기후 변화는 이제 지구 환경과 지속 가능한 발전에 대한 가장 큰 도전 과제 중 하나로 인식되고 있으며, 자연 생태계와 사회경제 시스템 모두에 광범위한 영향을 미칩니다.
국제 보고서에 따르면 인간 활동이 지구 온난화의 주요 원인이며, 평균 기온은 산업화 이전 수준보다 약 1.1°C 상승했습니다. 1980년 이후 매 10년마다 기온이 이전 10년보다 높아졌으며, 온실가스 농도는 지속적으로 최고치를 경신하여 최근 몇 년은 기록상 가장 더운 시기 중 하나입니다.
베트남은 기후 변화로 가장 심각한 영향을 받는 국가 중 하나로, 강력한 폭풍, 폭우, 갑작스러운 홍수, 가뭄, 해수면 상승, 염수 침입, 해안 침식 등 여러 위험에 동시에 직면해 있습니다. 국가 시나리오에 따르면 21세기 말까지 극단적인 시나리오에서는 해수면이 최대 1미터까지 상승하여 주요 삼각주와 많은 해안 도시를 심각한 위협에 빠뜨릴 수 있습니다.
최근 연구에 따르면 베트남은 자연재해와 기후변화의 영향으로 GDP의 상당 부분을 손실했으며, 결정적인 조치가 없다면 향후 피해가 급격히 증가하여 지속가능발전목표 달성을 저해할 수 있습니다.
이러한 도전 과제에 대응하여 당과 국가는 많은 강력한 정책과 계획을 시행해 왔습니다. 2050년까지의 국가 기후변화 전략은 선제적이고 효과적인 적응, 취약성 감소, 온실가스 배출량 감축, 그리고 2050년까지 순배출량 제로 달성을 목표로 하는 동시에 선진국 수준에 준하는 기후 예측, 경고 및 모니터링 역량을 강화하는 것을 목표로 합니다. 국가 과학기술혁신 및 디지털 전환 분야의 획기적인 발전을 위한 정치국 결의안 제57-NQ/TW호는 인공지능을 포함한 과학기술이 경제의 적응력과 경쟁력 강화에 있어 핵심적인 역할을 한다는 점을 더욱 강조합니다.
이러한 맥락에서 인공지능(AI)은 기존 기후 모델을 보완하는 혁신적인 도구로 부상하고 있습니다. 이전에는 전 세계 및 지역 기후 역학 모델을 구축하려면 복잡한 문제를 해결해야 했기 때문에 상당한 계산 시간과 인프라 비용이 소요되었습니다. 그러나 이제 AI를 통해 시뮬레이션 시간을 크게 단축하고 비용을 절감하며 수천 가지의 기후 변화 시나리오를 구축하고 비교할 수 있는 기능을 확장할 수 있게 되었습니다. 여러 머신러닝 기반 기후 시뮬레이션 시스템은 기존 모델보다 훨씬 빠른 속도로 실행되면서도 기온 및 강수량 추세와 분포 측면에서 유사한 결과를 도출하는 능력을 입증했습니다.
최근 추세는 물리 역학 모델과 머신러닝 모델을 결합한 하이브리드 모델을 개발하는 것입니다. 이러한 접근 방식은 물리 모델을 대체하는 것이 아니라 보완하는 것으로, 탄탄한 과학적 기반과 인공지능(AI)의 오류 수정 및 복잡한 비선형 프로세스 처리 능력을 모두 활용합니다. 관측 데이터, 위성 데이터, 모델 데이터, 과거 데이터를 통합하여 더욱 상세하고 신뢰할 수 있는 예측을 생성합니다. 또한 AI는 대류, 구름, 복사 등 기존 모델에서 "병목 현상"을 일으키는 물리적 프로세스를 매개변수화하는 데 사용되어 과학적 기반을 유지하면서 계산 비용을 절감하는 데 도움을 줍니다.
베트남 기상수문기후변화연구소는 인공지능(AI)과 머신러닝을 활용하여 집중호우, 돌발홍수, 극한기상현상 예측 모델을 개선하고 예측 정확도를 향상시키는 데 주력해 왔습니다. 동시에, 급증하는 기상 및 수문 데이터를 처리하기 위한 디지털 인프라와 고성능 컴퓨팅 시스템을 구축했습니다. 특히, "베트남 기후변화 및 해수면 상승 시나리오 업데이트" 프로젝트의 일환으로 해수면 상승에 따른 홍수 지도를 구축하는 데 AI를 시범적으로 적용했습니다. 랜덤 포레스트, XGBoost, LightGBM, 합성곱 신경망 등의 머신러닝 모델을 지형, 토양, 원격탐사, 토지이용, 수문학 등 다양한 출처의 데이터셋에 적용하여 계산 시간을 단축하고 해상도를 높이며 홍수 지도의 신뢰도를 향상시켰습니다.
새로운 진전은 시뮬레이션 결과를 웹GIS 시스템에 통합하여 정부 부처, 기관 및 지방 자치 단체가 다양한 시나리오와 시간대에 걸쳐 온라인으로 결과를 접근하고 비교할 수 있게 된다는 점입니다. 이는 공간 계획, 도시 계획, 인프라 계획 및 기후 변화 적응 계획에 직접적인 도움이 될 것입니다. 이러한 변화는 "정적인 지도"에서 "동적이고 상호작용적인 디지털 지도"로의 중요한 전환을 의미하며, 기후 과학을 실질적인 거버넌스 도구와 연결합니다.
