도시 철도 운영의 디지털 혁신은 승객이 안전하고 효율적으로 여행할 수 있도록 돕습니다.

하노이는 교통 체증, 환경 오염, 그리고 지속 가능한 도시화라는 과제를 해결하기 위해 도시 철도 시스템을 적극적으로 개발하고 있습니다. 12월 5일 오후, "도시 철도 운영 및 유지보수 분야의 디지털 전환"이라는 주제로 국제 워크숍이 개최되었습니다. 이 워크숍에는 많은 국제 전문가들이 참여하여 도시 철도 시스템의 관리, 운영 및 유지보수 분야의 디지털 전환에 대한 교훈을 논의하고 공유했습니다.

하노이 철도 일인자(Hanoi Railway One Member Co., Ltd.) 이사회 의장인 쿠앗 비엣 훙(Khuat Viet Hung) 씨는 개회사에서 디지털 전환은 단순한 추세가 아니라 전 세계 국가의 사회 경제적 발전을 촉진하는 중요한 토대이자 원동력이라고 말했습니다. 디지털 전환은 도시철도 운영에서 프로세스 자동화, 운영 관리 표준화, 그리고 사고 예측 및 처리 능력 향상에 중요한 열쇠입니다. 디지털 플랫폼을 도입하면 기업의 생산성을 향상시키고, 수동 프로세스에 대한 의존도를 줄이며, 운영 안전성을 더욱 강화할 수 있습니다.

하노이 지하철은 2045년까지의 실행 로드맵을 공유하며 3단계 실행 로드맵을 제시했습니다. 구체적으로 2027년까지의 단계에서는 관리 및 운영을 위한 핵심 소프트웨어 개발에 착수하고, 2030년까지의 단계에서는 통합 관리 및 운영 소프트웨어 시스템을 완성하여 ERP 소프트웨어와 인프라 유지 보수 소프트웨어를 효과적으로 운영할 것입니다. 2045년까지의 비전은 대규모 디지털 데이터 센터를 구축하고, 도시철도 산업 데이터를 기반으로 디지털 경제 모델을 구축하며, 선진 도시 모델에 따른 표준화를 위한 국제 협력을 강화하는 것입니다.

쿠앗 비엣 훙 씨가 워크숍에서 개회사를 했습니다.

워크숍에서 도쿄 지하철 주식회사(도쿄 메트로) 국제사업부 부장 사토 아츠시 씨는 1920년 도쿄 지하철 주식회사가 설립되었다고 밝혔습니다. 1927년에는 아시아 최초의 지하철 노선(긴자선)이 아사쿠사와 우에노를 잇는 노선이 개통되었고, 1941년에는 데이토 고속철도 주식회사(TRTA)가 설립되었습니다. 1990년에는 지하철망이 거의 완성되었으며, 2004년에는 도쿄 지하철 주식회사(도쿄 메트로)가 설립되었습니다. 2023년 도쿄 지하철의 하루 승객 수는 684만 명에 달했습니다. 모든 노선에서 5분 이내 도착률을 기준으로 계산한 정시율은 99.2%였습니다. 2027년은 도쿄 지하철이 개업 100주년을 맞이하는 해입니다.

사토 아츠시 씨에 따르면, 도쿄 메트로의 각 부서는 각자의 시설 유지 보수에 적합한 디지털 전환 솔루션을 연구하고 있습니다. 기관차와 객차의 경우, 대차, 전원 공급 장치, 제동 시스템, 전기 공압 기계 등을 정기적으로 점검하고 유지 보수해야 합니다. 인프라의 경우, 철도 시스템, 토목 공사, 건축 공사가 해당되며, 전기 설비의 경우, 전원, 전기 장비, 정보 및 신호 시스템, 승강장 차단기(PSD), 자동 티켓 발권 등이 포함됩니다. 도쿄 메트로는 교육 측면에서 가상 현실(AR) 기술을 적용하고 있습니다.

"기술 인력 교육을 위해 180m 길이의 터널 벽면(측벽 및 천장)에 10개의 변형 지점을 만들었습니다. 균열, 벗겨짐/팽창, 콜드 조인트, 누수, 노출된 철근, 벌집 모양 등 6가지 유형의 변형을 AR을 통해 재현했습니다."라고 사토 아츠시 씨는 말하며, 도쿄메트로는 베트남의 적용 가능성이 높은 디지털 혁신 이니셔티브 구현 및 홍보를 지원할 준비가 되어 있다고 덧붙였습니다.

