人工知能：世界の半導体競争における戦略的「武器」

人工知能（AI）はもはや選択肢ではなく必須の命令となり、ベトナムがハイテクおよび半導体製造の世界的なバリューチェーンで自らの地位を確立するための戦略的な「武器」となっている。

これは、11月8日に開催されたワークショップ「人工知能 - ベトナムのハイテクおよび半導体製造エコシステムの促進」で一貫して伝えられたメッセージです。

遅れをとる行動

ワークショップで講演した計画投資省国家イノベーションセンター（NIC）副所長のホアン・チュン・ヒエウ氏は、AIが設計、生産、管理の方法を急速に変えていると強調した。

AIは、ベトナムが伝統的な製造業からイノベーションに基づくエコシステムへと移行する上で決定的な原動力となると考えられています。
計画投資省国家イノベーションセンター（NIC）副所長、ホアン・チュン・ヒュー氏。（写真：Vietnam+）

「AIはサプライチェーンの生産性、精度、そしてレジリエンス（回復力）を向上させ、スマートファクトリーへの移行を促進します。2030年までにAIは世界経済に15兆米ドル以上の貢献を果たすと予測されており、ベトナムが伝統的な製造業からイノベーションに基づくエコシステムへと移行する上で、AIは決定的な原動力となると考えられています」とヒュー氏は述べた。

この緊急性を強調し、サンディスクの上級副社長であるダト・ボックKL氏は、それを綿密な数字で具体化しました。彼によると、世界は「データの海」に溺れており、工場は60秒ごとに1970年代の1日分に相当する量の情報を生み出しています。そして、この「データの海」を活用する唯一の解決策はAIです。

しかし、ベトナムの現実は大きなギャップを示しています。具体的には、ダト・ボックKL氏は、ベトナムの製造業はGDPの約20%を占めているものの、実際にAIを導入している工場は約8%に過ぎないと警告しました。一方、中国ではAIを導入している工場は40%に達しています。

ダト・ボックKLは、安価な労働力の優位性は永遠に続くものではなく、今すぐ行動を起こさなければベトナムは技術競争で遅れをとることになるだろうと警告した。

「AIはもはや選択肢ではなく、必須です。この波の影響を受けるまで待つのではなく、受け入れなければなりません」とダト・ボックKLは強調しました。

自律型エコシステムの構築

このような緊急のニーズに直面し、ベトナム政府は戦略的かつ断固たる措置を講じてきました。国立デジタル技術・デジタル変革研究所のホー・ドゥック・タン所長は、ベトナムはAI分野における主導権を徐々に確立し、自立を目指し、国家のデジタル主権を確立するという歴史的な機会に直面していると強調しました。その明確な証拠として、政府が国会に人工知能法案を正式に提出しました。

「この法律が可決されれば、ベトナムはAIに関する専門法を制定する世界初の国の一つとなり、イノベーションを促進するためのオープンで安全な法的回廊が生まれることになる」とホー・ドゥック・タン氏は語った。

ベトナムは、これらのスーパーコンピューターを製造するために、「Make in Vietnam」チップと、ベトナム所有の設計、パッケージング、テストのソリューションを必要としている。
国立デジタル技術・デジタル変革研究所所長ホー・ドゥック・タン氏。（写真：Vietnam+）

制度に加え、コンピューティングインフラは第二の柱として位置付けられています。ホー・ドゥック・タン氏は、政府が大規模な高性能コンピューティング（HPC）センターへの投資を主導し、国内半導体産業に「巨大な受注」を生み出すと述べました。ベトナムは、これらのスーパーコンピューターを構築するために、ベトナム人が所有する「Make in Vietnam」のチップと設計、パッケージング、テストのソリューションを必要としています。

これに伴って、国家AI開発基金や「AIバウチャー」、「デュアル」人材育成戦略（半導体とAIの両方を理解する）などの画期的な金融メカニズムも推進されている。

タン氏は、AIと半導体は「同じコインの表裏であり、ベトナム経済が飛躍するための『翼』」であり、国家は国家、学校、企業の3つの組織を結びつける「指揮者」の役割を果たしていると強調した。

SEMIEXPO Vietnam 2025半導体産業展示会。（写真：Vietnam+）

ヒューマノイドロボットの人材問題

専門家は戦略的な観点から、実際の応用と課題を詳しく検討しました。

シーメンスEDAのリンカーン・リー副社長は、半導体業界の大きなパラドックスを指摘した。チップ技術は2030年までにトランジスタ数が1兆個という閾値に近づいているが、設計エンジニアの卒業生数は需要を満たすのに十分ではない。そのため、工場はエンジニアの設計生産性を向上させるために、AIをより多く活用する必要がある。

リンカーン・リー氏は、「AI があなたに取って代わることはおそらくないだろうが、AI を使用する誰かがあなたに取って代わる可能性はある」という力強いメッセージを送りました。

実際、AIの活用は目に見える変化をもたらしています。ターナー・インターナショナルのバイスプレジデント、マシュー・ガリー氏は、半導体工場の建設現場でAIがどのように活用され、安全性と生産性を向上させているかについて語りました。犬型ロボットがレーザーを連続スキャンして建設の進捗状況をリアルタイムで比較し、エラーを即座に検知するシステムから、スマートフォンにインストールされたAIアプリケーションが作業員の現場での危険箇所特定を支援するシステムまで、AIの活用事例は多岐にわたります。