著書『ジャーナリスト』の著者であるフランチェスコ・マルコーニは、報道機関の未来は人材と技術の両方への投資にかかっていると主張している。
AP通信やウォール・ストリート・ジャーナルでジャーナリズムにおけるAIの活用を推進する主要人物であるフランチェスコ・マルコーニは、著書『ジャーナリスト ― 人工知能とジャーナリズムの未来』の中で、この技術の可能性について新たな視点を提供している。
彼は、記者、編集者、そしてあらゆる規模の報道機関が、それぞれの能力を活用して、新たなストーリーテリングの方法を開発し、読者とのつながりを築く方法について説明した。
ジャーナリストの直感と機械知能
マルコーニは事例研究を通して、AIがもたらす課題と機会を浮き彫りにするとともに、AIはジャーナリズムを進歩させることはできるが、自動化することはできないという見解を強調している。
マルコーニ氏は、ロイター・ジャーナリズム研究所の調査データを引用し、回答者の78％がAIへの投資が必要だと考えており、85％がジャーナリストが報道機関が将来の課題を克服するのに役立つと考えていると述べた。
著者は、報道機関の未来は、人材とテクノロジーの両方への投資にかかっており、ジャーナリストの直感と機械知能がシームレスに連携することが不可欠だと主張している。
情報源の発見やデータの分析に機械を活用することで、報道機関は新たなテーマを見出し、報道に豊富な背景情報を加え、読者との透明性の高いコミュニケーションチャネルを開拓することができる。
例えば、フィナンシャル・タイムズ紙はAIを用いて「She Said He Said」という自動ボットを開発した。これは記事中で引用されている情報源が男性か女性かを識別するシステムである。
このシステムは、テキスト分析アルゴリズムを用いて、代名詞や固有名詞を検索し、記事に登場する人物の性別を判別します。記者が記事を執筆する際、性別の偏りがあれば、このボットが警告を発します。
ニャ・スアット・バン・チェー（青年出版社）発行の書籍『ジャーナリスト ― 人工知能とジャーナリズムの未来』 - 写真：ホー・ラム
センサーを通して情報を収集し、ピューリッツァー賞を受賞する。
著書『ジャーナリスト』の著者は、今日ではニュースの情報源は人間だけでなく、車両に搭載されたセンサーやモーション追跡データ送信装置といったスマートデバイスからも得られ、それらがニュースにさらなる文脈を提供できると主張している。
「スマートセンサー機器は、交通量、天候、人口密度、エネルギー消費量などのデータを提供できる。同様の機器を使えば、ジャーナリストはイベントにおける振動や騒音を監視できる。」
コンサートで最も人気のある曲を特定することは、トーナメントで最も重要な試合を特定することに似ている。
「建設現場からの振動を監視し、周辺の住民や企業への影響を測定することは重要です」とマルコーニ氏は分析した。
実例としては、サウスフロリダ・サン・センティネル紙が挙げられる。同紙はGPSセンサーからデータを収集し、非番中の警察官のスピード違反を調査した。この報道により、同紙は2013年にピューリッツァー賞公共サービス部門を受賞した。
一部の報道機関は、AI搭載センサーの実験も行っている。研究者のステファニー・ホーは、ニューヨーク大学のスタジオ20ジャーナリズムプログラムと協力し、大規模な公共イベントで活動するAP通信の記者やカメラマン向けに、センサー搭載カメラのプロトタイプを開発した。
これらのセンサーは、騒音などのトリガーとなる事象を空間全体で監視し、それらのトリガーが一定の閾値に達すると、センサーが写真を撮影して記者にメールで送信します。
こうした進歩にもかかわらず、多くの報道機関はそれを脅威と捉え、自らの職業の消滅を懸念していると著者は主張する。「より正確に言えば、技術の進歩は従来のニュース検索方法に取って代わるものではなく、むしろ報道機関がデータや知見にアクセスしやすくなるものだ」とマルコーニは指摘する。
フランチェスコ・マルコーニは、ジャーナリストであり、コンピュータ研究者であり、Applied XLの共同創設者である。
彼は以前、ウォール・ストリート・ジャーナルの研究開発部門の責任者を務め、ジャーナリズムにおけるデータとアルゴリズムを専門とする科学者とジャーナリストのチームを率いて、報道機関向けのデータツールを開発していた。
ウォール・ストリート・ジャーナルに入社する前は、 AP通信で戦略マネージャーとして勤務し、コンテンツの自動化やAIアプリケーションの導入を主導した。
出典：https://tuoitre.vn/tuong-lai-cua-cac-toa-soan-20250620094211475.htm
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