これは、北東部地域における生態系と人々の生活における土地利用変化による炭素動態の研究プロジェクトの結果であり、 このプロジェクトは、ハノイにあるベトナム国家大学自然科学部のブイ・クアン・タン准教授とその同僚、およびいくつかの関連ユニットによって実施されました。
このプロジェクトの主な目標は、都市、森林、 農業生態系全体にわたる土地利用の変化による炭素動態を監視する方法の開発、土壌、作物、生産活動における変化と潜在的な炭素隔離の特定、炭素隔離能力の変化と低下を緩和するための計算モデルとソリューションの提案などです。
研究チームはこれまでに、土地利用変化に伴う炭素動態に関連する生態系サービスの変化をモニタリングするための一連の指標と手法を開発しました。研究対象地域における2000年から2020年までの炭素動態と蓄積の特性、および2050年までの予測に関する報告書、縮尺1/250,000の地図と縮尺1/25,000のサンプルエリアマップを含む標準化されたデータベースシステム、土壌炭素含有量と地上バイオマスを計算する機械学習モデルなど、いくつかの重要な技術報告書が完成しています。これらの成果は、炭素動態の経時的なモニタリング、評価、予測のための統合的なデータソースを提供します。
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さらに、研究チームは、機械学習と深層学習モデルを応用し、マルチ解像度、マルチスケール、マルチタイプの空間データ（衛星、航空機、無人航空機）を処理するための定量的な手法を開発しました。この研究成果は、バイオエミッションシステムにおける炭素動態と、土地利用変化に関連した変化のダイナミクスを明らかにするための新たなアプローチを提供します。本研究は、空間データを用いた定量的な炭素計算手法の改善に貢献します。特に、フィールドデータが不足している開発途上国にとって、これらの貢献は有用です。
このプロジェクトでは、炭素動態計算モデルの社会経済的および環境的有効性も評価します。その結果は、資源保護、持続可能な生活向上、そしてグリーン経済に向けた地域開発計画のための科学的根拠を提供します。環境面では、これらのモデルは、社会経済開発、環境保護、そして効率的な土地利用管理の評価と計画を支援するとともに、排出削減戦略のための炭素定量化の精度を確保します。
ベトナムにおける急速な都市化、特に経済セクターの急速なシフトは、土地利用の変化、森林の状態の変化、農業生産活動、そして都市化が炭素収支（蓄積と排出）に影響を与えるという状況において、本研究は、空間データ（衛星画像、航空写真、無人航空機）に基づいて炭素変化を計算し、炭素動態を定量化する手法を提供する。これは、森林インベントリ、REDD+プログラムにおける当面の目標達成、あるいはCOP26で政府が公約したネットゼロカーボンに向けた長期計画の実施を支援するものである。
出典: https://mst.gov.vn/nghien-cuu-dong-thai-carbon-do-thay-doi-su-dung-dat-tai-vung-dong-bac-bo-197251211162920308.htm
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