이 편지는 투자나 감세를 촉구하는 것이 아니라, 고등학생들에게 인공지능(AI)과 컴퓨터 과학을 의무적으로 가르치자는 대담한 제안입니다.
공개서한은 단순히 교육 개혁을 요구하는 것 이상입니다. 이는 미국이 세계적 기술적 우위를 잃을 위기에 처해 있다는 긴급한 신호였으며, 세계의 미래를 형성하는 경쟁에서 중국에 뒤처지고 있다는 엄중한 경고였습니다.
불과 몇 주 전에 중국은 2025~2026학년도부터 모든 1학년 학생이 매년 최소 8시간의 AI 수업을 들어야 한다고 발표했습니다. 그리고 그것은 전략적 빙산의 일각에 불과합니다.
왜 AI 교육이 초강대국 경쟁의 핵심인가?
첫째, AI는 21세기의 핵심 기술이다. AI는 단순한 도구가 아니라 의료, 제조, 운송, 금융, 교육, 국방, 사이버 보안 등 모든 산업의 "지능형 인프라"가 되었습니다. PwC의 예측에 따르면, 2030년까지 AI는 글로벌 경제에 15.7조 달러를 기여할 것이며, 이 중 중국은 7조 달러를 차지할 것으로 예상되는데, 이는 북미(3.7조 달러)의 거의 두 배에 달합니다. 이러한 수치의 이면에는 세계적 힘의 균형이 변화하고 있습니다.
둘째, AI는 기술적 이점뿐만 아니라 지정학적 힘도 창출합니다. AI를 완벽하게 활용하는 국가는 정보전, 자율 무기, 정보 데이터 분석, 글로벌 정보 흐름 제어 등에서 유리한 위치를 차지하게 됩니다. AI를 군사 인프라, 감시 시스템, 스마트 공급망에 통합하는 것은 새로운 세계 질서를 형성하는 지렛대입니다.
셋째, AI 인력 양성은 하룻밤에 이루어질 수 없습니다. AI에 대한 깊은 이해를 갖춘 엔지니어, 알고리즘 설계자, 정책 입안자 세대를 만드는 데는 수십 년이 걸립니다. 선두를 차지하고 싶다면 고등학교(초등학교 포함) 때부터 시작하는 것은 늦출 수 없는 단계입니다.
중국은 앞서 나간다: 국가 전략에서 교실 개혁까지
베이징은 2017년부터 2030년까지 세계 AI 센터가 되겠다는 명확한 목표를 내건 국가 AI 전략을 발표했습니다. 이 계획에는 연구와 기업에 대한 수천억 달러의 재정 지원뿐만 아니라 급진적인 교육 개혁도 포함됩니다.
그 중 하나는 중국이 AI를 조기에 체계적으로 교육 분야에 도입한다는 것입니다. 초등 수준에서는 학생들이 논리적 사고 프로그래밍에 노출됩니다. 중학교 수준에서 프로젝트에 AI를 적용하는 방법을 배웁니다. 고등학교 수준에서는 혁신과 실천에 중점을 둡니다. 이 프로그램은 단순히 이론만을 가르치는 것이 아니라, 챗봇, 얼굴 인식, 스마트 농업 관리 등 실제 적용 사례와 창의적인 프로젝트를 통한 실습을 통합합니다.
둘째, 중국은 인프라와 지원 기술에 투자합니다. AI 연구실, 첨단 교육 센터, 디지털 학습 플랫폼이 동시에 개발됩니다. AI 조수는 교실에서 학습을 개인화하고 학생들에게 더 깊은 경험을 제공하는 데 활용됩니다.
셋째, 정부-기업-학계의 연계가 폭넓게 전개되고 있습니다. 바이두, 알리바바, 텐센트와 같은 대기업은 무료 소프트웨어를 제공할 뿐만 아니라, 전국적인 혁신 이벤트를 조직합니다. 베이징대학교와 청화대학교는 교육부와 협력하여 다단계 교육 프로그램을 설계하고 있습니다.
브루킹스 연구소의 조사에 따르면, 2035년까지 미국 일자리의 약 70%가 AI에 대한 지식이나 고급 디지털 기술을 요구하게 될 것입니다.
미국은 뒤처지고 있다: 교육 정책과 인프라의 격차
Google, Microsoft, NVIDIA 등 세계를 선도하는 AI 기업이 있음에도 불구하고 미국의 교육 시스템은 뒤처지고 있습니다.
고등학교 졸업자에게 컴퓨터 과학을 이수하도록 요구하는 주는 12개뿐입니다.
고등학생 중 정보기술이나 AI 관련 수업을 듣는 학생은 6.4%에 불과합니다.
대부분의 농촌 저소득 지역 학교는 적절한 장비, 교사, 교육과정이 부족합니다.
미국의 교육 모델은 주별로 분산되어 있으며, 교육 분야에서 AI를 활용하기 위한 연방 전략이 부족합니다. 중국은 중앙에서 지방까지, 정책에서 예산까지, 커리큘럼에서 교사 교육까지 '전반적인' 방식으로 행동합니다.
AI 교육이 단순한 개혁이 아닌 전략적 투자일 때
첫째, AI는 업무 세계의 "새로운 언어"입니다. 브루킹스 연구소의 조사에 따르면, 2035년까지 미국 일자리의 약 70%가 AI에 대한 지식이나 고급 디지털 기술을 요구하게 될 것입니다. AI 분야를 전공한 학생들은 취업에 유리할 뿐만 아니라, 새로운 지식 경제에서 중심 역할을 할 수도 있습니다.