기상학 및 수문학 분야를 넘어, 인공지능은 디지털 전환과 통합될 때 지속 가능하고 학제적인 거버넌스 플랫폼으로서의 역할을 점점 더 입증하고 있습니다.
자원 관리 및 농업 분야에서 인공지능은 기후, 토양, 작물 데이터를 분석하여 수확량을 예측하고, 가뭄을 모니터링하고, 관개를 최적화하고, 농부들이 작물 재배 시기, 품종, 투입량을 조정하도록 지원함으로써 위험을 줄이고 경제적 효율성을 높일 수 있습니다.
도시 및 기반 시설 개발에서 인공지능은 극한 강우, 홍수, 도시 열섬 현상, 지반 침하의 영향을 시뮬레이션하여 기후 변화에 적응하는 도시 계획을 지원하고 교통, 배수 및 녹지 공간을 최적화하는 데 도움을 줍니다.
환경 안보 및 정책 기획 분야에서 인공지능(AI)은 디지털 플랫폼에 통합되어 생태계 서비스의 가치를 정량화하고, 손실 및 피해를 평가하고, 위험 시나리오를 분석하고, 적응 및 배출량 감축을 위한 전략, 계획 및 실행 프로그램 개발을 지원할 수 있습니다.
재난 위험 관리에서 인공지능(AI)은 다중 재해 조기 경보 시스템에서 중요한 역할을 하며, 관측 네트워크, 위성 및 센서에서 수집한 실시간 데이터를 분석하여 당국과 대중에게 더 빠르고 정확한 경보를 제공합니다.
하지만 인공지능이 지속가능한 거버넌스의 진정한 "새로운 원동력"이 되기 위해서는 아직 갈 길이 멀다. 베트남의 데이터 및 컴퓨팅 인프라는 여전히 요구 사항에 크게 뒤처져 있다. 기상, 수문, 원격 탐사 및 사회경제 데이터는 파편화되어 있고 표준화가 부족하며 공유하기 어렵다. 또한 인공지능의 핵심 기반인 개방형 데이터는 충분히 활성화되지 못했다. 기후 모델링 및 인공지능 전용 고성능 컴퓨팅 시스템은 제한적이며 대규모 딥러닝 모델을 지원하는 데 어려움을 겪고 있다.
기상·기후학, 기후변화, 데이터 과학, 고성능 컴퓨팅, 위험 관리 등을 융합한 학제적 인적 자원이 부족하고 미흡합니다. 많은 새로운 AI 제품들이 여전히 실험 단계에 머물러 있으며, 운영 프로세스 및 의사 결정 과정에 깊이 통합되지 못하고 있습니다. 공공 부문에서의 데이터 공유, 보안 및 AI 활용에 대한 법적 프레임워크가 아직 미비하며, 기상·수문 분야와 다른 부처, 기관, 지방 정부 간의 협력 체계도 아직 원활하지 않습니다. 특히 AI 시스템의 연구, 개발 및 장기 운영을 위한 재정 자원은 여전히 국제 원조 및 지원 사업에 크게 의존하고 있습니다.
이러한 맥락에서 기상학, 수문학, 기후 변화 및 지속 가능한 거버넌스 분야에서 인공지능의 개발 및 적용은 국가 기후 변화 전략, 탄소 중립 목표, 기상 및 수문학 부문 개발 전략, 그리고 국가 디지털 전환 프로그램과 밀접하게 연관된 전략적 방향으로 간주되어야 합니다.
베트남은 디지털 및 컴퓨팅 인프라에 투자하는 것과 더불어 관측 데이터, 모델, 원격 탐사 및 사회경제적 데이터를 통합하는 통일된 국가 기후 데이터 시스템 구축에 집중해야 하며, 이를 통해 독립적인 AI 모델과 물리 모델과의 하이브리드 모델 개발을 위한 기반을 마련해야 합니다.
동시에, 학제 간 인적 자원 양성에 관심을 기울여야 하며, 교육 기관과 연구 기관이 교육 프로그램에 인공지능, 빅데이터 및 기후 모델링을 포함하도록 장려해야 합니다. 또한 국제 협력을 강화하고 글로벌 인공지능 및 기후 네트워크에 더욱 적극적으로 참여하여 새로운 지식을 습득하고 추가적인 재정 및 기술 자원을 동원해야 합니다. 특히 데이터, 표준, 안전, 책임 및 윤리 측면에서 인공지능 응용 분야의 제도와 정책을 개선하는 것은 의사 결정 과정에서 인공지능 제품을 광범위하고 신뢰할 수 있게 활용하기 위한 필수 조건입니다.
기후 변화와 디지털 전환의 시대에 인공지능(AI)은 단순한 기술적 도구를 넘어 지속 가능한 거버넌스의 '소프트 인프라'로 자리매김하고 있습니다. 베트남이 이러한 기회를 포착하고 데이터, 인프라, 인적 자원, 제도적 병목 현상을 극복한다면, 기후 변화 문제를 성장 모델 혁신의 원동력으로 전환하고, 예측 능력을 강화하며, 위험을 완화하고, 녹색, 포용적, 지속 가능한 발전을 향한 꾸준한 진전을 이룰 수 있을 것입니다.
출처: https://mst.gov.vn/bien-doi-khi-hau-va-cuoc-dua-moi-suc-manh-cua-ai-va-chuyen-doi-so-trong-quan-tri-ben-vung-197251210181319362.htm
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