつ断固たる措置を講じてきました。国立デジタル技術・デジタル変革研究所のホー・ドゥック・タン所長は、ベトナムはAI分野における国家のデジタル主権を確立し、徐々に主導権を握り、自立を目指すという歴史的な機会に直面していると強調しました。その最も明確な証拠は、政府が国会に人工知能法案を正式に提出したことです。

「この法律が可決されれば、ベトナムはAIに関する専門法を制定する世界初の国の一つとなり、イノベーションを促進するための透明かつ安全な法的枠組みが構築される」とホー・ドゥック・タン氏は語った。

ベトナムには、これらのスーパーコンピューターを構築するために、ベトナム人が習得した「Make in Vietnam」チップと設計、パッケージング、テストのソリューションが必要です。
国立デジタル技術・デジタル変革研究所所長ホー・ドゥック・タン氏。（写真：Vietnam+）

制度に加え、コンピューティングインフラは第二の柱として位置付けられています。ホー・ドゥック・タン氏は、政府が大規模な高性能コンピューティング（HPC）センターへの投資を主導し、国内半導体産業に「巨大な受注」をもたらすと述べました。ベトナムは、これらのスーパーコンピュータを構築するために、「Make in Vietnam」のチップと、ベトナム人が熟知した設計、パッケージング、テストのソリューションを必要としています。

さらに、国家AI開発基金や「AIバウチャー」、半導体とAIの両方の知識を持つ「デュアル」人材育成戦略など、画期的な金融メカニズムも推進されている。

タン氏は、AIと半導体は「コインの表裏であり、ベトナム経済を推進する『翼』」であり、国、教育機関、企業の3者を結びつける「指揮者」の役割を果たすと強調した。

SEMIEXPO Vietnam 2025半導体産業展示会。（写真：Vietnam+）

人的資源問題からヒューマノイドロボットまで

専門家は戦略的な観点から、実際の応用と課題を詳しく検討しました。

シーメンスEDAの副社長リンカーン・リー氏は、半導体業界における大きなパラドックスを指摘しました。チップ技術は2030年までにトランジスタ数が1兆個に迫る勢いですが、この需要を満たすには優秀な設計エンジニアの数が不足しています。そのため、工場ではエンジニアの設計生産性を向上させるため、AIへの依存度が高まっています。

リンカーン・リーは、「AI があなたに取って代わることはないかもしれないが、AI を使う誰かがあなたに取って代わることはできる」という力強いメッセージを伝えました。

現実には、AIの活用は目覚ましい変化をもたらしています。ターナー・インターナショナルのバイスプレジデント、マシュー・ガリー氏は、建設現場におけるAIの活用事例を紹介し、安全性と生産性を向上させる半導体工場の建設事例を紹介しました。犬型ロボットがレーザーで連続スキャンし、建設の進捗状況をリアルタイムで比較してエラーを即座に検知したり、スマートフォンにインストールされたAIアプリケーションが作業員の現場における危険箇所の特定を支援したりと、AIの活用は実に多岐にわたります。