미국, AI를 위한 원자력 투자 확대
AI 챗봇 명령어는 다양한 목적으로 대부분의 기술 기기 사용자에게 친숙해졌습니다. 하지만 각 명령어 뒤에는 데이터 센터 시스템의 작동이 숨어 있습니다.
AI 경쟁이 가속화됨에 따라, 기술 기업들 또한 인공지능에 필요한 전력을 확보하기 위한 경쟁에 뛰어들고 있습니다. 인공지능을 위한 에너지 확보는 세계 에너지 산업과 기술 선도 국가들에게 어려운 문제로 떠올랐습니다.
미국 조지아 파워 원자력 발전소. 사진: Enegy.gov
이러한 맥락에서 미국 정부는 최근 AI 산업을 위한 원자력 에너지 개발을 위한 새로운 투자를 발표했습니다. 도널드 트럼프 미국 행정부는 인공지능(AI) 산업을 위한 원자력 발전 생산을 확대하기 위한 "전략적 파트너십 동맹"에 800억 달러를 투자하는 행정명령에 서명했습니다.
미국 관리들은 이번 조치가 충분한 국내 에너지 공급을 확보하고 미국을 글로벌 AI 경쟁에서 선두주자로 만들겠다는 트럼프 대통령의 비전을 실현하는 데 도움이 될 것이라고 밝혔습니다. 많은 기술 기업들 또한 기술 분야를 위한 새로운 에너지 정책을 지지하고 있습니다.
엔비디아 CEO 젠슨 황은 "트럼프 대통령은 취임 초기부터 에너지 성장을 강력히 지지해 왔습니다. 칩 제조, AI 등 많은 에너지를 필요로 하는 미국 산업의 성장을 지속하려면 더 많은 에너지가 필요합니다."라고 말했습니다.
5월 초, 도널드 트럼프 대통령은 2030년까지 미국 내에서 대형 원자로 10기의 건설을 완료하도록 요구하는 행정 명령에 서명했습니다. 한편, 많은 미국 기술 회사들도 AI에 대한 에너지 갈증을 해소하기 위해 적극적으로 원자력 에너지를 모색하고 있습니다.
마이크로소프트는 Three Mile Island 원자력 발전소를 재가동하기 위해 약 16억 달러를 투자하여 20년 동안 발전소의 모든 전력 생산량을 구매하여 데이터 센터의 에너지 수요를 충족했습니다.
구글은 소형 원자로에서 전기를 구매하기도 합니다. 아마존은 자사 데이터 센터를 위한 원자력 발전 개발 계약을 여러 건 체결했으며, 전 세계 풍력 및 태양광 발전소에 수십억 달러를 투자했습니다.
가장 최근에는 구글과 미국의 에너지 대기업인 넥스트에라 에너지가 아이오와주의 유일한 원자력 발전소를 재가동하기 위한 협력 계약을 발표했습니다.
AI 데이터 센터의 전기에 대한 "갈망"이 커지고 있습니다.
에너지는 AI 산업, 특히 데이터 센터 운영에 있어 중요하고 필수적인 자원입니다.
국제에너지기구(IEA)에 따르면, 데이터 센터의 전력 소비량은 작년 415테라와트시(TWh)로 추산되었으며, 이는 전 세계 전력 소비량의 약 1.5%에 해당합니다. 이 수치는 지난 5년간 연평균 12%씩 증가했으며, 2030년까지 두 배로 증가할 것으로 예상됩니다.
2030년까지 데이터 센터의 총 전력 소비량은 전 세계 전력의 약 3%를 차지할 것으로 예상됩니다. 미국에서만 2028년까지 데이터 센터가 미국 전체 전력의 최대 12%를 소비할 것으로 추산되는데, 이는 현재 수치의 세 배에 달합니다.
2030년이 되면 미국에서만 데이터 처리에 사용되는 전기량이 철강, 시멘트, 화학 제품 생산에 사용되는 전기량을 합친 것보다 훨씬 더 많아질 것으로 예상됩니다.
그러나 IEA에 따르면, 기업들의 야심찬 주장과는 달리 데이터 센터에 필요한 전기의 대부분은 여전히 재생 에너지에서 나오지 않습니다.
