「統合気象水文学モデルと大気条件の動的変位アルゴリズムに基づく、ダ川流域の大規模貯水池に対する極端な降雨と洪水シナリオの影響の構築と評価に関する研究」プロジェクトは、水資源大学のトラン・カック・タック博士が主導し、2022年12月から2025年11月まで実施されました。
このミッションの目的は、ダ川流域における大規模な降雨と洪水事象のデータベースを構築することです。
このミッションの目的は、大河流域における主要な降雨と洪水事象のデータベースを構築し、極端な降雨と洪水の原因を特定し、気象水文学モデルと動的変位アルゴリズムを組み合わせた統合手法を確立して大気の状態をシミュレートし、それによって極端な降雨と洪水のシナリオを生成してシステム内の大規模貯水池のリスクを評価することです。
報告書によると、研究チームは、流域における大規模洪水の主な原因を特定しました。これらの原因には、嵐、モンスーン、熱帯収束による湿気などがあり、これらは複数の気象パターンの組み合わせとして現れることが多いとしています。これに基づき、研究チームは統合されたWEHY-WRFモデルに基づいて、極端な降雨と洪水を計算する技術プロセスを開発しました。また、動的変位アルゴリズムを用いて、豪雨を支配する大気条件を特徴付けました。洪水シミュレーションは、WEHYモデルの出力とWRFモデルを統合した上で実行され、計算シーケンスの一貫性と信頼性が確保されました。
極端な降雨と洪水のシナリオは高い信頼性をもって開発され、システム内の各大規模貯水池のリスク評価を可能にしました。結果は、これらのシナリオが危険な状況を特定するのに役立つだけでなく、大河の相互接続された貯水池システムに対する適切な対応策の提案にも役立つことを示しています。
WebGISプラットフォーム（http://itaes.vn/songda.html#）上に、大規模な降雨量・洪水データベースシステムが構築されました。このシステムは、観測、拡張シミュレーション、プレゼンテーション／表示の3つのデータレイヤーで構成されています。このWebGISシステムは、迅速かつ安全なデータアクセスと共有を可能にし、貯水池運用や防災に関わる専門機関を支援します。シミュレーションされた降雨量・洪水マップレイヤーは、時系列で継続的に表示できるため、予測能力の向上とリスクの可視化に貢献します。
このプロジェクトの結果は、中央レベルと地方レベルの両方の行政機関に幅広い応用価値をもたらします。
本プロジェクトの成果は、中央政府機関、地方政府機関、特に大河流域の各省、大学、研究機関にとって幅広い応用価値をもたらします。開発されたデータ、モデル、そして技術的手順は、地域戦略の策定、計画策定、そして極端な気象条件下での貯水池管理と運用能力の向上のための重要な科学的基盤となります。
これらの研究成果は、極端な降雨と洪水発生のメカニズムに関する新たな知識を追加するとともに、ますます複雑化する気候変動の中で、大河流域の大規模貯水池の警告、予測、安全な運用のための重要な科学的・技術的基盤を構築するものである。
出典: https://mst.gov.vn/xay-dung-kich-ban-mua-lu-cuc-han-cho-luu-vuc-song-da-197251211142929201.htm
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