중국이 AI 교육에 대한 '국유화' 전략을 신속하게 추진하는 반면, 미국은 뒤처져 있지만 민간 부문과 분산형 교육 시스템의 창의성 덕분에 속도를 높일 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.

이 글은 우월성과 열등성을 비교하는 내용이 아니라, 미국 내 주요 전략, 개혁 운동, 다가올 과제, 그리고 베트남이 배울 수 있는 교훈 등에 대한 분석에 중점을 두고 있습니다.

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미국과 중국 간의 AI 경쟁은 이제 교육이 더 이상 기술 개발을 뒷받침하는 도구가 아닌 국가 혁신 역량의 결정적인 기반이 되는 단계로 접어들었습니다. 일러스트 사진.

중국: 뿌리부터 형성하고 포괄적으로 실행하다

중국은 커리큘럼을 복잡하게 만들지 않는 길을 선택했습니다. 즉, "AI"라는 새로운 과목을 만드는 대신 수학, 과학, 기술, 공학 등 기존 과목에 AI 콘텐츠를 통합하는 것입니다. 초등학교부터 학생들에게 계산적 사고가 소개됩니다. 중등학교에서는 학생들이 기본 프로그래밍과 데이터 기반 문제에 노출됩니다. 고등학교에서는 컴퓨터 비전, 챗봇, 머신 러닝 모델과 같은 고급 콘텐츠가 시범적으로 실시됩니다.

핵심은 구현 방법에 있습니다. 첫째, 정부는 전국의 정책 결정과 자원 조정에 있어서 중심적인 역할을 합니다. 둘째, 기술 회사들이 소프트웨어, 교육 자료, 교육 기술 지원을 제공하는 데 참여하고 있습니다. iFlytek부터 Baidu까지 모두 "학교용 AI" 프로그램을 운영하고 있습니다. 셋째, 청화대, 복단대 등 명문 대학은 커리큘럼 개발, 교사 양성, 실행 품질 평가 등의 업무를 맡고 있습니다.

특히 중국 정부는 간쑤성, 구이저우성과 같은 빈곤 지역을 포함한 모든 지역의 학생들이 베이징이나 상하이의 학생들과 동일한 콘텐츠에 접근할 수 있도록 하는 국가적 AI 학습 플랫폼을 개발했습니다. 가상 조수 교사는 수업의 개인화를 지원하고 학생의 능력에 따라 수업이 진행되도록 돕기 위해 배치됩니다. 따라서 중국은 AI 교육 정책을 만들 뿐만 아니라, 전반적인 기술력을 확보하기 위한 전제 조건인 공평한 보급도 보장하고 있습니다.

미국: 하향식 개혁, 기업이 주도한다

중국이 위에서 아래로 행동하는 반면, 미국은 아래에서 위로 구조조정을 하고 있습니다. 분산형 교육 모델은 원래 국가 교육 개혁의 걸림돌이 되었지만, AI 시대에는 실험을 위한 유연한 여지를 제공합니다. 250명이 넘는 CEO가 주지사들에게 보낸 공개 서한에 이어, 몇 달 전 Microsoft, Amazon, Meta, NVIDIA 등 대형 기술 회사들이 공립학교를 지원하기 위한 다양한 프로그램을 시작했습니다. 무료 AI 학습 소프트웨어 제공, 교사 교육, 장비 기부, 샘플 과정 설계 등이 그 예입니다.

텍사스주 라마, 캘리포니아주 오클랜드, 메릴랜드주 볼티모어 등 일부 학군은 완전한 AI를 활용하는 교실 모델을 구현하기도 했습니다. 각 학생은 자신의 속도에 맞춰 학습합니다. 교사는 과정 관리자 역할을 하며 집중적인 지원을 제공합니다. 학생들은 수학 수업 시간에 AI 챗봇과 상호 작용하고, 컴퓨터 비전을 사용하여 생물학 실험을 하고, AI 기반 게임을 통해 프로그래밍을 배웁니다.

연방 정부도 개입하고 있습니다. 대통령은 커리큘럼 표준을 개발하고, 다양한 이니셔티브를 연결하고, 규제 장벽 없이 기업의 참여를 촉진하기 위해 "AI 교육 태스크포스"를 설립했습니다. 교육부는 주정부와 협력하여 개방형 학습 저장소를 개발하고, 교사 교육 센터를 만들고, 소외된 지역에서 시범 운영에 자금을 지원합니다.

따라서 미국은 행정 속도 면에서 중국을 따라잡을 필요가 없습니다. 이는 거의 불가능하지만, 미국의 경쟁 우위, 즉 민간 기업의 혁신 능력, 개방적인 학습 생태계, 지역 차원의 교육 모델의 다양성을 활용합니다.

병목 현상과 과제

그러나 미국과 중국은 모두 AI를 교육 분야에 도입하는 데 있어 기술적 측면뿐만 아니라 사회적, 윤리적 측면에서도 큰 어려움에 직면합니다.

그 중 하나는 데이터 보안 문제입니다. 학생들이 AI 교사 조수를 활용하면 학습 행동, 감정, 정보 처리 속도, 심지어 질문하는 방식에 대한 데이터도 수집됩니다. 법적 보호가 없다면 기업은 이 데이터를 쉽게 광고용으로 상업화하거나, 자사에게 유리하게 콘텐츠를 맞춤화하는 데 활용할 수 있습니다.