둘째, AI 교육은 불평등을 줄일 수 있다. 통계에 따르면 컴퓨터 과학 전공 학생들의 소득은 8% 더 높은데, 이는 유색인종, 소수 민족 및 농촌 지역 학생들에게 특히 긍정적인 영향을 미칩니다. 하지만 AI 교육이 곧 널리 보급되지 않는다면 부자만이 이용할 수 있게 되어 불평등이 심화될 수 있습니다.
셋째, 일찍 행동하는 국가가 글로벌 혁신을 주도하게 될 것입니다. 중국 학생들은 아주 어린 나이부터 국제 AI 경연대회에 참여하고, 연구 결과를 발표하고, 지역 사회 프로젝트에 기술을 적용하고 있습니다. 이는 중국이 대학에만 의존하는 것이 아니라, 인재 생태계를 근본적으로 육성하고 있다는 신호입니다.
250명의 CEO가 보낸 편지에서 나온 경각심
2025년 공개서한은 전환점을 의미합니다. CEO들이 기업에 대한 특혜를 요구하는 것이 아니라 학생들에게 기술적 공정성을 요구하는 목소리를 낼 때, AI 경쟁이 더 이상 어른의 게임이 아니라 미래를 위한 싸움이라는 사실이 입증됩니다.
이 편지는 세 가지 사항을 강조합니다.
AI와 컴퓨터 과학은 수학과 문학처럼 졸업 필수 과목으로 고려되어야 합니다.
전국 학교의 디지털 인프라를 업그레이드하려면 연방 정부의 투자가 필요합니다.
기업은 교육과 협력할 준비가 되어 있지만, 정부는 조정 메커니즘을 만들어야 합니다.
LinkedIn의 전 CEO인 제프 와이너가 이를 "지연된 교육 혁명"이라고 부르고, Microsoft의 CEO인 사티아 나델라가 AI를 "디지털 시대의 새로운 전기"라고 부른 것은 우연이 아닙니다.
따라서 AI를 둘러싼 미국과 중국의 경쟁은 더 이상 연구실이나 기업 시장에만 국한되지 않고, 미래 인류를 육성하는 교실로까지 확대되었습니다. 중국은 점차 AI 시대에 적합한 새로운 교육 시스템을 구축하고 있습니다. 미국은 기술력이 뛰어나지만 정책과 인프라 측면에서는 어려움을 겪고 있으며 개혁도 지연되고 있습니다.
베트남은 밖에 서서 첫 걸음을 내디뎠습니다.
베트남에서는 AI 교육 생태계가 아직 새로운 단계이지만 이미 선구자가 있습니다. 그중 하나가 FPT입니다. FPT는 2024년부터 인공지능을 일반 교육 프로그램에 도입하는 여정을 시작한 기관입니다.
SMART 프로그램(스마트한 세상 경험)을 통해 FPT 학교의 학생들은 1학년부터 시각적이고 실용적인 형태로 AI를 접하게 되었습니다. 과정 내용에는 다음이 포함됩니다: 이미지 및 음성 인식(초급); 머신 러닝 프로그래밍, 데이터 분석(중학교) 및 로봇공학의 AI 모델 연구, 실제 문제 해결(고등학교).
특히 FPT는 MIT의 저작권이 있는 콘텐츠를 기반으로 개발된 후 베트남 학생들의 문화와 연령에 맞게 재편집한 'AI 베트남의 날' 프로그램을 베트남에서 처음으로 도입한 기관입니다.
교육, 의료, 미디어, 금융 등 모든 분야에 AI가 점점 더 많이 활용되는 세상에서, 아이들에게 기술 사용법을 가르치는 것만으로는 충분하지 않습니다. 학생들은 비판적 사고력, 자기 학습 능력, 기술의 윤리적 사용을 갖춰야 합니다.
FPT 학교에서 교사는 학생들에게 "AI에게 질문하는 방법"뿐만 아니라 "질문하지 말아야 할 때"도 가르칩니다. 이러한 연습은 학생들이 챗봇을 따라하는 것을 방지하고 스스로 추론하고, 제시하고, 문제를 해결하는 능력을 향상시키도록 설계되었습니다.
동시에 교사들은 AI를 보조적인 교육 도구로 사용하도록 훈련을 받습니다. 이는 기술에 압도당하는 대신 교실의 효율성을 최적화하는 데 도움이 됩니다.
짧은 기간 내에 FPT 학생을 포함한 많은 베트남 학생들이 AI 및 로봇 공학 분야의 국제 대회에서 인상적인 성과를 거두었습니다. 하지만 상보다 더 중요한 것은 기술적으로 생각하는 습관, 기계와 소통하는 능력, 점차 구체화되고 있는 AI의 한계를 이해하는 능력입니다.
모든 부모가 스스로에게 물어봐야 할 때입니다. 내 아이가 AI 시대에 준비되었을까요?
교육은 영원히 기술 뒤처질 수 없습니다. 오늘날의 아이들은 전기와 인터넷처럼 AI가 자연스러운 세상에 들어갈 것입니다. 아이들을 위한 준비는 국제 경기에서 이기기 위한 것이 아니라, 국내에서 뒤처지지 않기 위한 것입니다.
"내 아이에게 AI를 배우게 해야 할까?"라고 묻는 대신, "지금이 아니라면 언제 배우게 할까?"라고 묻는 게 나을지도 모릅니다.
Vietnamnet에 따르면
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