『The Journalist』の著者フランチェスコ・マルコーニ氏は、ニュース編集室の将来は人材とテクノロジーの両方への投資にかかっていると考えています。
『ジャーナリスト: 人工知能とジャーナリズムの未来』では、 AP通信社とウォール ストリート ジャーナル社でジャーナリズムにおける AI 活用の先駆者を務めたフランチェスコ マルコーニ氏が、このテクノロジーの可能性を新たな視点で考察しています。
彼は、あらゆる規模の記者、編集者、ニュースルームが、それぞれの力を活用して、読者とつながるストーリーを伝える新しい方法を開発する方法を説明します。
ジャーナリズムの直感と機械知能
マルコーニ氏はケーススタディを通じて、AI がもたらす課題と機会を明らかにし、AI はジャーナリズムを自動化するのではなく強化できるという点を強調しています。
マルコーニ氏はロイター・ジャーナリズム研究所の調査データを引用し、回答者の78％がAIへの投資は必要だと考えている一方で、85％がジャーナリストがニュース編集室の将来の課題克服に貢献すると考えていることを示した。
著者は、ニュースルームの将来は、ジャーナリズムの直感と機械知能が連携する人材とテクノロジーの両方への投資にかかっていると主張している。
機械を活用してデータの収集と分析を行うことで、ニュースルームに新しいトピックを公開し、レポートに豊富なコンテキストを追加し、読者との透明性の高いコミュニケーション チャネルを開くことができます。
たとえば、フィナンシャル・タイムズはAI を活用して、記事で引用されている情報源が男性か女性かを自動的に判別するボット「She Said He Said」を開発しました。
このシステムは、テキスト分析アルゴリズムを用いて代名詞や固有名詞を検索し、記事に登場する人物の性別を判定します。記者が記事を執筆する際に、性別の不均衡がある場合、ボットが警告を発します。
Tre Publishing House が出版した『ジャーナリスト - 人工知能とジャーナリズムの未来』 - 写真: HO LAM
センサーを通してニュースを集め、ピューリッツァー賞を受賞
『ジャーナリスト』の著者はまた、現在、ニュースソースは人間だけではなく、車両のセンサーや動きを追跡するデータ伝送デバイスなどのスマートデバイスからも、ニュースにさらに多くのコンテキストを提供できると考えています。
「スマートセンサーは、交通量、天気、人口密度、エネルギー消費量に関するデータを提供します。同様のデバイスがあれば、ジャーナリストはイベントの振動や騒音を監視できます。」
コンサートで最も人気のある曲や、トーナメントで最も影響力のある試合を決定するようなものです。
あるいは、建設現場の振動を監視して、周辺の住民や企業への影響を測定することもできる」とマルコーニ氏は分析した。
実例としては、サウスフロリダ・サン・センチネル紙が挙げられます。同紙はGPSセンサーを用いて非番の警察官の速度違反を追跡し、その報道で2013年のピューリッツァー賞公共サービス部門を受賞しました。
一部の報道機関はAI搭載センサーの実験も行っています。ニューヨーク大学スタジオ20ジャーナリズムプログラムに所属する研究者ステファニー・ホー氏は、主要な公共イベントで活動するAP通信の記者やカメラマン向けに、センサー搭載カメラのプロトタイプを開発しました。
これらのセンサーは、騒音などのトリガーがないか空間全体を監視します。トリガーが一定のしきい値に達すると、センサーが写真を撮影し、レポーターに電子メールで送信します。
著者によると、技術の進歩にもかかわらず、多くのニュース編集室はニュース編集という職業が消滅しつつあると見なし、技術を脅威とみなしているという。「より正確な視点で言えば、技術の進歩は従来のニュース検索方法に取って代わるものではなく、むしろニュース編集室のデータと洞察へのアプローチを拡大するものだ」とマルコーニ氏は述べた。
フランチェスコ・マルコーニはジャーナリスト、コンピューター研究者、Applied XL の共同設立者です。
彼はウォール ストリート ジャーナルの研究開発責任者として、ジャーナリズムのデータとアルゴリズムを専門とする科学者やジャーナリストのチームを率いて、ニュース編集室向けのデータ ツールを開発していました。
ウォール・ストリート・ジャーナルに入社する前は、 AP通信社で戦略マネージャーとして働き、コンテンツの自動化と AI の取り組みを主導していました。
出典: https://tuoitre.vn/tuong-lai-cua-cac-toa-soan-20250620094211475.htm
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