도시 철도 운영의 디지털 혁신을 통해 승객에게 더 나은 여행 서비스를 제공합니다.

마찬가지로, TRTC의 줄리안 투(Julian Tu) 상무는 타이베이 지하철 운영에 AI를 적용한 경험을 공유했습니다. 줄리안 투 상무는 타이베이 지하철이 5개 노선을 운영하고 있으며, 작년 승객 수는 220만 명이었다고 밝혔습니다. 타이베이 지하철은 운영 신뢰성 향상을 위해 스마트 기술을 정기적으로 활용하여 열차 지연을 줄이고 있습니다. 또한, 타이베이 지하철은 고객 요구를 완벽하게 충족하는 운영을 보장하기 위한 몇 가지 핵심 원칙을 가지고 있습니다. 동시에, 타이베이 지하철은 승객의 요구에 따라 열차를 관리하고, AI를 활용하여 직원들이 산업 안전을 준수하도록 하고 있습니다.

줄리안 투 씨는 "안전 확보를 위해 AI를 활용하여 울타리를 넘으려는 승객이나 끼인 신발 등을 감지하고 있습니다. 산업 안전 조치 시행을 위해서도, 근로자들이 작업하는 동안 AI는 근로자들의 산업 안전 준수 여부를 관리하고, 근로자의 금지 행위를 감지하여 허가되지 않은 행위가 발견되면 즉시 관리자에게 알립니다. 또한, AI는 휠체어 사용자를 위해 엘리베이터를 자동으로 호출하여 장애인의 이동 시간을 단축하고, 다른 승객들의 이동 속도를 높일 수 있도록 지원할 것입니다."라고 말했습니다. 타이베이 지하철은 앞으로 AI를 활용하여 승객들에게 더 나은 교통 서비스를 제공할 것입니다.

심천 지하철 정비 운영 센터 부소장인 도안 빈 코이 씨가 워크숍에서 다음과 같이 말했습니다.

주목할 만한 발표 중 하나는 선전 지하철 공사 정비 운영 센터 부총괄 매니저인 도안 빈 코이(Doan Vinh Khoi) 씨의 연설이었습니다. 코이 부총괄 매니저는 선전 지하철 그룹이 18개 노선과 417개 역으로 595km를 운영하고 있다고 밝혔습니다. 회사는 국가 보조금에 의존하지 않고 재정적으로 완전히 자립적인 안정적인 운영 체계를 구축했습니다. 전체 노선의 일일 최대 승객 수는 1,188만 명이며, 일평균 승객 수는 838만 명입니다.

"의존"에서 "자율"로의 전환 과정을 공유하며 코이 씨는 기술팀의 핵심 역할을 강조했습니다. 원 제조업체에 대한 의존에서 벗어나려면 직원들이 필수 기술을 숙달하고, 전체 열차의 유지보수를 완벽하게 숙지하며, 구성품을 평가해야 합니다. 이전에는 제조업체에 대한 의존도가 문제 해결, 긴급 수리 또는 구성품 구매에 반영되었습니다.

20년간의 개발 끝에 선전 지하철은 문제 해결, 유지보수 프로세스 최적화, 그리고 다양한 기술 혁신 구현을 위한 내부 표준을 갖춘 독립적인 유지보수 시스템을 구축했습니다. 또한 제어 회로 및 소프트웨어 로직 표준을 포함하여 21개의 새로운 열차 설계 표준을 마련했습니다. 더 중요한 것은 데이터를 사용하여 구성품 상태를 예측하고 정밀한 유지보수를 수행하는 상태 기반 유지보수(CBM) 기반의 "자율 모델"을 개발했다는 ​​것입니다.

생산 현지화 측면에서, 중국은 정부 와 업계의 적극적인 지원 아래 완전한 지하철 생산 체인을 구축했습니다. "시장을 통한 기술 교류" 정책 덕분에 국내 기업들은 가이드, 열차 문, 브레이크, 연결 펀칭 등 다양한 시스템을 완벽하게 구축했습니다. 그는 스마트 팩토리가 무거운 작업 단계를 자동화하여 인력을 고부가가치 작업에 집중할 수 있도록 지원한다고 강조했습니다.

출처: https://cand.com.vn/Giao-thong/chuyen-doi-so-trong-van-hanh-duong-sat-do-thi-giup-hanh-khach-di-lai-an-toan-hieu-qua--i790227/