또한, AI 산업의 전력 수요 증가는 온실가스 배출 증가에 대한 우려를 불러일으킵니다. 데이터센터 증가로 인해 전력 소비로 인한 이산화탄소 배출량은 현재 1억 8천만 톤에서 2035년에는 약 3억 톤으로 증가할 것으로 예상됩니다.
국제에너지기구(IEA)에 따르면, 데이터센터의 전력 소비량은 415테라와트시(TWh)로 추산되었으며, 이는 작년 전 세계 전력 소비량의 약 1.5%에 해당합니다. 사진: 골드만삭스
AI의 에너지 문제 해결에 대한 어려움
펜실베이니아 대학교 벤저민 리 교수는 이렇게 말했습니다. "우리가 구축하고 있는 데이터 센터의 규모를 고려할 때, 재생 에너지에만 의존할 수는 없습니다. 미국에 풍부한 천연가스나 원자력 에너지에 대한 논의가 활발하게 진행되고 있습니다. 기술 기업들의 많은 투자가 이러한 전력원에 집중되어 왔습니다. 문제는 누가 이 모든 인프라 비용을 부담할 것인가입니다. 데이터 센터 운영업체가 이러한 투자로 인해 불균형적으로 이익을 얻을 위험이 있지만, 그 비용은 결국 지역 소비자에게 전가됩니다."
프로젝트 드로다운 리서치의 아만다 스미스는 "AI는 데이터 센터 에너지 사용량에서 점점 더 많은 비중을 차지하고 있습니다. 또한 미국 전력 사용량에서도 데이터 센터가 차지하는 비중이 점점 커지고 있습니다. 특정 지역에서 전력 수요가 증가할 때마다 그 수요를 어떻게 충족할 것인지 고민해야 합니다. 전력 생산은 항상 환경에 영향을 미치기 때문입니다."라고 말했습니다.
하지만 AI에 대한 "전기 갈증"은 단순한 기술적 문제가 아니라 균형의 과제입니다. 개발과 지속가능성, 기술과 기후, 오늘날의 요구와 미래에 대한 책임 사이의 균형 말입니다. 사진: 블룸 에너지
아일랜드 지역 활동가인 시머스 코코란 씨는 "우리는 데이터 센터에 반대합니다. 데이터 센터는 경제 에 필요한 전력을 충분히 흡수하기 때문입니다. 데이터 센터는 상업적인 목적을 가지고 있으며, 일자리 창출이나 환경 측면에서 아무런 이점도 제공하지 않습니다."라고 말했습니다.
"인공지능(AI)은 에너지 시스템의 효율성, 혁신, 그리고 회복탄력성을 촉진할 수 있으며, 우리는 이를 적극 활용해야 합니다. 하지만 AI는 막대한 에너지를 소비합니다. 일반적인 AI 데이터 센터는 10만 가구가 소비하는 전력량에 맞먹는 전력을 소비하며, 규모가 가장 큰 데이터 센터는 그 20배에 달하는 전력을 소비할 것입니다. 2030년까지 데이터 센터는 현재 일본 전체가 소비하는 전력량과 맞먹는 전력을 소비할 수 있습니다. 우리가 방향을 바꾸지 않는 한 이러한 상황은 지속 가능하지 않습니다."라고 안토니오 구테흐스 유엔 사무총장은 말했습니다.
국제 에너지 기구(IEA) 사무총장이 강조했듯이, 새로운 기술 시대의 상징인 AI는 그 어느 때보다 더 견고한 에너지 기반을 필요로 합니다. 충분한 에너지 없이는 AI 지능을 개발할 수 없습니다.
하지만 AI에 대한 "전기 갈증"은 단순히 기술적인 문제가 아니라 균형에 대한 과제입니다. 개발과 지속 가능성, 기술과 기후, 오늘날의 요구와 미래에 대한 책임 간의 균형이 필요합니다.
AI에 충분한 에너지를 제공하는 동시에 AI를 인류가 에너지를 보다 효율적으로 사용할 수 있도록 돕는 도구로 만드는 것은 국가와 기술 기업에 큰 시험으로 여겨진다.
출처: https://vtv.vn/bai-toan-nang-luong-cho-cong-nghe-ai-100251030060830238.htm
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