『ジャーナリスト』の著者フランチェスコ・マルコーニは、ニュース編集室の将来は人材とテクノロジーの両方への投資にかかっていると主張しています。
AP通信社やウォール・ストリート・ジャーナル社でジャーナリズムにおけるAIの活用を推進してきた第一人者であるフランチェスコ・マルコーニ氏は、著書『ジャーナリスト - 人工知能とジャーナリズムの未来』の中で、この技術の可能性について新たな視点を提示しています。
彼は、あらゆる規模の記者、編集者、ニュースルームが、それぞれの機能を活用して、新しいストーリーテリングの方法を開発し、読者とつながることができる方法について説明しました。
ジャーナリズムの直感と機械知能
マルコーニ氏はケーススタディを通じて AI がもたらす課題と機会を明らかにし、AI はジャーナリズムを発展させることはできても自動化することはできないという見解を強調しています。
マルコーニ氏はロイター・ジャーナリズム研究所の調査データを引用し、回答者の78％がAIへの投資は必要だと考えている一方で、85％がジャーナリストがニュース編集室の将来の課題克服に貢献すると考えていることを示した。
著者は、ニュース編集室の将来は、ジャーナリズムの直感と機械知能がシームレスに連携する人材とテクノロジーの両方に投資するかどうかにかかっていると主張している。
機械を活用して情報源を見つけ、データを分析することで、ニュースルームは新たなトピックを発見し、レポートに豊富なコンテキストを追加し、読者との透明性の高いコミュニケーション チャネルを確立することができます。
たとえば、フィナンシャル・タイムズはAI を活用して、記事で引用されている情報源が男性か女性かを識別する自動ボット「She Said He Said」を開発した。
このシステムは、テキスト解析アルゴリズムを用いて代名詞と固有名詞を検索し、記事に登場する人物の性別を判定します。記者が記事を執筆する際に、性別の不均衡がある場合、ボットが警告を発します。
ニャ・シュアット・バン・チェ（ユース出版社）発行の書籍「ジャーナリスト - 人工知能とジャーナリズムの未来」 - 写真：ホー・ラム
センサーを通じて情報を収集し、ピューリッツァー賞を受賞。
『ジャーナリスト』の著者はまた、今日ではニュースソースは人間だけでなく、車両のセンサーや動作追跡データ伝送装置などのスマートデバイスからも得られ、ニュースにさらに多くの文脈を提供できると主張している。
スマートセンサーデバイスは、交通状況、天気、人口密度、エネルギー消費量などのデータを提供します。同様のデバイスを使用することで、ジャーナリストはイベントの振動や騒音を監視できます。
コンサートで最も人気のある曲を特定することは、トーナメントで最も影響力のある試合を決定することに似ています。
「建設現場からの振動を監視して、周辺の住民や企業への影響を測ることが重要だ」とマルコーニ氏は分析した。
実例としては、サウスフロリダ・サン・センチネル紙が挙げられます。同紙はGPSセンサーからデータを収集し、勤務時間外の警察官の速度違反を調査しました。この報告書は2013年にピューリッツァー賞公共サービス部門を受賞しました。
一部の報道機関はAI搭載センサーの実験も行っています。研究者のステファニー・ホー氏は、ニューヨーク大学スタジオ20ジャーナリズムプログラムと協力し、大規模な公共イベントで活動するAP通信の記者や写真家向けに、センサー搭載カメラのプロトタイプを開発しました。
これらのセンサーは、騒音などのトリガーがないか空間全体を監視します。トリガーが一定のしきい値に達すると、センサーが写真を撮影し、レポーターに電子メールで送信します。
こうした進歩にもかかわらず、著者は多くの報道機関がニュースキャスターという職業の消滅を脅威と捉えていると指摘する。「より正確な視点から見ると、技術の進歩は従来のニュース検索方法に取って代わるものではなく、むしろニュースルームがデータや洞察にアクセスしやすくするものだ」とマルコーニ氏は指摘する。
フランチェスコ・マルコーニはジャーナリスト、コンピューター研究者、そしてApplied XLの共同設立者です。
彼は以前、ウォール ストリート ジャーナルの研究開発責任者を務め、ジャーナリズムのデータとアルゴリズムを専門とする科学者とジャーナリストのチームを率いて、ニュース編集室向けのデータ ツールを開発していました。
ウォール・ストリート・ジャーナルに入社する前は、 AP通信社で戦略マネージャーとして勤務し、コンテンツ自動化の取り組みとAIアプリケーションを指揮していました。
出典: https://tuoitre.vn/tuong-lai-cua-cac-toa-soan-20250620094211475.htm
コメント (0)