둘째, 기술적 차별화의 위험입니다. 미국에서는 부유한 학군(대개 도시)과 가난한 학군(농촌, 소수민족) 간의 격차가 연방 정부의 적절한 투자 없이는 더욱 벌어질 것입니다. 중국에서는 "AI 튜터" 모델이 좋은 인프라가 있는 곳에서는 효과적일 수 있지만, 기본적인 디지털화가 부족한 곳에서는 쉽게 쓸모없게 됩니다.

셋째, 알고리즘을 통한 '사고 형성' 문제입니다. AI가 단순히 가르치는 데 그치지 않고 학습 방법과 답변 방법을 '제안'하면 학생들은 알고리즘에 숨겨진 편견을 무의식적으로 흡수할 수 있습니다. 결과적으로 교육은 민주 사회의 핵심인 독립적인 사고를 형성하는 역할을 잃게 됩니다.

이러한 과제를 극복하기 위해 미국은 알고리즘 투명성을 요구하고, 교육 데이터를 제3자에게 판매하는 것을 금지하며, 모든 AI 학습 시스템의 종단 간 암호화를 의무화하는 "교육 분야의 AI 개인정보 보호법"을 제안하고 있습니다. 이와 대조적으로 중국은 중앙에서 콘텐츠를 통제하지만 시민 사회의 독립적인 감독이 부족합니다.

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베트남 대학들은 인공지능 인력을 양성하기 위한 시설에 투자하고 있습니다. 삽화

베트남은 무엇을 배울 수 있을까?

베트남은 AI 교육 설계의 시작점에 있습니다. 문제는 '미국식 AI 교육 모델과 중국식 AI 교육 모델 중 어떤 것을 선택해야 하는가'가 아니라, 베트남의 현재 인프라, 인구, 교사 자격에 적합한 어떤 접근 방식을 선택해야 하는가입니다.

첫째, 베트남이 중국으로부터 배울 수 있는 긍정적인 점이 많다. 베트남의 학교에서는 새로운 과목을 만들지 않고도 기존 과목에 AI를 통합할 수 있습니다. 교육훈련부는 각 교육 수준에서 계산적 사고와 AI에 대한 최소 역량 프레임워크를 제공해야 합니다. 개방적이고 공유 가능한 국가 차원의 디지털 과학 저장소를 구축하면 도시와 농촌, 저지대와 산악 지역 간의 불평등을 줄이는 데 도움이 될 것입니다.

두 번째로, 베트남이 참고할 수 있는 미국의 긍정적인 측면은 교사 교육에 민간 부문이 참여하고 교육용 AI 플랫폼을 제공한다는 것입니다. FPT, Viettel, VNPT, VNG, CMC...와 같은 회사는 미국에서 Microsoft와 NVIDIA와 비슷한 역할을 수행할 수 있습니다. 인프라에 투자할 뿐만 아니라 개방형 표준에 따라 학습 소프트웨어를 개발할 수도 있습니다. 동시에, 디지털 플랫폼을 통한 교사 교육 프로그램을 광범위하게 배포하고 MOOC 모델에 따라 인증서를 발급해야 합니다. 즉, 평판이 좋은 대학이나 디지털 플랫폼에서 제공하는 개방형 온라인 과정(일반적으로 무료)을 이수했음을 인정하는 인증서를 발급해야 합니다.

셋째, 베트남은 프로그램의 일관성을 보장하고 기업, 학교, 국가를 연결하며 전국적인 학습 데이터를 연결할 국가적 조정 센터(가능하면 "국가 AI 교육 위원회")를 조만간 설립하는 것을 고려해야 합니다. 하지만 이 센터는 엄격한 행정 메커니즘에 따라 운영되어서는 안 되며, 개방적이고 유연하며 투명한 조정 방향으로 운영되어야 합니다.

학생은 21세기의 중심이자 AI 시민입니다.

미국과 중국 간의 AI 경쟁은 이제 교육이 더 이상 기술 개발을 뒷받침하는 도구가 아닌 국가 혁신 역량의 결정적인 기반이 되는 단계로 접어들었습니다. 미국은 중앙 정책에 있어서는 뒤처져 있지만, 민간 생태계와 유연성 면에서는 우위를 점하고 있습니다. 중국은 획일성을 빠르게 구현할 수 있지만, 콘텐츠 통제와 사상의 다양성에 대한 의문에 직면해 있습니다.

베트남은 누구의 '복제'도 될 필요가 없습니다. 가장 중요한 것은 즉시 시작하는 것입니다. 초등학교 수준부터 AI 통합 프로그램을 구축하고, 교사를 광범위하게 교육하고, 학습 기기를 대중화하고, 베트남의 상황에 맞는 효과적인 공공-민간 협력 기관을 설립해야 합니다. 인공지능은 기다리지 않을 것이며, 빨리 행동하지 못하는 국가는 21세기 교육과 기술 경쟁에서 영원히 뒤처지게 될 것입니다.

미국과 중국의 AI 교육 경쟁: 아이들이 전략적 무기가 될 때 교육 분야에서 일어난 겉보기에 단순한 사건이 미국의 정계와 기술계를 충격에 빠뜨렸습니다. 마이크로소프트, 메타, 에어비앤비, 드롭박스, 우버, 줌 등 대기업의 CEO 250여 명이 미국 전역의 주지사들에게 보내는 공개서한에 동시에 서명한 것입니다.

출처: https://vietnamnet.vn/chay-dua-giao-duc-ai-va-bai-hoc-cho-viet-nam-2400069.html